standalone
- 浏览: 610952 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
最新评论
-
月光杯：
问题解决了吗？
Exceptions in HDFS -
iostreamin：
神，好厉害，这是我找到的唯一可以ac的Java代码，厉害。
[leetcode] word ladder II -
standalone：
One answer I agree with:引用Whene ...
How many string objects are created? -
DiaoCow：
不错！，一开始对这些确实容易犯迷糊
erlang中的冒号 分号 和 句号 -
standalone：
Exception in thread "main& ...
one java interview question
相关推荐
安装完成后，需配置VSFTP服务的自启动，通过`chkconfig vsftp on`或`chkconfig –level 2345 vsftp on`命令启用。之后，使用以下命令对FTP服务进行管理： - `service vsftpd start`：启动FTP服务 - `service vsftpd...
- **Web界面控制**：Hadoop提供了一个Web界面，用户可以直接通过浏览器访问来调整服务的日志级别，例如，修改NodeManager的日志级别，URL格式通常为`http://{nodemanager-host}:8042/logLevel`。 - **修改log4j....
- **Apache Top Level Project**: 指的是Apache软件基金会下的顶级项目，如Hadoop、Hive等，它们构成了大数据处理的核心组件。 **7. Big Data处理技术** - **Bigtable**: 是Google设计的一种大规模分布式数据库，...
export HADOOP_LOG_DIR=/hadoop-2.2.0/logs export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export ...
- `chkconfig vsftpd on` 或 `chkconfig –level 2345 vsftpd on` - 使用`service vsftpd {start|status|restart|stop}`命令来启动、查看状态、重启或停止FTP服务。 4. **配置VSFTP服务** - 编辑配置文件`/etc/...
34. yarn.app.mapreduce.am.log.level 定义ApplicationMaster的日志级别。 35. mapreduce.map.log.level 定义Map任务的日志级别。 36. mapreduce.reduce.log.level 定义Reduce任务的日志级别。 37. mapreduce....
- **日志级别**：通过 `loglevel` 参数设置日志记录的级别。 - **数据库数量**：通过 `databases` 参数指定Redis支持的数据库数量。 - **数据压缩**：通过 `rdbcompression` 参数控制数据压缩功能。 - **数据库...
import org.apache.log4j.Level import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object BigdataWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { Logger.getLogger(...
import org.apache.log4j.{Level, Logger} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF) val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount")....
logger.HiveMetaStore.level = INFO logger.HiveMetaStore.appenderRef.all.ref = DRFB ``` 5. **找到配置文件**： 默认情况下，Hive会寻找`hive-log4j2.properties`配置文件。如果未指定，它将在`HIVE_CONF_...
spark.ui.log.level DEBUG ``` ##### 2. 执行器数量配置 - 执行器是Spark集群中的工作单元，通过调整执行器的数量可以控制Spark应用的并行度。例如，可以配置执行器数量为4： ```bash spark.executor....
- 日志分析：将日志事件推送到 Flume，然后可以使用诸如 Hadoop、Elasticsearch 或 Splunk 进行分析。 - 故障排查：通过 Flume 收集的日志可以帮助快速定位系统中的问题。 - 安全监控：分析日志数据以检测潜在的...
10. **监控和调试**：可以使用JDBC的连接属性来开启日志，以便于监控和调试连接问题，例如："hive.log.level=DEBUG"。 总的来说，Hive JDBC驱动是连接Hive与各种编程语言之间的桥梁，使得开发人员能够灵活地在...
使用`sc.textFile()`从HDFS（Hadoop分布式文件系统）读取数据文件，并使用`filter()`和`map()`等方法进行初步处理。 #### 2. 转换数据类型 - **函数定义**： - `extract_label(record)`: 提取标签数据。 - `...
通过`spark.logLevel`设置日志级别，平衡调试信息和性能。 在实际调优过程中，应结合监控数据，逐步调整这些参数，观察性能变化，以达到最佳的性能表现。务必注意，调优是一个持续的过程，需要不断测试和优化，...
chkconfig --level 345 crond on ``` - **创建定时任务** - 使用`crontab -e`命令编辑定时任务列表： ```bash */1 * * * * /tmp/syncFile.sh >> /tmp/syncFile.log 2>&1 ``` - 上述命令表示每分钟执行一次`/...
4. **启动Flume**：使用`flume-ng agent`命令启动Flume Agent，命令格式通常为`flume-ng agent --conf conf --conf-file <config_file> --name <agent_name> -Dflume.root.logger=<log_level>,console`。 5. **监控...
Structured Streaming is a high-level API built on top of Apache Spark's core engine. It allows developers to express streaming computations as if they were static batch computations. This makes it ...