跟随echofon的版本更新,修改了一个基于echofon1.9.3的API可定制版本。
更新列表
:
1.修改了tinyurl的调用规则。
总字符数超过140时,或url大于40且含特殊字符时(目前过滤,-_&),会调用tinyurl.com生成短地址。
绕过twitter调用bit.ly生成短地址规则。
2.短地址生成网站可配置。
3.新增对 #keyword 关键字搜索的地址配置。
4.修改配置界面以页签方式工作,分组配置参数。
5.在echofon标准主题基础上,新增一个“经典
”主题,类似原twitterfox的主题风格。
6.api地址忘了输入最后的斜线不会出问题了。
下载:Echofon-1.9.3.myurl-1.2.xpi
via @justim
转自:http://www.cnblogs.com/nonlyli/
相关推荐
### Google App Engine 搭建 Twitter API Proxy #### 一、什么是 Twitter API Proxy? Twitter API Proxy 实质上是一种代理服务,它允许用户通过第三方应用程序或编程语言调用 Twitter 的 REST API。Twitter 的 ...
twitterfox自己的在美国免费PHP服务器API 自己测试没问题了twitterfox-1.8.3-php-api-fx.xpi
后院三分地的PHP-API-twitterfox-http-saiq.me-API-1.8.3-fx
twitterfox.1.8.3.cao.im.1.0.xpi修改了一下twitterfox,改成支持cao.im的版本了
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
内容概要:本文介绍了一种基于周期移位图卷积(CS-ViG)的新型框架——CS-ViG-UNet用于红外小弱目标检测的方法,它采用了图像块为节点构建的视觉图神经网络来增强对小弱目标识别的能力。研究提出了周期移位稀疏图注意力机制,以及结合了CNN与U形架构的CS-ViG模块,实现了对小弱目标的有效捕获,并在公共数据集Sirst-Aug和IRSTD-1K上达到了先进的性能。在硬件条件如RTX3090加速下,模型能够高效地进行大批量的实时检测任务。 适合人群:从事计算机视觉、特别是小目标检测领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:应用于复杂背景下,需要快速精确定位并分离出小弱目标的任务场合。适用于军事、航空航天等高端应用场景,以及民用安防监控设备等需要可靠小目标检测能力的需求。 其他说明:文中提供的链接可以访问更多的项目资料和技术支持页面。此外,在实际测试环境下展示了该方法与其他现有算法相比较的优越性和创新点。同时指出了当前仍存在的限制,比如多物体场景下的误检率以及高亮背景干扰等问题,并给出了改进方向。
两个微信体育课程预订小程序-Fitnessw_xApp
风储调频,储能调频,保证真实,模型如图,保证正常使用
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
并离网逆变器仿真模型 逆变器PQ控制,Vf控制,无功能量发生器SVG,有源电力滤波器APF仿真模型
一种磁盘分区恢复软件,可以从损坏的磁盘映像hand_disk中恢复可能的分区表
计算光波导的电磁模式matlab代码.rar
了解 MATLAB 图像处理的基础知识MATLAB代码.rar
labview源码参考示例,可供参考学习使用
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
labview源码参考示例,可供参考学习使用
内容概要:本文提出了一种新的深度学习架构——HCF-Net(Hierarchical Context Fusion Network),旨在提升红外图像中小目标物体的检测精度和鲁棒性。HCF-Net采用了多尺度特征提取、平行补丁注意力模块(PPA)、维度感知选择性集成模块(DASI)以及多扩张通道细化器(MDCR),有效解决了由于红外图像低对比度及背景复杂所导致的小目标检测困难的问题。该研究对SIRST数据集进行了广泛实验评估,表明HCF-Net性能优于现有主流传统和深网方法。HCF-Net通过优化下采样过程中的特征表示与细节捕捉,大幅提高了对微小目标位置识别及形状边界描写的准确性。此外,研究团队还在论文中探讨了相关领域的最新进展和其他基于卷积神经网络的技术。 适合人群:对于计算机视觉尤其是遥感成像与自动目标识别有浓厚兴趣的研究人员和技术爱好者。同时适用于从事国家安全、军事侦察、灾害监测等领域工作的专业人士。 使用场景及目标:应用于各种需要精确探测小型目标物的应用场合,比如海上搜索救援行动、消防监控、边境安防巡逻、天文观测系统等。其目的是提高这些应用场景中设备的工作效率和服务质量。 其他说明:文中还介绍了大量关于红外线成像特性的基础知识,并详细阐述了几种传统的滤波器和机器学习算法用于解决这一任务时面临的局限性;强调了深度学习相对于传统方法所具有的明显优势。
STM32驱动lcd1602显示adc采集电压显示程序源码。 主控芯片采用stm32f103,包括程序源码和protues仿真protues版本8.8. 需要做AD转的不要错过。 程序源码注释详细,非常适合单片机开发的人员。