认识敦奴
敦奴集团创立于1987年,主营服装、酒店、地产,总部位于中国皮都-海宁。浙江敦奴联合实业股份有限公司(以下简称“敦奴”)是一家集开发、设计、生产、销售于一体的大型专业服装企业。敦奴拥有上海、海宁两个研发运营中心,旗下有DUNNU,DDU,DIDIER PARAKIAN三大品牌,销售网络遍及全国各地,在全国范围500家连锁店。敦奴拥有80000多平方米的服装生产基地,现有员工2000多人。2016年,敦奴服装业务的营业额为十几个亿。
大数据平台曲折路
从2013年敦奴开始筹建大数据平台。2014年初上线国外某品牌系统,因为使用效果一般,员工不习惯使用,领导不愿意看系统出的报表,一年后基本弃用。数据化建设是企业IT的必经之路,需求再次膨胀。2016年重新启动大数据平台建设,考虑到移动化、可交互、成本、厂商经验四个因素,决定使用帆软报表来搭建这个数据平台。
大数据平台建设成果总结
1、2016年产销率提升5%,利润增长15%,大数据平台贡献占一半
2、月报从每月12号以后加快到5号发布,并能进一步提升
3、减少20个专业IT人员工作量,大数据贡献一半的作用
4、企业的管理从无序到有序(货品周运作管理,薪资管理等)
5、企业管理变革,组织架构扁平化,打破部门壁垒,协作效率提升,业务数据流通效率大大提高
敦奴大数据平台建设
对于数据平台敦奴有两个特别期待的。
第一,对于中小企业来说,我们所要面对的数据量虽然谈不上大数据,但业务逻辑很复杂,希望大数据平台能分析这些逻辑复杂的业务产生的数据,并指导业务调整。
第二,对平台智能化的要求较高。平台的选用不仅仅是用来制作固定格式表报,还需要把全公司上上下下的业务流程和指标全部用系统来落地,这就需要对平台有较高的智能化要求。
基于以上两点期待,在2016年,我们的大数据平台建设主要规划和完成了4个模块:主数据管理、通讯录管理、货品管理、BOSS交互屏。
主数据管理
主数据管理的核心目的就是要打通各个业务系统,形成统一的数据接口规范。在平台上线之前,敦奴的基础数据是没有规则的。这就导致相关的配套如物业、积分商城无法与会员数据有效联动,会员积分管理流于形式,业务系统里的会员数据发挥不出应有的价值。在主数据管理过程中,我们除了用ETL工具批量构建外,维护平台也是利用帆软搭建的。
比如,我们用帆软开发了“主数据基础新增流程”“经销商资料修改申请流程”等页面,并统一集成到OA系统。各部门人员都可以通过OA统一入口申请,各系统主数据维护统一收至IT部门,OA流程审批结束如果能系统对接就自动生成,不能就统一由IT部门维护,IT部门维护结束,OA通知所有相关部门及人员。(流程图如上)
主数据管理是我们数据分析的根基。上图两个页面,就实现了我们会员系统、订单系统和OA等系统的主数据管理。帆软主数据管理除了帮我们打通了不同系统,实现了数据共享,还有效的节约了IT人力资源。粗略统计,仅仅主数据整理这一个模块就节约了6~7个人。
-
具体是如何进行主数据管理操作?
举个例子,建设初期就遇到一个有意思的挑战:什么是服装“断码”。从领导层来讲,公司仓储的服装全部尺码如果不完整就是断码;从仓库的仓管员角度来讲,仓库内的服装尺码不全就是断码;从门店的业务员角度来讲,客户需要的尺码当前门店无货就是断码。之前会员系统、库存系统、订单系统并未完成主数据管理。那么就会存在仓库有货,但是门店对不上货,无法从仓库及时取到对应货品提供给我们的顾客。现在完善和打通货品信息会员信息后,可以当场给顾客从仓库调到正确的服装,还可以根据客户喜好选择快递服装到客户家里。所以反过来思考,“断码”的含义就是业务业务的玲姐不同意,造成指标不统一,流程难以走通。后来我们定义的断码就是顾客在门店当场拿不到,且3天内无法邮寄到顾客身边或者客户拒绝邮寄,因码数不全导致这种情况,就是“断码”。
通讯录平台
我们的数据分析项目,第二个成果就是大数据平台通讯录。之前我们的OA平台已有通讯录(见下图),也挺好看的,为什么还要重新搭建呢?
