我需要的 pthread 线程集结点功能,使用同一集结点的线程将通过 rend_wait 函数等待,当集结点到达指定数量的线程后同时激发继续执行。使用 pthread 的 mutex 和 cond 超轻量实现。下面 rend.h 是集结点实现,rendezvous.c 是测试应用。
/*
* rend.h
*
* Created on: 2009-11-14
* Author: liuzy (lzy.dev@gmail.com)
*/
#ifndef REND_H_
#define REND_H_
#include <pthread.h>
#include <assert.h>
struct rend_t {
volatile int count;
pthread_mutex_t count_lock;
pthread_cond_t ready;
};
#define DECLARE_REND(name, count) \
struct rend_t name = {(count), PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER, PTHREAD_COND_INITIALIZER}
int rend_init(struct rend_t* prend, int count) {
int ret = 0;
assert(prend);
prend->count = count;
if ((ret = pthread_mutex_init(&prend->count_lock, NULL)))
return ret;
if ((ret = pthread_cond_init(&prend->ready, NULL)))
return ret;
return EXIT_SUCCESS;
}
int rend_wait(struct rend_t* prend) {
int ret = 0;
assert(prend);
if ((ret = pthread_mutex_lock(&prend->count_lock)))
return ret;
/* check count value is ready to weak up block code */
if (prend->count == 1) {
if ((ret = pthread_cond_broadcast(&prend->ready)))
return ret;
if ((ret = pthread_mutex_unlock(&prend->count_lock)))
return ret;
} else {
prend->count--;
ret = pthread_cond_wait(&prend->ready, &prend->count_lock);
prend->count++;
if (ret) {
pthread_mutex_unlock(&prend->count_lock);
return ret;
}
if ((ret = pthread_mutex_unlock(&prend->count_lock)))
return ret;
}
return EXIT_SUCCESS;
}
int rend_free(struct rend_t* prend) {
int ret = 0;
assert(prend);
prend->count = 0;
if ((ret = pthread_mutex_destroy(&prend->count_lock)))
return ret;
if ((ret = pthread_cond_destroy(&prend->ready)))
return ret;
return EXIT_SUCCESS;
}
#endif /* REND_H_ */
rend 使用更简单:
- 定义/初始化 rend_t 集结点对象。DECLARE_REND 宏用于静态定义,rend_init 函数可以对动态创建的集结点结构初始化;
- pthread 线程通过调用 rend_wait 函数 P/V 集结状态。集结关系的线程要 P/V 在同一个 rend_t 集结对象上;
- 释放集结对象,rend_free 函数。
以上函数都是成功返回 0,出错返回 errno 值(非 0)。
/*
==============================
Name : rendezvous.c
Author : liuzy (lzy.dev@gmail.com)
Version : 0.1
==============================
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdarg.h> /* va_list */
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#include <errno.h> /* errno */
#include <syslog.h> /* for syslog(2) and level */
#include <pthread.h>
#include "rend.h"
static int daemon_proc = 0; /* for syslog in err_doit */
#define MAXLINE 4096 /* max text line length */
void err_doit(int errnoflag, int level, const char* fmt, va_list ap) {
char buf[MAXLINE + 1] = { 0 };
int errno_save = errno, n = 0;
#ifdef HAVE_VSNPRINTF
vsnprintf(buf, MAXLINE, fmt, ap);
#else
vsprintf(buf, fmt, ap);
#endif /* HAVE_VSNPRINTF */
n = strlen(buf);
if (errnoflag)
snprintf(buf + n, MAXLINE - n, ": %s", strerror(errno_save));
strcat(buf, "\n");
if (daemon_proc) {
syslog(level, "%s", buf);
} else {
fflush(stdout);
fputs(buf, stderr);
fflush(stderr);
}
return;
}
