注:本文为帆软软件总经理陈炎在2015中国数据分析师行业峰会上的演讲记录。
今天,我要跟大家分享的是“管理数据化”。
联想的柳传志先生说过,管理三要素:建班子,定战略,带队伍。中国典型的建班子思维,都是通过望闻问切来选人和用人,这个弊端大家都知道,但是以大数据兴起的基于互联网的技术,能解决建班子的数据化。
带队伍对于企业来说,其实就是对中低层员工工作过程进行量化。对于员工来说,工作量化了之后,他随时能知道自己的进展,自我改进。对于管理者来说,我随时能监控,随时指出来不足。
但在带队伍过程中,在数据化过程中我们发现有两个痛点,一个痛点就是说,我们的管理越细,报表数量越来越多,一个产业有多个部门,接口要量化过程,就会产生报表数量的大爆炸。我指的报表是广义的,包含大家传统理解的固定报表,交互报表,查询报表,统计报表,或者分析报表。
这个就是典型的中国式复杂报表:
除了表格还是表格,表格嵌表格,这个对中低层员工是最不简单明了的,酷眩的仪表板对他们来说可能就是一种负担。十年以前,帆软就研发了一款产品,通过快速制作中国式复杂报表来解决以上两个痛点。
其实我们业务人员和IT人员合作时还面临一个痛点,就是这些报表制作出来没有人看。为了有效解决看的问题,我们可以从四个角度解决这个问题:
第一,强制大屏展示。像在办公室,或者在办公室通过大屏展示,让大家每天都被激励。
第二是主动推送,我们有一个客户,是行业的领军企业,它面临一个困难,就是办事流程没有明显的提高。这个时候有人说是系统难用,有人说是由于员工拖沓。这个公司的安全人员和业务人员就一起做了刚刚那样一套流程绩效分析报表,报表虽然简单,但是一年之后他们发现了自己公司的流程效率大约提高了80%。
第三是报表移动化。还有很多公司说可能每个月都要开月度经营会,常见的方法就是找下数或者安全人员要数据做PPT,最后还是逃不了每个月加班写报告的“生理期”。这里有我们一个客户,他IT人员把月度经营的报表全部移动化,最后他们每个月开会的时候就是基于IPAD开会,连着投影仪,原来月度经营后要月中开,现在可以月初开了。
第四是PC端查看。我们中基层员工数据化的过程中,经常会发现数据缺失,这些数据要么是存在表格里,要么存在不开放的数据库里,要么是存在互联网上,这时候我们需要有数据自动补录这个功能,当然填报就可以很好的实现数据补录。
刚才讲了带队伍,现在回到定战略,这里面有大师的经典理论。信息化角度定战略要有三点:
第一个是整合信息系统数据,有大量的明细数据。
第二个是来自互联网外部数据。要导入大量的外部数据,比如说行业标杆企业的数据,这些数据可能存在互联网上或者存在表格上,这给大家带来一个挑战,数据量更大。
第三还要结合管理思维,管理思维要跟数据结合才能产生化学反应,管理思维一般擅长的都是非技术人员,这也是一个挑战。
这些是大家常见工具:
R和Python数据专家,还有Hadoop,这跟大数据要结合起来。还有就是常用的表格,这是大家用的最多的,但是它有两个短板,不能解决多数据量,还有大数据量,希望微软能解决这个问题。还有Cogno这个工具,可能是目前最先进的,要解决大数据量和分析的要用它,包括企业业务调整速度,包括有帆软的新的工具。
大数据时代的到来,大家可能谁都想成为数据管理专家,站在数据之巅。其实这我要引用任正非的一句话,大数据时代不要太机会主义。数据分析不要只是为中高层人员管控员工服务,盯员工用,我们的客户早些年做了一些领导用的,领导驾驶舱。起先看是高大上,随后是假大空,谁都不能保证数据的准确。其实我们量化工薪层员工的工作,是让他们发现自己的工作不足,驱动、改良,而不是上面管着下面。
还有一个误区,不要指望人人都是数据分析师,特别是传统企业,80%的员工可能更适合做报表的查看者而不是报表的创作者,对他们来说就是踏踏实实做好眼下的事,比成天梦想着改变世界更好。这个地方应该也是以IT中心为主导的数据分析,和以业务人员主导的数据分析应该是共存的,或者是长期存在的。
另外,就是大家买工具的时候,不要追求功能多而且便宜,其实我们就是一个受害企业,中国的知识产权环境非常不好,国外开源任我翻译,国内开源任我侵权。一些工具大而全,便宜的原因就是在于,奥秘就在这儿。
相关推荐
### 大数据时代下规划管理信息化的建设思考 #### 一、引言 随着互联网技术的飞速发展,我们已步入大数据时代。在这个时代背景下,信息化已成为推动社会进步的重要力量。规划管理作为城市管理中的关键环节,其信息...
大数据时代档案数据化管理与建设的知识点可从以下几方面展开详细阐述: 1. 大数据时代档案管理的新挑战与机遇: - 传统档案管理模式在大数据时代面临淘汰,新的管理模式必须融入大数据技术。 - 大数据技术在档案...
在大数据时代,档案管理工作面临着前所未有的机遇与挑战。随着信息技术的飞速发展,传统的档案管理模式已经无法满足现代社会对信息高效利用的需求。因此,档案管理数据化转型成为了必然趋势。本文将深入探讨这一主题...
传统的科技项目管理多依赖于经验决策,而在大数据时代,管理者需要转变观念,认识到数据驱动决策的重要性,并通过建立数据库模式管理,提升管理效率和决策质量。 科技项目本身的价值导向也需要重新定位。科技项目不...
在大数据时代背景下,航海保障数据挖掘的应用日益受到重视。随着社会经济和科学技术的飞速发展,信息数据已成为社会各行业的重要资源。数据挖掘技术是大数据时代中一门重要的学科,其应用领域广泛,商业、医疗、交通...
在大数据时代背景下,软件工程需要重视数据密集型科研的第四范式,即在数据驱动下进行科学发现。大数据时代下的软件服务工程研究,需要关注如何更好地处理和分析大量数据,实现数据与软件生命周期的互动。大数据时代...
在大数据时代,档案数据化管理与建设已经成为各行各业的重要议题,特别是在信息化快速发展的今天,档案管理正面临着前所未有的挑战和机遇。大数据不仅改变了我们处理信息的方式,也对档案工作提出了新的要求,推动了...
"大数据时代下的数据安全防护" 在大数据时代,数据安全已经成为阻碍大数据进展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护...
智慧社区建设作为大数据时代下基层治理的重要环节,其目的在于提升社区服务水平和管理效率,满足居民日益增长的服务需求。随着科技的快速发展,传统的社区服务模式已不能满足现代社区的发展需要,因此运用大数据技术...
1. 数据应用者:在大数据时代,人力资源管理者必须树立起大数据思维,将数据作为重要的生产要素。管理者需学会如何使用数据来优化人力资源管理,比如通过分析数据来预测和解决工作中可能遇到的问题。 2. 战略合作者...
下面是对大数据时代高校教育管理信息化建设研究的详细知识点总结。 首先,大数据的基本内涵是数据量大、类型多、形式多样,且大多数属于非结构化数据。这些数据的特点决定了它们需要新的技术方法来处理和分析,...
在当今的大数据时代,数据资产管理已经成为企业在信息化发展过程中的一项重要任务。随着信息技术的飞速发展,数据的价值得到了前所未有的重视,越来越多的企业开始认识到数据资产的重要作用。数据资产管理的核心目标...
本文将深入探讨大数据背景下的高校资产管理信息化建设的关键要素、实施策略以及可能面临的困境与解决办法。 首先,大数据的核心价值在于通过对海量数据的分析,挖掘出有价值的信息,为决策提供支持。在高校资产管理...
而在大数据时代,数据来源变得多元化,涵盖非结构化数据,如社交媒体、电子商务平台等,这使得数据管理更为灵活,提高了数据采集的效率和准确性。 二、大数据对数据处理方式的改变 传统数据处理涉及多个步骤,耗时...
文章强调,网络安全是大数据时代下信息和数据安全的关键。要应对大数据时代网络安全带来的挑战,需要从技术和管理两个层面入手。技术层面上,要不断更新和升级安全防护系统,采用先进的算法和工具对数据进行加密和...
总结而言,本文探讨了在大数据时代下,疆域形态如何适应国家利益的变迁,大数据如何成为国家竞争力的核心要素,以及数据治理在国家治理中的重要性。文章呼吁创新数据疆域理论体系,强化国家在数据领域的竞争力和数据...
随着信息技术的快速发展,数据化成为企业发展不可或缺的要素,这迫使企业在人力资源管理上必须进行相应的变革。本文将对大数据时代背景下企业人力资源管理变革方向进行分析和探究,旨在为企业提供理论与实践上的指导...
以上内容展现了大数据时代下消防监督管理工作的重要性和变革方向,强调了数据分析、技术应用、社会参与和系统建设等关键要素的重要性,为推进消防监督管理工作的现代化和智能化提供了理论基础和实践指导。
在大数据时代,智能数据分析技术的重要性日益凸显。大数据是指通过统计分析和计算机技术处理的大量、复杂、快速更新的数据集合。这些数据不再局限于简单的数字,而是包含了各种类型的信息,如文本、图像、视频等。...
大数据时代公共管理创新模式探究 大数据时代公共管理创新模式探究是当前政府公共管理面临的重要挑战和机遇之一。随着信息技术的飞速发展,大数据作为一项重要的时代产物,在各个领域得到广泛应用,并起到一定积极...