因为之前的通讯录没人用。我们调查发现,原有OA平台通讯录有三大问题:人员多、信息少、弱相关。公司有将近1000个联系人,全部列表展现,大家都不想看;而通讯录的人员信息,只有部门、电话、邮箱,因某项工作需要与他人沟通,无法根据通讯录确认是否是联系这个人;对于每个人来讲,1000多个联系人,大部分都是用不上的,但是每次查找却都混在其中,想找的人找不见。
为解决这三个问题,我们根据业务部门的需求沟通结果,重新开发了“大数据平台通讯录”。新通讯录根据组织架构,分级分组折叠,每一级都可以向下钻取详细信息,并且涵盖较为齐全的人员信息,包括大区里督导级的人员信息、文化信息等,包括店铺信息等等。这样一举解决了原来通讯录的三大问题。
-
为什么优先解决通讯录问题?
其实,这既是我们搭建大数据分析平台的挑战,也是我们的意外收获。在项目需求调研时,我们发现想找到具体的需求人,还挺周折,每次都需要层层联络,效率比较低。同时我们也收到业务部门的抱怨,他们自己想找人也是很不方便。这个问题现在才发现,是因为公司壮大了,系统内的人员翻番,而且这些问题并不会体现在绩效和指标上,也就是说,全公司的信息化体系没有能反映OA系统通讯录找到对应人效率低的问题。在帆软报表工具的协助下,我们评估了工作量,发现数据都是现成的,这个在手机上使用的通讯录平台,不到一天我们就上线了。当然后期还有一些优化。总的来说,这是第一次让业务人员感受到了这个系统的效率,得到了首次认可,后面的配合工作,也积极不少。
货品管理
敦奴货品管理系统的核心就是数据打通和实时报表。目前我们实现了每周周一12点、24点自动日结,区域13点自动调整,全国周二9点自动调整,周五同意收货,周末销售一整套完整自动化流程,这在使用帆软之前是无法实现的。
我们的月报主要是货品管理。新月报系统主要是给中低层管理人员使用,考虑到大家的需求,我们采用的是表格的形式。既方便管理人员查阅完整数据,又方便和我们的WPS系统对接。之前我们的月报预期是每个月12号发布,实际是12号都难以发布出来。现在我们可以加快到5号出来,以后可以进一步提升。仅此月报一项,可以减20个人的工作量。但我们并不是真的裁员20人,我们是把这些人员安排到信息化建设的其他项目模块。
BOSS交互屏
敦奴的BOSS交互屏系统主要负责对已有的业务系统数据信息进行高效率的分析,并将分析结果展现出来领导办公室显示屏上,让领导能直观、便捷地查看各个管理部门的财务数据指标,合理调度配置资源。我们办公室的BOSS交互屏,主要分析展示的是直营店、加盟店、第五季在上一营业日和当月的实收、零售、回款三个重要财务指标。老板在办公室点选交互屏,就能了解所有店铺的销售情况,同时突出显示异常店铺的异常指标。考虑到领导出差在外,也需要及时掌握店铺营业状况,我们用帆软报表平台部署了移动端交互看板。现在敦奴500多个店铺的库存和财务数据,领导都能在交互屏和移动端上直接查看。根据业务部门反馈,现在领导基本不再打电话要业务财务数据了,领导自己也觉得方便了。同时,业务部门每次汇报,直接对着办公室交互屏,边汇报边操作,把精力都集中在了业务分析上,而不是浪费在看报表、核对数据。
反思大数据平台实践中的挑战
1、战略模糊,政策落地执行困难。由于数据化建设基础薄弱,开始时数据混乱,不同系统的数据对不上。领导层要业绩,业务部门要数据,IT部门夹在中间难以推动。自从制定明确战略之后,政策落地的分解工作便顺利展开了。所以,定战略是首要的事。2017年敦奴开年就制定的明确的大数据平台发展战略。
