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fengweiyou:
只取当前年月日 TRUNC(SYSDATE) 就可以了
oracle函数只取年月日 -
spp_1987:
我在页面上 显示出来的 怎么是乱码啊。 能解决下吗
是什 ...
struts+jquery -
spp_1987:
//JSONObject json = JSONObject. ...
struts+jquery -
spp_1987:
不知道为什么 有错啊。 我用的是DispatchAction啊 ...
struts+jquery -
hiteny:
还是css用着方便@ 谢谢啦
css控制字符串显示长度
Lucene分析器的实现。
Lucene分词器Tokenizer,它的继承子类的实现。
Tokenizer类的继承关系
ChineseTokenizer类实现中文分词
中文分词在Lucene中的处理很简单,就是单个字分。它的实现类为ChineseTokenizer,在包org.apache.lucene.analysis.cn中,源代码如下:
这里,还提及到一个CJKTokenizer分词类,它处理分词的时候,比ChineseTokenizer分词处理要好一点,但是也存在弊病,源代码给了一个例子,如下:
如果一个中文词汇C1C2C3C4被索引,使用ChineseTokenizer分词,返回的词条(Token)为:C1,C2,C3,C4;使用CJKTokenizer进行分词,则返回的词条(Token)为:C1C2,C2C3,C3C4。
问题在于:当检索关键字为C1,C1C2,C1C3,C4C2,C1C2C3……的时候,ChineseTokenizer可以对其实现分词,而CJKTokenizer就不能实现分词了。
CJKTokenizer类实现中文分词
CJKTokenizer类的源代码如下所示:
Lucene分词器Tokenizer,它的继承子类的实现。
Tokenizer类的继承关系
ChineseTokenizer类实现中文分词
中文分词在Lucene中的处理很简单,就是单个字分。它的实现类为ChineseTokenizer,在包org.apache.lucene.analysis.cn中,源代码如下:
package org.apache.lucene.analysis.cn; import java.io.Reader; import org.apache.lucene.analysis.*; public final class ChineseTokenizer extends Tokenizer { public ChineseTokenizer(Reader in) { input = in; } private int offset = 0, bufferIndex = 0, dataLen = 0; private final static int MAX_WORD_LEN = 255; private final static int IO_BUFFER_SIZE = 1024; private final char[] buffer = new char[MAX_WORD_LEN]; private final char[] ioBuffer = new char[IO_BUFFER_SIZE]; private int length; private int start; private final void push(char c) { // 对待分词的文本进行预处理,输入到缓冲区buffer中 if (length == 0) start = offset - 1; // 根据词条长度,设置起始位置索引 buffer[length++] = Character.toLowerCase(c); // 预处理:将中文Unicode码转化成小写 } private final Token flush() { // 根据缓冲区预处理后的文本,构造词条 if (length > 0) { return new Token(new String(buffer, 0, length), start, start + length); } else return null; } public final Token next() throws java.io.IOException { // 返回下一个词条 length = 0; start = offset; while (true) { final char c; offset++; if (bufferIndex >= dataLen) { // 当缓冲区没有溢出 dataLen = input.read(ioBuffer); bufferIndex = 0; } if (dataLen == -1) return flush(); else c = ioBuffer[bufferIndex++]; switch (Character.getType(c)) { case Character.DECIMAL_DIGIT_NUMBER: case Character.LOWERCASE_LETTER: case Character.UPPERCASE_LETTER: push(c); if (length == MAX_WORD_LEN) return flush(); break; case Character.OTHER_LETTER: if (length > 0) { bufferIndex--; offset--; return flush(); } push(c); return flush(); default: if (length > 0) return flush(); break; } } } }
这里,还提及到一个CJKTokenizer分词类,它处理分词的时候,比ChineseTokenizer分词处理要好一点,但是也存在弊病,源代码给了一个例子,如下:
如果一个中文词汇C1C2C3C4被索引,使用ChineseTokenizer分词,返回的词条(Token)为:C1,C2,C3,C4;使用CJKTokenizer进行分词,则返回的词条(Token)为:C1C2,C2C3,C3C4。
问题在于:当检索关键字为C1,C1C2,C1C3,C4C2,C1C2C3……的时候,ChineseTokenizer可以对其实现分词,而CJKTokenizer就不能实现分词了。
CJKTokenizer类实现中文分词
CJKTokenizer类的源代码如下所示:
