point
package map;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class Point {
private int index;
private String label;
private boolean visted;
public Point(String label) {
this.label=label;
}
public Point() {
}
public String getLabel() {
return label;
}
public void setLabel(String label) {
this.label = label;
}
public boolean isVisted() {
return visted;
}
public void setVisted(boolean visted) {
this.visted = visted;
}
public int getIndex() {
return index;
}
public void setIndex(int index) {
this.index = index;
}
}
client
package map;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;
import java.util.Stack;
public class Client {
public static void main(String[] args) {
// graghN(6);//无向图的相关计算
graghD(4);//有向图的相关计算
}
public static void graghD(int num) {
Point[] pointsArray = initPoints(num);
int[][] matrix = initMatrix(num);
deployMatrixD(matrix);
print(pointsArray, matrix);
int[][] result = Warshall(pointsArray, matrix);
print(pointsArray, result);
// 拓扑排序无法处理环图
}
public static int[][] Warshall(Point[] points, int[][] matrix) {
for (int p = 0; p < points.length; p++) {
for (int x = 0; x < points.length; x++) {
for (int y = 0; y < points.length; y++) {
if (matrix[x][p] == 1 && matrix[p][y] == 1 && x != y) {
matrix[x][y] = 1;
// 每次计算一层是否连通 计算n次 每次刷新连通表 最后就成为了n层的连通表
}
}
}
}
return matrix;
}
public static void deployMatrixD(int[][] matrix) {
Random r = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
if (i == j) {
continue;
}
int value = r.nextBoolean() ? 1 : 0;
matrix[i][j] = value;
}
}
}
public static void graghN(int num) {
Point[] pointsArray = initPoints(num);
int[][] matrix = initMatrix(num);
deployMatrix(matrix);
print(pointsArray, matrix);
dfs(pointsArray, matrix);
for (int i = 0; i < pointsArray.length; i++) {
pointsArray[i].setVisted(false);
}
bfs(pointsArray, matrix);
}
public static Point[] initPoints(int num) {
Point[] pointsArray = new Point[num];
for (int i = 0; i < pointsArray.length; i++) {
pointsArray[i] = new Point(String.valueOf((char) (65 + i)));
pointsArray[i].setIndex(i);
}
return pointsArray;
}
public static int[][] initMatrix(int num) {
int[][] matrix = new int[num][num];
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
// matrix[i][j] = 0;
}
}
return matrix;
}
public static void deployMatrix(int[][] matrix) {
Random r = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < matrix[i].length; j++) {
int value = r.nextBoolean() ? 1 : 0;
matrix[i][j] = value;
matrix[j][i] = value;
}
}
}
public static void print(Point[] points, int[][] matrix) {
System.out.print(" ");
for (int i = 0; i < points.length; i++) {
System.out.print(points[i].getLabel() + " ");
}
System.out.println();
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
System.out.print(points[i].getLabel() + " ");
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
System.out.print(matrix[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
/**
* dfs算法走过整个图的路径必定是最小生成树
*/
public static void dfs(Point[] points, int[][] matrix) {
int start = 0;
System.out.println("dfs \nstart with " + points[start].getLabel());
Stack stack = new Stack();
stack.push(points[start]);
points[start].setVisted(true);
move(points, matrix, stack);
}
public static void move(Point[] points, int[][] matrix, Stack stack) {
Point top = (Point) stack.peek();
boolean flag = false;
for (int i = 0; i < matrix[top.getIndex()].length; i++) {
if (matrix[top.getIndex()][i] == 1 && !points[i].isVisted()) {// 说明相连
stack.push(points[i]);
points[i].setVisted(true);
flag = true;// rule No.1
System.out.println("move from " + top.getLabel() + " to " + points[i].getLabel());
move(points, matrix, stack);
break;
}
}
if (!flag) {
Point p = (Point) stack.pop();
if (!stack.isEmpty()) {// rule No.2
System.out.println("there is no unvisted point connect to " + p.getLabel() + ",return to " + ((Point) stack.peek()).getLabel());
move(points, matrix, stack);
} else {
System.out.println("stack is null,end search");// rule No.3
}
}
}
public static void bfs(Point[] points, int[][] matrix) {
int start = 0;
System.out.println("bfs \nstart with " + points[start].getLabel());
Queue queue = new LinkedList();
queue.add(points[start]);
points[start].setVisted(true);
move(points, matrix, queue);
}
public static void move(Point[] points, int[][] matrix, Queue queue) {
while (!queue.isEmpty()) {
Point top = (Point) queue.poll();
System.out.println("stand at " + top.getLabel());
for (int i = 0; i < matrix[top.getIndex()].length; i++) {
if (matrix[top.getIndex()][i] == 1 && !points[i].isVisted()) {// 说明相连
queue.add(points[i]);
points[i].setVisted(true);
System.out.println("from " + top.getLabel() + " visit " + points[i].getLabel());
}
}
}
System.out.println("queue is null,end search");
}
}
分享到:
相关推荐
Map a = new HashMap(); //方法一 Iterator it = a.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Map.Entry pairs = (Map.Entry) it.next(); System.out.println(pairs.getValue()); } //以下方法需要jdk5以上...