2、基础数据不完善或缺失,造成模型智能化低,价值不高。现在企业普遍存在基础数据质量差的问题。大数据平台建设,必须要耐着性子做好数据清洗和数据质量控制,把功夫花在平时,用在流程和规范上。数据质量管理要靠企业流程管理的规范化。
3、变革企业文化,改变组织架构,影响部分人员的利益、权利、控制力。敦奴大数据平台搭建的目标之一就是提高业务人员的工作效率。效率提升了,相同的工作需要的人力就少了,甚至有些程序就消失了。影响了部分人的利益、权利、控制力,自然项目实施会遇到阻碍。所以在项目实施之前,就充分考虑了这部分的影响,同时在实施过程中,也关注到了这部分人的意见。敦奴大数据平台一期建设的成功,也是反对声音的成功。
相关推荐
智慧园区,作为现代城市发展的新形态,旨在通过高度集成的信息化系统,实现园区的智能化管理与服务。该方案提出,利用智能手环、定制APP、园区管理系统及物联网技术,将园区的各类设施与设备紧密相连,形成一个高效、便捷、安全的智能网络。从智慧社区到智慧酒店,从智慧景区到智慧康养,再到智慧生态,五大应用板块覆盖了园区的每一个角落,为居民、游客及工作人员提供了全方位、个性化的服务体验。例如,智能手环不仅能实现定位、支付、求助等功能,还能监测用户健康状况,让科技真正服务于生活。而智慧景区的建设,更是通过大数据分析、智能票务、电子围栏等先进技术,提升了游客的游玩体验,确保了景区的安全有序。 尤为值得一提的是,方案中的智慧康养服务,展现了科技对人文关怀的深刻体现。通过智慧手环与传感器,自动感知老人身体状态,及时通知家属或医疗机构,有效解决了“空巢老人”的照护难题。同时,智慧生态管理系统的应用,实现了对大气、水、植被等环境要素的实时监测与智能调控,为园区的绿色发展提供了有力保障。此外,方案还提出了建立全域旅游营销平台,整合区域旅游资源,推动旅游业与其他产业的深度融合,为区域经济的转型升级注入了新的活力。 总而言之,这份智慧园区建设方案以其前瞻性的理念、创新性的技术和人性化的服务设计,为我们展示了一个充满智慧与活力的未来园区图景。它不仅提升了园区的运营效率和服务质量,更让科技真正融入了人们的生活,带来了前所未有的便捷与舒适。对于正在规划或实施智慧园区建设的决策者而言,这份方案无疑提供了一份宝贵的参考与启示,激发了他们对于未来智慧生活的无限遐想与憧憬。
MES制造企业生产过程执行系统:全方位协同管理,提升生产效率与质量的信息化管理平台,MES制造企业生产过程执行系统:全面协同管理,提升生产效率与质量管理水平,mes制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。 MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心 设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台 ,MES制造企业生产过程执行系统;生产信息化管理;制造数据管理;计划排产管理;生产调度管理;库存管理;质量管理;人力资源管理;设备管理;数据集成分析,MES制造企业生产执行系统:全面协同管理平台助力制造企业高效运营