void err_msg(const char* fmt, ...) {
va_list ap;
va_start(ap, fmt);
err_doit(0, LOG_INFO, fmt, ap);
va_end(ap);
return;
}
void err_sys(const char* fmt, ...) {
va_list ap;
va_start(ap, fmt);
err_doit(1, LOG_ERR, fmt, ap);
va_end(ap);
exit(EXIT_FAILURE);
}
#define THREAD_COUNT 100 /* rendezvous test thread workers */
struct worker_arg {
int worker_id;
struct rend_t* prend;
};
static void* pthread_worker(void* arg) {
struct worker_arg* parg = (struct worker_arg*) arg;
err_msg("worker #%d running.", (int) parg->worker_id);
srand(parg->worker_id * 2);
sleep(rand() % 5);
rend_wait(parg->prend); /* workers rendezvous */
err_msg("worker #%d exiting.", (int) parg->worker_id);
return EXIT_SUCCESS;
}
int main(void) {
int idx = 0;
void* exitcode = NULL;
pthread_t thds[THREAD_COUNT];
struct worker_arg arg[THREAD_COUNT];
DECLARE_REND(rend, THREAD_COUNT);
err_msg("workers creating.");
for (idx = 0; idx < THREAD_COUNT; idx++) {
arg[idx].prend = &rend;
arg[idx].worker_id = idx;
if (pthread_create(thds + idx, NULL, pthread_worker, (void*) &arg[idx]))
err_sys("worker #%d create error.", idx);
}
puts("workers exiting.");
for (idx = 0; idx < THREAD_COUNT; idx++)
if (pthread_join(thds[idx], &exitcode) || (exitcode != EXIT_SUCCESS))
err_msg("worker #%d exit error.", idx);
err_msg("all done. exit 0.");
rend_free(&rend);
return EXIT_SUCCESS;
}
看了下 semaphore os syscall 及其 infrastructure,也许以后还需要进程间(非 pthread)集结时用得上。kernel 实现的超强啊,呵呵~
// 2009.11.17 14:34 添加 ////
快速用户空间互斥锁(Futex)
快速用户空间互斥锁(fast userspace mutex,Futex)是快速的用户空间的锁,是对传统的System V同步方式的一种替代,传统同步方式如:信号量、文件锁和消息队列,在每次锁访问时需要进行系统调用。而futex仅在有竞争的操作时才用系统调用访问内核,这样,在竞争出现较少的情况下,可以大幅度地减少工作负载
futex在非竞争情况下可从用户空间获取和释放,不需要进入内核。与信号量类似,它有一个可以原子增减的计数器,进程可以等待计数器值变为正数。用户进程通过系统调用对资源的竞争作一个公断。
futex 是一个用户空间的整数值,被多个线程或进程共享。Futex的系统调用对该整数值时进行操作,仲裁竞争的访问。
glibc中的NPTL库封装了futex 系统调用,对futex接口进行了抽象。用户通过NPTL库像传统编程一样地使用线程同步API函数,而不会感觉到futex的存在。
futex 的实现机制是:如果当前进程访问临界区时,该临界区正被另一个进程使用,当前进程将锁用一个值标识,表示“有一个等待者正挂起”,并且调用 sys_futex(FUTEX_WAIT)等待其他进程释放它。内核在内部创建futex队列,以便以后与唤醒者匹配等待者。当临界区拥有者线程释放了 futex,它通过变量值发出通知表示还有多个等待者在挂起,并调用系统调用sys_futex(FUTEX_WAKE)唤醒它们。一旦所有等待者已获取资源并释放锁时,futex回到非竞争状态,并没有内核状态与它相关。
robust futex是为了解决futex锁崩溃而对futex进行了增强。例如:当一个进程在持有pthread_mutex_t锁正与其他进程发生竞争时,进程因某种意外原因而提前退出,如:进程发生段错误,或者被用户用shell命令kill -9-ed”强行退出,此时,需要有一种机制告诉等待者“锁的最一个持有者已经非正常地退出”。“
为了解决此类问题,NPTL创建了robust mutex用户空间API pthread_mutex_lock(),如果锁的拥有者进程提前退出,pthread_mutex_lock()返回一个错误值,新的拥有者进程可以决定是否可以安全恢复被锁保护的数据。
有几点不还不理解:
- “futex 如果说是一个用户空间的整数值,那怎么被多个进程共享?Futex 系统调用在 kernel 态怎么操作该值并仲裁竞争?这是那种直接映射到 userspace 的 kernel 地址么。这个需要程序间通过 mmap 在共享段中访问,与 futex 没什么关系。
- 这个“robust futex”机制指的应该就是 SVRx 传统 sem IPC 里的 SEM_UNDO flag 吧?
一篇不错的文章,引发对 glibc nptl 实现源码的探索:
关于信号量与线程互斥锁的区别与实现
分享到:
相关推荐
`pthread_once` 是一个在 POSIX 标准中定义的函数,用于实现线程安全的初始化。在这个场景下,我们将深入探讨如何使用 `pthread_once` 在 C/C++ 中实现单例模式,并结合 `Win32` 平台的特性进行讨论。 首先,单例...
