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商业智能BI和报表的区别?

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报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具。

报表工具是一类报表制作工具和数据展示工具,用于制作各类数据报表、图形报表。或者制作特定格式的电子发票联、流程单、收据等等。

商业智能的重点在于商业数据的分析,集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘的解决方案。Gartner给出的定义:

商业智能是提取企业各个运作系统的数据,然后进行清理、抽取、转换和装载,即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理,最后将结果呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

从功能上讲

以报表FineReport和BI工具FineBI举例。

FineReport的应用场景主要是业务报表制作,比如一些企业固定的月报,季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类:数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报),还有报表管理。

数据展示报表可分为表格类和图表类

1、表格类

a. 树形报表

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b. 聚合报表

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c. 汇总报表

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d. 复杂票据

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2、 图表类(一般按业务主题分析)

注重业务数据的可视化展现

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3、数据查询

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a. 数据录入(填报):向数据库提交信息。

傻傻分不清楚?商业智能BI和报表的区别?

商业智能工具侧重于数据分析,所以在报表制作难度上大大降低,但换来的代价是,不能制作复杂的报表。不同于传统做表的方式,他的目的在于将大数据量的数据快速的进行模型构建,自由维度分析,制成Dashboard。相比报表,侧重点在于分析,优势在于操作简单、数据处理量大,分析快速,能实时分析,可以数据分析类的工具如R、Python语言结合,拓展数据挖掘的分支。

功能上FineBI有简单报表(汇总表和明细表)、Dashboard和分析功能。

简单报表

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Dashboard

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数据处理方面有钻取、联动、旋转、切片、预警。

从面向群体来讲

报表主要面向IT开发者,或者某些企业专门设置的报表开发人员。因为需要一定的数据库知识和少量的JS知识;商业智能主要面向业务人员、数据分析人员。操作简单,侧重分析。两者最后的报表和数据分析结果都是给领导、管理层看的,他们通过分析结果来制定决策。

从背后的技术架构来讲

商业智能可以和大数据平台对接,处理更大的数据量,常常基于企业搭建的数据平台,连接数据仓库进行分析。当然有些报表工具也可以完成这一部分工作。

最后的最后,两者的关系可交叉可递进,关键还是取决于企业需求,业务需求,也并不能绝对的判断好坏,各有优势,各有适用环境。

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