内容概要:本文介绍了C++编程中常见指针错误及其解决方案,并涵盖了模板元编程的基础知识和发展趋势,强调了高效流操作的最新进展——std::spanstream。文章通过一系列典型错误解释了指针的安全使用原则,强调指针初始化、内存管理和引用安全的重要性。随后介绍了模板元编程的核心特性,展示了编译期计算、类型萃取等高级编程技巧的应用场景。最后,阐述了C++23中引入的新特性std::spanstream的优势,对比传统流处理方法展现了更高的效率和灵活性。此外,还给出了针对求职者的C++技术栈学习建议,涵盖了语言基础、数据结构与算法及计算机科学基础领域内的多项学习资源与实战练习。 适合人群:正在学习C++编程的学生、从事C++开发的技术人员以及其他想要深入了解C++语言高级特性的开发者。 使用场景及目标:帮助读者掌握C++中的指针规则,预防潜在陷阱;介绍模板元编程的相关技术和优化方法;使读者理解新引入的标准库组件,提高程序性能;引导C++学习者按照有效的路径规划自己的技术栈发展路线。 阅读建议:对于指针部分的内容,应当结合实际代码样例反复实践,以便加深理解和记忆;在研究模板元编程时,要从简单的例子出发逐步建立复杂模型的理解能力,培养解决抽象问题的能力;而对于C++23带来的变化,则可以通过阅读官方文档并尝试最新标准特性来加深印象;针对求职准备,应结合个人兴趣和技术发展方向制定合理的学习计划,并注重积累高质量的实际项目经验。
VSC下垂控制策略仿真模型:基于MATLAB 2014a及更高版本的全面支持与应用实践,VSC下垂控制策略仿真模型MATLAB版本支持及功能解析,VSC下垂控制策略仿真模型,支持MATLAB2014a及以上版本 ,VSC下垂控制策略; 仿真模型; MATLAB 2014a及以上版本; 核心关键词,MATLAB 2014a及以上版VSC下垂控制策略仿真模型研究
摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装信息技术知识赛系统软件来发挥其高效地信息处理的作用,可以规范信息管理流程,让管理工作可以系统化和程序化,同时,信息技术知识赛系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。 信息技术知识赛系统在对开发工具的选择上也很慎重,为了便于开发实现,选择的开发工具为Eclipse,选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现信息技术知识赛系统的功能。其中管理员管理用户,新闻公告。 信息技术知识赛系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统,在信息处理上可以达到快速的目的,不管是针对数据添加,数据维护和统计,以及数据查询等处理要求,信息技术知识赛系统都可以轻松应对。 关键词:信息技术知识赛系统;SpringBoot框架,系统分析,数据库设计
蓝桥杯是全国范围内具有广泛影响力的编程竞赛,对于准备参加蓝桥杯 Python 组比赛的同学来说,系统化的学习和针对性的训练是取得好成绩的关键。本项目是一份详细的蓝桥杯 Python 组准备建议,涵盖基础知识、算法与数据结构、刷题策略、实战演练以及心态调整等方面。
Simulink与Carsim联合仿真实现轨迹跟踪,考虑侧倾、曲率变化及侧偏刚度修正,考虑侧倾和曲率变化的轨迹跟踪:Simulink与Carsim联合仿真修正侧偏刚度技术解析,轨迹跟踪,考虑侧倾和曲率变化,同时修正侧偏刚度 simulink carsim联合仿真 ,轨迹跟踪; 侧倾和曲率变化; 侧偏刚度修正; Simulink; CarSim联合仿真,Simulink联合仿真:车辆轨迹跟踪及侧倾、曲率修正研究
总共包含 32 款 AAA 级科幻武器。四种武器类型,每种有 8 种不同的纹理变化! 所有内容均采用 PBR 材质,可直接用于开发游戏!