本实验的主题是“用pthread实现矩阵相乘”,这是并行计算领域的一个经典问题,旨在利用多线程技术提高计算效率。pthread是POSIX线程库,广泛应用于Linux和其他符合POSIX标准的操作系统中。 矩阵相乘是计算密集型...
标题"pthread, window pthread"可能指的是pthread库在Windows平台上的实现。尽管pthread是为POSIX系统设计的,但为了使跨平台开发更加便捷,存在一些库,如PThread4Win或Winpthreads,它们为Windows提供了与pthread...
在Linux系统中,`pthread`库是C和C++编程语言实现多线程的标准接口。本文将深入探讨标题和描述中提到的“pthread多线程求pi”这一主题,以及并行计算在解决复杂计算问题中的应用。 首先,我们要理解π(pi)的计算...
在Windows环境中,实现POSIX Pthread是为了在Windows平台上提供与UNIX/Linux相似的多线程编程接口,使得跨平台开发变得更加方便。Pthreads-win32是SourceWare项目的一部分,它为Windows提供了对POSIX线程库(pthread...
在这里,我们主要探讨pthread库在实现并行计算求π中的应用。 pthread是POSIX线程库的缩写,它是跨平台的API,用于创建和管理线程。在C语言编程环境中,pthread库为我们提供了创建、同步、通信等线程操作的功能。在...
在C++编程中,多线程技术是实现并发执行任务的重要手段,而pthread库作为跨平台的多线程API,被广泛应用于Linux和Windows系统中。本文将深入探讨pthread库的基础知识、其在C++中的使用方法以及如何在两个主要操作...
对于条件变量,使用`pthread_cond_init()`初始化,`pthread_cond_wait()`让线程等待,`pthread_cond_signal()`或`pthread_cond_broadcast()`唤醒等待的线程。 - 结束线程:使用`pthread_join()`等待线程结束,或`...
使用c++实现了基于pthread的并行矩阵乘法,同时为了提高程序运行效率,首先将矩阵进行转置
2. **线程同步**:pthread库提供了多种同步机制,包括互斥锁(`pthread_mutex_t`)、条件变量(`pthread_cond_t`)、信号量(`pthread_semaphore_t`)和读写锁(`pthread_rwlock_t`)。这些同步原语有助于防止数据...
POSIX线程库,通常简称为pthread,是跨平台的一种多线程API,主要在Unix-like系统中使用,但也可以通过一些方式在Windows上实现。在本话题中,我们将探讨如何在VS中使用pthread包,以及如何正确配置项目以确保其正常...
如果在编译时选择动态链接`pthread`库,那么程序运行时必须有`pthread.dll`存在,否则会报找不到入口点的错误。 在Windows环境下,由于原生并不完全支持POSIX标准,所以通常需要第三方库如pthreads-w32来提供这些...
Linux课程设计:多线程停车场,使用锁和信号量实现,引入pthread-win32库后,可以在windows下运行+源代码+文 - 小白不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计,代码都测试ok,都是运行...
pthread.lib文件下载,本人用于crf++安装时使用。。 pthread.lib文件下载,本人用于crf++安装时使用。。 pthread.lib文件下载,本人用于crf++安装时使用。。 pthread.lib文件下载,本人用于crf++安装时使用。。
pthread_testcancel pthread_kill pthread_cancel 的使用例子
本实验报告主要探讨了多线程的概念及其在并行计算中的应用,使用Pthread库作为实现工具。Pthread是POSIX线程库,它为C和C++编程提供了多线程支持,使得在单个进程中可以并发地执行多个线程,从而提高程序的执行效率...
然而,由于pthread库在跨平台线程管理方面的广泛适用性,有时我们需要在VC++6.0中引入这个库来实现跨平台的代码兼容。本篇将详细介绍如何在VC++6.0中安装和使用pthread库。 首先,我们需要获取pthread库。pthread库...
在Windows下使用`pthread`库,开发者需要注意一些移植问题,比如信号量和读写锁在Windows API中实现方式不同,可能需要额外的适配工作。此外,`pthread`库在Windows上可能没有像在Linux那样的优化,性能上可能有所...
pthread是POSIX线程库,它为C++编程提供了跨平台的多线程支持。在Windows环境下,由于标准C++库并不直接...同时,了解pthread的线程生命周期管理、线程局部存储(TLS)以及取消点等特性也是编写高效多线程代码的基础。
而实现这一功能的关键,便是glibc中的pthread库。glibc,全称GNU C Library,是Linux系统下广泛使用的C语言运行库,它为程序员提供了丰富的API接口,其中就包括了对多线程支持的pthread接口。本文将深入探讨glibc中...