package org.apache.lucene.analysis.cjk; import org.apache.lucene.analysis.Token; import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer; import java.io.Reader; public final class CJKTokenizer extends Tokenizer { /** Max word length */ private static final int MAX_WORD_LEN = 255; /** buffer size: */ private static final int IO_BUFFER_SIZE = 256; /** word offset, used to imply which character(in ) is parsed */ private int offset = 0; /** the index used only for ioBuffer */ private int bufferIndex = 0; /** data length */ private int dataLen = 0; /** * 字符缓冲区,存储那些经过处理后返回的词条 */ private final char[] buffer = new char[MAX_WORD_LEN]; /** * I/O buffer, used to store the content of the input(one of the * * members of Tokenizer) */ private final char[] ioBuffer = new char[IO_BUFFER_SIZE]; /** word type: single=>ASCII double=>non-ASCII word=>default */ private String tokenType = "word"; private boolean preIsTokened = false; public CJKTokenizer(Reader in) { input = in; } public final Token next() throws java.io.IOException { int length = 0; /** the position used to create Token */ int start = offset; while (true) { /** current charactor */ char c; /** unicode block of current charactor for detail */ Character.UnicodeBlock ub; offset++; if (bufferIndex >= dataLen) { dataLen = input.read(ioBuffer); bufferIndex = 0; } if (dataLen == -1) { if (length > 0) { if (preIsTokened == true) { length = 0; preIsTokened = false; } break; } else { return null; } } else { // get current character c = ioBuffer[bufferIndex++]; // get the UnicodeBlock of the current character ub = Character.UnicodeBlock.of(c); } // if the current character is ASCII or Extend ASCII if ((ub == Character.UnicodeBlock.BASIC_LATIN) || (ub == Character.UnicodeBlock.HALFWIDTH_AND_FULLWIDTH_FORMS)) { if (ub == Character.UnicodeBlock.HALFWIDTH_AND_FULLWIDTH_FORMS) { /** convert HALFWIDTH_AND_FULLWIDTH_FORMS to BASIC_LATIN */ int i = (int) c; i = i - 65248; c = (char) i; } // if the current character is a letter or "_" "+" "#" if (Character.isLetterOrDigit(c) || ((c == '_') || (c == '+') || (c == '#'))) { if (length == 0) { // "javaC1C2C3C4linux" // ^--: the current character begin to token the ASCII // letter start = offset - 1; } else if (tokenType == "double") { offset--; bufferIndex--; tokenType = "single"; if (preIsTokened == true) { // there is only one non-ASCII has been stored length = 0; preIsTokened = false; break; } else { break; } } // store the LowerCase(c) in the buffer buffer[length++] = Character.toLowerCase(c); tokenType = "single"; // break the procedure if buffer overflowed! if (length == MAX_WORD_LEN) { break; } } else if (length > 0) { if (preIsTokened == true) { length = 0; preIsTokened = false; } else { break; } } } else { // non-ASCII letter, eg."C1C2C3C4" if (Character.isLetter(c)) { if (length == 0) { start = offset - 1; buffer[length++] = c; tokenType = "double"; } else { if (tokenType == "single") { offset--; bufferIndex--; //return the previous ASCII characters break; } else { buffer[length++] = c; tokenType = "double"; if (length == 2) { offset--; bufferIndex--; preIsTokened = true; break; } } } } else if (length > 0) { if (preIsTokened == true) { // empty the buffer length = 0; preIsTokened = false; } else { break; } } } } return new Token(new String(buffer, 0, length), start, start + length, tokenType); } }
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