`
thtwin
  • 浏览: 167225 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

采用线性探测方法解决冲突

阅读更多
已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采用散列函数h(key)=key%7计算散列地址,并散列存

储在散列表A[0..6]中,若采用线性探测方法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为__________.

(52)A.1.5 B.1.7 C.2.0 D.2.3

分析:利用该散列函数散列存储结果为

68|48 | |38|25|74|52

位置 0 1 2 3 4 5 6

平均查找长度=总的查找次数/元素数=(1*3+2*1+3*1+4*1)/6=2.0

参考答案:(52)C

要计算散列表上的平均查找长度,我们首先必须要知道在建立这个散列表时,每个数据存储时进行了几次散列。这样就知道哪一个元素,查找的长度是多少。散列表的填表过程如下:首先存入第一个元素38,由于h(38)=38%7=3,又因为3号单元现在没有数据,所以把38存入3号单元。 接着存入第二个元素25,由于h(25)=25%7=4,又因为4号单元现在没有数据,所以把25存入4号单元。 接着存入第三个元素74,由于h(74)=74%7=4,此时的4号单元已经被25占据,所以进行线性再散列,线性再散列的公式为:Hi=(H(key)+di)% m ,其中的di=1,2,3,4...。所以H1=(4+1)%7=5,此时的单元5没有存数据,所以把74存入到5号单元。 接着存入第四个元素63,由于h(63)=63%7=0,此时的0号单元没有数据,所以把63存入0号单元。 接着存入第五个元素52,由于h(52)=52%7=3,此时的3号单元已被38占据,所以进行线性再散列:H1=(3+1)%7=4,但4号单元也被占据了,所以再次散列:H2=(3+2)%7=5,但5号单元也被占据了,所以再次散列:H3=(3+3)%7=6,6号单元为空,所以把52存入6号单元。 最后存入第六个元素48,由于h(48)=48%7=6,此时的6号单元已被占据,所以进行线性再散列:H1=(6+1)%7=0,但0号单元也被占据了,所以再次散列:H2=(6+2)%7=1,1号单元为空,所以把48存入1号单元。 如果一个元素存入时,进行了N次散列,相应的查找次数也是N,所以38,25,63这三个元素的查找长度为1,74的查找长度为2,48的查找长度为3,52的查找长度为4。所以平均查找长度为:(1+1+1+2+3+4)/6=2。
分享到:
评论

相关推荐

    线性探测法和拉链法处理散列表冲突

    对于给定的一组整数和散列函数,分别采用线性探测法和拉链法处理冲突构造散列表,并在这两种方法构建的散列表中查找整数K,比较两种方法的时间和空间性能。

    选取哈西函数h(k)=k%11,用线性探测在散列方法处理冲突。是

    选取哈西函数h(k)=k%11,用线性探测在散列方法处理冲突。是在0-10的散列地址中,对关键序列(22,41,53,46,30,01,67)构造哈希表并求等概率情 况下查找成功与不成功过的平均查找长度

    散列表 (哈希表,线性探测再散列)

    首先通过哈希函数计算出初始地址,然后采用线性探测法处理冲突,直到找到空闲位置或探测完整个散列表。 3. **查找操作**:`Search`函数用于在散列表中查找指定关键字的元素。同样采用线性探测法进行查找。 4. **打印...

    腾讯校园招聘笔试题技术类.pdf

    6. 已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采用散列函数 h(key) = key%7 计算散列地址,并散列存储在散列表 A【0....6】中,若采用线性探测方法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度...

    MFC 哈希表 小电话簿 线性探测法 除留取余法

    从键盘输入各记录,以用户名为关键字建立哈希表, 哈希函数用除留取余数法构造, 采用线性探测法解决冲突。可以插入、查找、删除并显示给定用户名的记录, 并计算查找长度, 哈希表保存到文件中。 测试数据: 取自己...

    哈希表,开放地址法之线性探测代码(JAVA)

    在这个场景中,我们关注的是开放地址法中的线性探测解决哈希冲突的方法。 在哈希表中,当两个不同的键通过哈希函数映射到相同的索引位置时,就会发生哈希冲突。开放地址法是一种处理冲突的策略,它是指当某个键值对...