内容概要:本文详细介绍了在Ubuntu Linux上如何从零开始构建完整的PyTorch深度学习环境。步骤涵盖了镜像源配置、必需环境安装、Anaconda安装及配置,CUDA和显卡驱动安装,Anaconda虚拟环境创建,PyTorch安装及其相关依赖库的安装方法。对于安装过程中可能出现的一些问题提供了相应的解决方案。此外还简要涉及了Python环境的维护、IDE PyCharm的安装方法以及如何启动Anaconda附带的Jupyter Notebook。 适合人群:希望深入了解Linux操作系统下的机器学习环境配置过程的初级开发者和技术爱好者,特别是有兴趣应用PyTorch从事科研项目的人群。 使用场景及目标:旨在帮助读者掌握基于Ubuntu平台配置高性能PyTorch环境的具体流程,从而能快速投入到实际开发工作中;同时为未来扩展更多AI/ML应用打下坚实基础。 其他说明:本教程假设读者已经有一定Linux命令行操作基础,并且拥有基本的Python编程能力。教程重点在于具体的技术步骤而非理论讲解,对于每一阶段都附带有详尽的操作截图辅助理解。
IEEE9节点系统Simulink仿真:实现潮流计算与稳定性分析的电力仿真模型,基于Matlab Simulink的IEEE9节点系统仿真:潮流计算与稳定性分析,IEEE9节点系统Simulink仿真 1.基础功能:基于Matlab simulink平台搭建IEEE9节点仿真模型,对电力系统进行潮流计算(与编程用牛拉法计算潮流结果一致) 2.拓展功能: 可在该IEEE9节系统仿真模型上进行暂态、静态稳定性仿真分析。 ,IEEE9节点系统; Simulink仿真; 潮流计算; 牛拉法; 暂态稳定性仿真分析; 静态稳定性仿真分析,基于Simulink的IEEE9节点系统仿真:潮流计算与稳定性分析
欧姆龙NJ/NX系列PLC ST语言编程:Modbus RTU读写轮询与八从站通讯集成,搭配CF105模块使用,含FB功能块调用案例参考,欧姆龙NJ/NX系列PLC的ST语言编程:集成Modbus RTU读写轮询与八个485从站通讯功能,搭配CF105模块使用,含通讯FB功能块与主程序调用案例,欧姆龙NJ,NX系列plc,ST语言编写,该程序包含ModbusRTU的读写轮询,带八个485从站,此程序必须搭配欧姆龙CF105模块才能使用。 通讯的程序都封装成FB功能块可以直接调用,主程序有调用案例参考 ,欧姆龙NJ; NX系列PLC; ST语言编写; ModbusRTU读写轮询; 485从站; 欧姆龙CF105模块; 通讯FB功能块; 主程序调用案例。,欧姆龙PLC ST语言Modbus RTU读写轮询程序:CF105模块八从站通讯应用
数学建模相关主题资源2
Go语言教程&案例&相关项目资源
### **软件更新公告:AI会话存档与分析功能全新上线!** 亲爱的用户, 我们很高兴地宣布,本次软件更新带来了全新的 **AI会话存档与分析功能**,旨在帮助企业更好地管理员工与客户的沟通内容,提升服务质量,优化运营效率。以下是本次更新的详细内容: --- #### **1. 会话存档** - **功能描述**:系统将自动拉取员工与客户的文本聊天内容,并完整存档,方便随时查阅。 - **使用场景**: - 查看员工与客户的历史沟通记录。 - 审计聊天内容,确保合规性。 - 为客户问题提供追溯依据。 --- #### **2. AI会话报告** - **功能描述**:结合 **DeepSeek AI** 技术,对员工发送给客户的聊天内容进行智能分析,判断是否存在以下行为: - **敲单行为**:识别员工是否诱导客户下单或进行不必要的推销。 - **辱骂客户**:检测聊天内容中是否存在不当言辞或辱骂行为。 - **索要回扣/红包**:分析员工是否向客户索要回扣、红包或其他不当利益。 - **使用场景**: - 实时监控员工与客户的沟通质量。
毕业设计
