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算法时间复杂度T(n)备忘

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    一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间度量记作 T(n)=O(f(n)) ,他表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长相同,称作算法的渐进时间复杂度(asymptotic time complexity),简称时间复杂度

    时间复杂度T(n)按数量级递增顺序为:

常数阶 对数阶 线性阶 线性对数阶 平方阶 立方阶 …… K次方阶 指数阶
O(1) O(log2n) O(n) O(nlog2n) O(n2) O(n3) O(nk) O(2n)

复杂度低 ---->---->---->---->---->---->---->---->---->---->---->---->----> 复杂度高

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