电机MAP(Map,通常指的是性能图或特性曲线)是展示电机效率、功率和其他关键性能参数随转速和转矩变化关系的图表。这种图表对于电机设计、优化和控制系统的研究具有重要意义。 电机效率MAP的绘制涉及到多个步骤和...
在C++编程中,`Map`是一种非常重要的数据结构,它允许我们以键值对的形式存储数据,其中每个键(key)都是唯一的,并且通过这个键可以快速访问对应的值(value)。`Map`通常用于存储关联数组,它提供了一种灵活的...
《GameMap:游戏地图设计与分割技术详解》 在游戏开发中,地图是构建游戏世界不可或缺的元素。本文将深入探讨GameMap,一种专用于游戏地图设计和管理的工具,以及其中涉及到的关键技术和概念。 首先,我们要理解...
电机效率Map是电机性能分析中的一个重要概念,它用于描述电机在不同工况下运行的效率分布情况。在本文中,我们将深入探讨电机效率Map的绘制方法、意义以及如何利用工具进行计算。 电机效率是指电机输出的机械功率与...
C语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言头文件 MAPC语言...
**RAMMap工具详解** RAMMap是一款强大的内存分析工具,由微软的 Sysinternals 团队开发,主要用于分析和理解操作系统的内存使用情况。这个工具能够帮助用户深入洞察系统内存的分配和使用,包括物理内存、分页文件...
### Map.toString()后转换成Map类型的实现方法及解析 在Java编程中,有时我们需要将一个`Map`对象转换为字符串形式进行存储或传输,而在接收端又需要将该字符串重新转换回`Map`对象以便进一步处理。本篇将详细介绍...
### Scala的Map相关方法整合 在Scala编程语言中,`Map`是一种常用的数据结构,用于存储键值对。本文将详细介绍Scala中Map的各种方法及其用途,帮助开发者更好地理解和使用这些功能。 #### 1. `def++(xs:Map[(A,B)]...
本节我们将深入探讨STL中的`map`容器,了解其基本概念,并通过实际代码示例展示如何进行增、删、查、改等操作。 `map`容器是一种关联容器,它将唯一的键值与关联的值进行存储,这里的键值通常是用来查找对应值的。`...
《MapBrowser 1.2:梦幻西游的资源探索利器》 MapBrowser 1.2 是一款专为梦幻西游玩家设计的资源提取工具,它以其高效、易用的特性深受用户喜爱。作为一款强大的游戏辅助软件,MapBrowser 1.2 能够帮助玩家深入挖掘...
Python的`map()`函数是一个非常实用的内置高阶函数,它的主要作用是对一个或多个序列(通常是列表)的每个元素应用指定的函数,并返回一个新的列表,包含应用函数后的结果。这个函数非常适合在函数式编程中使用,...
《m_map在MATLAB中的应用详解》 MATLAB作为一个强大的数值计算和数据分析工具,其丰富的工具箱使得在各个领域都有广泛的应用。其中,m_map工具箱是专为地图绘制和地理数据分析而设计的,它提供了丰富的函数和数据,...
在C++编程中,`std::map`和`std::unordered_map`是两种常见的关联容器,它们都用于存储键值对,但实现机制和性能特点有所不同。本篇文章将深入探讨这两种容器在插入、遍历和查找操作上的差异,并通过实例分析它们...
ResultSet 转为 List<Map> ResultSet 转为 List<Map> 是一种常见的数据处理操作。在 Java 中,使用 JDBC 连接数据库时,通常会返回一个 ResultSet 对象,该对象包含了查询结果集的所有记录。为了方便数据处理和使用...
C++中的`map`是一个关联容器,它存储键值对,其中每个键都是唯一的。`map`的数据结构通常实现为红黑树,提供了O(log n)的时间复杂度进行插入、查找和删除操作。下面我们将详细探讨`map`的基本用法和嵌套用法。 ### ...
TileMap(瓷砖地图)是一种高效且灵活的工具,常用于构建2D游戏的环境和场景。本素材包主要围绕如何使用TileMap来快速构造2D关卡,帮助开发者节省时间和精力,专注于游戏玩法的创新。 1. TileMap简介: TileMap是2...
在Java编程中,XML(可扩展标记语言)和Map(映射)是两种常见的数据存储和交换格式。XML因其结构化和易于解析的特性,在数据交换和配置文件中广泛使用,而Map则作为Java中存储键值对的高效数据结构。在实际开发中,...
在Linux系统中,map文件是一种重要的调试和性能分析工具,它包含了程序在内存中的映射信息。本篇文章将深入探讨map工具以及如何分析由Linux生产出的map文件,旨在帮助IT专业人士更好地理解和优化他们的系统。 首先...
将Pojo对象转换为Map,可以简化数据处理过程,尤其是在JSP页面上展示数据时,Map的灵活性更加突出。本文将详细介绍如何实现Java中的Pojo到Map的转换,并通过具体的示例来演示这一过程。 首先,我们需要一个Pojo类,...