并联型APF有源电力滤波器Matlab Simulink仿真研究:涉及dq和αβ坐标系谐波无功检测与SVPWM调制方式的仿真介绍文档,基于Matlab Simulink仿真的并联型APF有源电力滤波器谐波及无功检测技术研究,包含PI控制与SVPWM调制方式的深入探讨,并联型APF 有源电力滤波器 Matlab Simulink仿真 *dq FBD谐波 无功检测 *两相旋转坐标系(dq)、两相静止坐标系(αβ)下的PI控制 *SVPWM调制方式 (含仿真介绍文档) ,核心关键词:并联型APF; 有源电力滤波器; Matlab Simulink仿真; dq FBD谐波无功检测; 两相旋转坐标系PI控制; 两相静止坐标系PI控制; SVPWM调制方式。,基于Matlab Simulink仿真的并联型APF有源电力滤波器研究:dq FBD谐波与无功检测的PI控制及SVPWM调制方式
内容概要:本文详细介绍了苹果公司推出的编程语言 Swift,涵盖其基本概念、语法特点、环境搭建以及从 Swift 3 到 Swift 6 的重要更新与发展历程。Swift 是一门专注于 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 开发的语言,语法简洁,比 Objective-C 更易于学习和使用。文章首先简要介绍了 Swift 的基础知识,包括变量和常量、基本数据类型、控制流语句、函数定义、类和结构体,以及高级特性如可选类型、强制解包、可选绑定、闭包和协议。接着探讨了 Swift 的历史演变及其在不同操作系统(Linux 和 Windows)上的应用,尤其是 Swift 在 2015 年开源后的快速发展。最新的 Swift 6 版本引入了诸如编译时数据竞争保护等多项创新特性,极大地提升了并发编程的安全性和易用性。最后讨论了开发者的看法及其应用场景的可能性。 适合人群:具有一定编程基础的研发人员,尤其是那些有兴趣深入了解苹果生态系统或跨平台开发的技术爱好者。 使用场景及目标:帮助读者快速掌握 Swift 编程语言的核心概念和技术栈;指导初学者如何配置和使用 Xcode 编写首个 Swift 应用程序;分析最新发布的 Swift 6 更新亮点,并提供从 Swift 5 迁移到 Swift 6 期间可能遇到的问题及解决方法。 阅读建议:建议新手先掌握基本的 Swift 语法和面向对象编程思想再深入研究高级主题;同时密切关注官方发布的最新动态和支持资料,及时更新对 Swift 技术的认知;针对想要过渡到 Swift 6 的团队,务必进行充分的学习准备并在实践中积累经验以克服潜在困难。此外,考虑到 Swift 正逐渐扩展到非苹果平台的应用开发中,请对 Swift 在不同平台下的表现保持敏感并积极探索跨平台解决方案。
毕业设计
BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机的传感器/无传感器驱动算法全攻略:涵盖STM32F1实战代码与原理图,BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机的传感器/无传感器驱动算法集合,STM32F1代码全解析与分享,BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机 可提供所有代码中所有算法的,每个代码都亲自验证过。 基于STM32F1的有传感器和无传感驱动 直流无刷电机有传感器和无传感驱动程序, 无传感的实现是基于反电动势过零点实现的,有传感的霍尔实现。 永磁同步电机有感无感程序,有感为霍尔FOC和编码器方式, 无感为滑模观测器方式。 有原理图和文档,识的赶紧,物超所值。 提供里面所有代码,所有算法的。 提供里面所有代码,所有算法的。 ,BLDC无刷直流电机; PMSM永磁同步电机; 算法验证; STM32F1驱动; 有传感器驱动; 无传感驱动; 反电动势过零点; 霍尔实现; 霍尔FOC; 编码器方式; 换滑模观测器; 原理图; 文档。,基于STM32F1的BLDC与PMSM电机驱动解决方案:全算法代码与原理图详解
永磁同步电机矢量控制仿真研究:无SVPWM发波策略分析,永磁同步电机矢量控制仿真研究:不含SVPWM发波的算法优化分析,永磁同步电机矢量控制仿真,不带SVPWM发波 ,永磁同步电机; 矢量控制; 仿真; 不带SVPWM发波; 控制系统,永磁同步电机矢量控制仿真:非SVPWM发波技术探讨