    数据结构线性探测法在随机出题中的应用.pdf

    在数据结构中,线性探测法是解决散列冲突的一种方法。散列查找是通过散列函数将数据的关键字转换成存储地址,其基本思想是根据数据对象的关键字key通过一个确定的函数关系h来计算对应的函数值h(Key),然后将这个值...

    哈希函数的应用(数据结构课程设计)

    在设计该系统时,我们使用了除留余数法构造哈希函数,然后使用线性探测再散列解决冲突。系统的实现语言为C++,运行环境为Windows XP Professional。 哈希函数是一种非常有用的数据结构技术,广泛应用于各种领域。...

    散列表---算法数据结构

    开放寻址法通过寻找下一个可用的散列地址来解决冲突,是一种连续存储的方法。链地址法则是为每个散列地址配一个链表,所有冲突的数据元素都添加到这个链表中,适合于插入操作频繁的场合。再散列法采用多个散列函数来...

    哈希表建立杂凑表数据结构大作业

    数据结构 杂凑表编程实现 完美运行 完美注释

    这是个哈希表做的课程设计

    冲突处理是哈希表设计中的关键部分,常见的解决冲突的方法有开放寻址法和链地址法。开放寻址法是当冲突发生时,寻找下一个空的哈希地址,而链地址法是在每个哈希桶中维护一个链表,将映射到同一位置的关键字存储在...

    哈希表的建立和查找

    总结来说,哈希表是一种高效的数据结构,通过哈希函数将数据映射到数组,而线性探查和二次探查则是解决哈希冲突的常用方法。理解并灵活运用这些概念,有助于我们设计出更优化的哈希表,提高数据处理的速度。在实际...

    数据结构实验C语言实现散列表-构造-解决冲突-查找.pdf

    Open Addressing是指当发生冲突时,在散列表中找到下一个可用位置的方法,如平方探测或线性探测。平方探测是冲突解决的一种策略,当一个位置被占用时,会使用(i^2)% 表长度的方式来寻找下一个空位。而线性探测则是...

    哈希表设计 哈希表 哈希表

    - **开放寻址法**:当发生冲突时,通过某种探测序列(如线性探测、二次探测、双哈希探测等)在数组中寻找下一个空位。这种方法要求表中必须有足够的空间来容纳所有键。 4. **装载因子**:装载因子是已存元素数量与...

    哈希查找_数据结构实验报告

    要求:用除留余数法构造哈希函数,用二次探测再散列解决冲突。 需求分析 用户可以根据自己的需求输入一个顺序表(哈希表) 通过用除留余数法构造哈希函数,并用开放地址的二次探测再散列解决冲突。 在经过排序后显示...

    Hash表存储数据,用再散列来解决地址冲突问题,计算平均查找长度,还可以通过Key值查找对应的value

    1. 开放地址法:当发生冲突时,采用线性探测、二次探测或双哈希等方法寻找下一个空闲的位置。例如,线性探测就是顺序检查下一个位置,直到找到空位或者遍历完整个表。 2. 链地址法:在每个数组元素位置上附加一个...

    哈希表问题

    设定哈希函数 H(key) = key MOD 11 ( 表长=11 ),输入一组关键字序列,根据线性探测再散列解决冲突的方法建立哈希表的存储结构,显示哈希表,任意输入关键字,判断是否在哈希表中。

    哈希表的设计与实现【课程设计】

    从键盘输入各记录,以用户名为关键字建立哈希表,哈希函数用除留取余数法构造,采用线性探测法解决冲突。可以插入、查找、删除并显示给定用户名的记录,并计算查找长度, 哈希表保存到文件中,并能从文件中读取数据。...

    29_哈希冲突和解决方法1

    开放地址法是在冲突时寻找下一个空的哈希地址,通过不同的增量序列(如线性探测、再平方探测、伪随机探测)进行探测。线性探测是简单地顺序检查下一个单元,再平方探测在表的左右跳跃,而伪随机探测使用伪随机序列来...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics