`

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

阅读更多

在我国,制造业有两种态势:一种是生产同质化产品,产品价格公开,利润几乎透明;一种是高新技术产品,利润大,但创新和管理成本高。如何在同质化的产品中做好精细化和管理和成本控制,如何驱动创新成为制造业重出产能过剩的包围圈的两大突破口。

泰尔重工股份有限公司(以下简称“泰尔重工”、“公司”)成立于2001年,主要从事工业万向轴、汽车零部件等产品的设计、研发、制造、销售与服务。泰尔重工是国家级技术创新示范企业,笔者发文时市值已超34亿。在信息化方面,2016年下半年,泰尔重工实现了ERP和MES系统的全面打通,泰尔重工实现数据可视化、管理可视化的落地操作最终采用了帆软商务智能系统。

1.数据可视化驱动业务是企业发展到一定程度的生存方式

泰尔重工是在什么样的情况下实施数据可视化?

2016年初,我们实现以MES系统和ERP系统为主的所有内部信息化系统的全打通,公司的生产、经营、管理等全部实现了数字化。但这些信息系统,在决策层(基层业务判断+高层资源配置决策)看来,就是一堆软件和机器。对于领导来说,他们常用的就是PPT形式的报表、OA(办公自动化系统)和邮件。公司16年来的信息化投入,没有多少是真正帮到决策者的,因为数据看不到或看不懂。怎么说?因为公司系统很多,领导并不关注,所以很多业务数据如果PPT上没能汇总,那领导就看不到。为什么说看不懂?我们花了大力气做了个数据精准、格式漂亮的Excel,领导可没时间细看,1分钟看不懂,那就白做了。并且,有些数据可能领导也不太信。领导无法参与系统建设,让我们犯了大难。也正是2016年初,我们为解决这个问题,开始考虑如何实现数据可是话,让领导参与进来。随后又在可视化经验的基础上制定了信息化三步走战略:可视化工厂;数字化工厂;智能化工厂。

基于怎样的决策选择数据可视化实施平台和方案?

和优秀同行学习,整个公司的信息化也采用了双模IT开发建设方式。基于此,我们对商业智能平台的定位就是面向业务的敏捷相应开发平台。所谓面向业务,有两层要求。一是一定要让一线业务人员能参与甚至直接进行系统开发,这样既能提高开发效率,切实满足业务需求,同时还能减轻IT部门压力。二是一定要有领导高层亲自参与。在办公室,打开电脑能看到;在会议室,抬头大屏上就是;在路上,打开手机就能点选发指示。所谓敏捷相应,有两层考虑。一是产品平台能快速开发,交付效果给业务部门和领导层使用,拖拖拉拉半年一年下去可等不及。二是技术服务和专业指导要敏捷、专业。做了这么多年信息化,太了解软件项目实施和运维使用中的坑了。我们看中的是帆软的商业智能平台开发效率特别高:领导一个分析报表需求,半个小时就能在大屏、电脑、手机上同时查看到;而业务人员,自己动手,十分钟就能自己完成分析。当然,这块我们信息部门及时做好了数据准备工作。帆软的方案咨询能力和服务力度确实也让我看到他们的专业和敬业。

数据可视化分析项目的实施,带来了哪些改变?

数据可视化项目的实施主要带来三个变化,也都是站在信息部门感受到的价值点,领导决策好评、业务部门分析高效、IT部门成就感十足。

1. 目前我们内部的会议状态是我们对着大屏,领导拿着手机去看公司的业务变化,感觉特别爽,这些数据和分析就是他要的。以前两三天的工作,现在10分钟,IT部门心里偷着乐。

2. 业务部门现在大部分都是自主分析,遇到系统没有的数据,我们IT部门就准备一下,然后业务部门又可以自己分析数据了,想要的分析报表都能自己轻松实现。

3. 看着业务部门满意,信息部门感觉相比之前的ERP和MES实施,大大减少了工作量和口水仗!

2.数据分析如何驱动业务改革和增

基于这些系统和数据,我们怎么样把数据分析驱动业务改革增长的运营建立起来,怎么样更好的改善我们的生产制造、营销管理、财务管理等环节,提高产品交付效率、产品质量以及客户服务体验,这是整个数据分析驱动业务改革增长过程的核心。

说到技术能力与业务理解的结合,泰尔重工有自己的数据分析团队,通过数据分析可视化项目建设提升的业务。数据分析团队的人员并不都是专职,有很多业务部门的人是兼职数据分析工作,在项目中参与规划、建设、讨论;还有就是外部数据团队,主要是帆软机械制造行业的实施顾问和项目团队以及机械制造同行业务专家团队。数据分析团队周会讨论项目开发进度,半月会(2周)向业务部门交付阶段性建设成果,半月会/月会就可以直接给高层汇报数据分析成果,在高层领导的支持下,数据分析团队的开发效率是惊人的。

究竟如何用数据分析帮助业务提升呢?这边介绍下四个具体的应用场景:

全集团工作计划看板

全集团工作计划看板是利用OA系统开发的一套工作体系,我们称之为“BOSS系统”。集团领导通过这个看板,随时可以在大屏和手机上看到全集团三大板块(泰尔重工、3D打印、上海瑞聪)的工作总进展。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

除了给高层的大屏计划看板,对不同的部门,我们也做了部门工作计划的完成情况看板。看板主要展现的就是各部门实时交付质量评定绩效。这个实时刷新的看板,既起到了各部门效能监督作用,同时又记录了各部门、各员工一年工作的成长点滴。部门工作计划完成透明化,实现了泰尔向员工要效率,员工向泰尔平台要支持。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

生产管理看板

这个生产看板也是BOSS系统的一部分,可以一目了然地查看集团的生产、合同、设备管理、质量管理,看板可以钻取到每个项目的详细情况,多层钻取,直至最后的明细看板。换在之前,需要各业务负责人周汇报,月汇报,每次汇报,信息部都是要加班加点忙得昏天黑地,最后集团领导看了如果关注个别明细数据,负责人还是无法当场回答。这样,回头又要再汇报一次,并且下次汇报要做更多的报表。可是你做的报表,可能领导不关注,但是他关注的又没做。会存在这样的需求矛盾。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

具体的生产车间数据通过名下的查询报表支撑。这里面体会最深的有两点。一是复杂报表再也没遇到卡壳。之前自己人员写代码开发,总是各种这种琐碎的技术难题耽误项目开发进度,现在的问题现在不再存在。二是开发和维护方便而且效率高。下面这几张报表,最快的我们半个小时就上线了,最慢的也只需要一天。因为交互也方便,业务部门用得还挺频繁的。我们统计下来,就是这个生产模块的报表,大部分平均超过30次/人/天。一线员工的效率提高了,看着产出的提高,对着详细的生产过程报表,车间员工也开始思考如何改进生产。之前没有报表给他们的工作做量化,现在通过报表,看到个人对车间和集团的贡献的提升,反过来集团和车间又会对员工提供额外的绩效奖励和创新奖。双向驱动,车间里面还真和谐了不少。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

通过这样从领导层到车间主管,最后到一线工人的完整生产报表系统,泰尔实现了车间生产“透明化”。

营销管理看板

营销过程中,业务领导利用“BOSS系统”的营销管理看板,查看营销中最基本的的三大指标,开票、下订单等等,从销售过程到结果,全面掌握。以前这些工作,都是老板让下属每周按照固定的Excel表格进行汇总,然后邮件分享。加班的日子里,有一大半都是在做这种数据统计和数据核对纠错。现在好了,领导想看的,都在这套系统里面。如果领导忙,看一眼汇总看板就好了。哪天领导关注细节,可以直接点击钻取了解详细情况。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

前面都没给大家看详细的钻取的效果,这边放出来一张关于销售主体的,就是通过上面的营销管理看板,领导一点就能看到这个明细情况。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

财务中心管理看

投资人和领导,就是再忙,其他不看也会去看财务报表的,可见财务报表在企业中的地位。这块我们的“BOSS系统”主要做的及时这张财务中心管理看板。看板的数据是直接对接到ERP和财务系统的一般来说,都是每天更新一次数据,不过如果领导需要,可以手动点击,会自动刷新出实时的数据。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

以上就是泰尔重工的数据可视化建设的部分案例。泰尔特别关注数据对人的重要性:数据的变化对整个管理思想模式会发生翻天覆地的变化。企业采用专业的数据分析平台是未来的必然趋势,数据可视化变革不仅是对业务有发展,对企业的管理、商业模式都会产生非常大的影响。

3.如何建立企业自己的数据系统生态圈

最重要的,这个数据解决方案商能不能理解我们的业务需求,能不能在整个数字化运营中能及时、高效地完善产品以满足我们的需求,对我们的需求能够提供高效、专业的技术服务。

泰尔有自己的数据系统生态圈建设准则。泰尔一直关注Gartner(国际专业IT咨询机构)分析报告,同时融合自身的领悟。泰尔认同数据可视化是非常专业的领域,但在这个领域钻研精通不是泰尔的核心目标。我们的目标是驱动业务稳步发展,保持稳定的业绩增长,同时为未来产业变革储备足够的技术优势。所以会更看重的合作伙伴公司的现在发展状态和发展前景。帆软公司是我们见到为数不多的技术服务驱动型公司,人员素质、专业能力、事业心和国际视野和泰尔文化深深的吻合。我们选择执行能力强、格局大的伙伴。至于产品和技术本身,我们看实践检验。“BOSS系统”的快速搭建、高效交付、多方好评证实了我们在技术和服务上的正确选择。我们不是不看中产品和技术,而是认为产品和技术是为业务服务的,厂商是为我们服务,泰尔看中的是服务。

不过,也知道大家关注技术选型。从泰尔的技术选型经验来看,国内能基本满足业务需求的数据分析产品平台不多,国外的数据分析软件在具体应用上,确实有很多难以相容的地方,我们提交了产品修改意见,可对方并无法满足。泰尔一直是在实践中成长的企业,我们的目光都投在实事上,技术选型上“概念坑”“新闻坑”“开源坑”等我们都是轻松跳过,所以技术选型没花多久的工夫。

4.未来远见

2013年,德国提出“工业4.0”。2007年,我国提出“两化融合”。2017年开始,泰尔着重发力智能制造。同时,BI商业智能应用将进行二期深化探索,泰尔也将在全集团推广商业智能应用。我们正在进行Hadoop底层架构建设,正在研究Greenplum技术,正在期待像百度、阿里巴巴、腾讯这样的公司能探索出数据自动驱动生产系统的解决方案。当然,在这其中,我们也布局了像帆软这样在数据分析和可视化领域的行业领导者企业。泰尔重工敞开怀抱,拥抱新技术,拥抱大数据,拥抱“两化融合”。

0
1
分享到:
评论

相关推荐

    Python数据分析实践:二手车交易数据可视化.pdf

    在预处理和分析之后,可以进一步进行数据可视化。使用Python的matplotlib或seaborn库,可以绘制柱状图、折线图、箱线图等,以直观展示数据分布、比较不同变量间的关系。例如,可以绘制各品牌二手车的价格分布,或者...

    Tableau+数据可视化+网站流量分析

    **Tableau + 数据可视化 + 网站流量分析** 在当今大数据时代,数据可视化的工具如Tableau成为了数据分析师和业务决策者的重要助手。本文将深入探讨如何利用Tableau进行数据可视化,特别是在网站流量分析中的应用。 ...

    大数据展示模板(十几套可视化数据大屏源码).rar

    数据可视化是大数据应用中的关键一环,它通过图形化的方式将复杂的数据转化为易于理解的图像,如柱状图、折线图、饼图、热力图、散点图等。数据大屏通常由多个这样的图表组成,形成一个综合的信息展示平台。例如,一...

    Power BI 可视化模板 商用数据分析可视化

    Power BI是一款由微软开发的强大商业智能工具,它提供了丰富的数据可视化功能,使得企业能够更好地理解和分析业务数据。本压缩包中的"Power BI 商业智能应用demo"展示了如何利用Power BI进行高效的数据分析和可视化...

    21份大数据平台数据治理整体解决方案 大数据可视化平台建设方案汇总.zip

    综上所述,这些方案将帮助企业构建一个完整且高效的大数据平台,实现数据治理的规范化和大数据可视化的智能化,从而驱动业务增长和决策优化。通过深入学习和实施这些方案,企业可以更好地管理和利用其数据资产,提升...

    15个大屏可视化demo、echarts

    大屏可视化是现代数据展示的一种重要形式,它通过大尺寸屏幕呈现复杂的数据,使用户能快速理解并洞察数据背后的故事。这种技术广泛应用于企业决策支持、运营监控、数据分析等领域,能够清晰地展示关键指标,帮助决策...

    Python数据分析与可视化项目文化娱乐类-春节档票房分析(Pyecharts大屏可视化).zip

    3. **数据可视化**: 本项目采用Pyecharts库进行可视化。Pyecharts是一个强大的Python图表库,它封装了JavaScript的ECharts库,可以生成各种交互式图表,如柱状图、折线图、饼图等。通过Pyecharts,你可以创建出专业...

    基于ECharts监控平台数据可视化大屏源码

    本项目是基于ECharts构建的监控平台数据可视化大屏的源码,适用于实时数据监控、业务分析、决策支持等多种场景。 首先,我们要理解数据可视化的重要性。在大数据时代,数据量呈指数级增长,传统的数据报表方式已...

    基于NIKE天猫店铺数据大屏可视化分析源码带演示视频.7z

    综上所述,这个项目涵盖了数据抓取、数据分析和数据可视化的多个环节,对于想要掌握电商数据运营和可视化技术的IT从业者或电商店主来说,是一个非常有价值的实践案例。通过深入研究和学习,你可以提升自己的数据处理...

    30中国各省份销售数据可视化分析看板1.zip

    这个压缩包很可能是为了帮助业务人员、分析师或决策者快速理解全国范围内的销售表现,通过数据可视化的方式提供洞察。描述中的信息与标题相同,进一步确认了文件内容的性质。 在这个项目中,我们可以期待以下几个...

    数据可视化:折线图,运用到的美印日的JSON数据

    数据可视化是一种将复杂的数据集转化为易于理解的图形或图像的过程,它是数据分析的重要组成部分。...因此,掌握数据可视化技巧,尤其是如何利用JSON数据创建折线图,对于现代数据驱动的业务和研究至关重要。

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台

    总的来说,DataGear是一款强大且灵活的数据可视化分析工具,它结合了多种数据源的接入能力、丰富的图表选项以及交互式的BI功能,旨在简化数据分析过程,提升数据驱动决策的效率。无论是在企业内部还是个人项目中,...

    Python cufflinks动态数据可视化在电商运营中的应用.zip

    通过学习和掌握cufflinks,运营团队能够更有效地利用数据驱动业务增长,提高运营效率。下载提供的"Python cufflinks动态数据可视化在电商运营中的应用.pdf"文件,可以深入学习具体实现方法和案例。

    大数据可视化项目技术及服务方案V1.0.pdf

    - BI工具如Tableau、Power BI,实现数据可视化; - 使用Python、R等编程语言进行数据分析; - 云服务如AWS、Azure,提供弹性的计算和存储资源。 3.1 用户需求描述我们深入了解客户的具体业务需求,如数据来源、...

    数据挖掘课程案例驱动教学法初探.pdf

    数据挖掘包含多种学科知识,如数据库技术、统计学习、机器学习、模式识别和可视化等,其内容丰富,方法多样且变化快速,新方法不断涌现,这对教师和学生都是一个不小的挑战。针对这一情况,我们设定的教学目标是让...

    9-销售数据分析可视化报表1.zip

    销售数据分析是商业决策过程中的关键环节,而可视化报表则是数据理解与传达的有效工具。...这份 "9-销售数据分析可视化报表1.xlsx" 文件很可能就是这样一个工具,帮助用户解析销售数据,驱动业务发展。

    3电商销售活动数据可视化动态看板1.zip

    总的来说,"3电商销售活动数据可视化动态看板1.zip"提供了一个全面的视角,让电商企业能够根据数据驱动的洞察来做出决策,提高运营效率,优化销售策略,提升客户满意度,并最终推动业务增长。掌握并充分利用这样的...

    人机协作可视化与数据分析.pptx

    - 商业智能工具借助人机协作可视化技术帮助企业管理层分析市场趋势、优化运营策略,支持数据驱动的决策制定。 - 通过图形化的展现方式,使复杂的财务报表、销售数据等变得易于理解,帮助企业领导者快速洞察业务状态...

    AJ-Report可视化报表工具 v1.3.0.zip

    - 在教学或实际项目中,AJ-Report可以作为案例来讲解如何实现数据可视化和报表工具的开发。 10. **模板建站** - 尽管AJ-Report主要关注报表,但其可视化设计和丰富的模板库也适用于网站的统计报告部分,帮助快速...

    大数据时代,布局大屏幕可视化.docx

    这不仅仅是简单的数据展示,而是深入到业务的每一个环节,通过数据驱动实现智能化管理。 监控中心的演变同样反映了这一趋势。早期的监控系统仅负责信息显示,而现在则需要具备强大的数据分析能力,将复杂的信息转化...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics