python也就这点事

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python

python hadoop

1.解释性&编译性，面相对象，简单，高级语言，无需考虑诸如内存一类的底层
可扩展以及可潜入性，免费开源，可移植性--各个系统。丰富的库。“胶水语言”

2.python源代码以py为扩展名，由python程序解释，不需要编译

3.python XXX.py不管他有没有执行权限都会执行
chmod +x XXX.py赋权限，执行：./XXX.py(必须写上文件的路径#!/usr/python)

4.字节代码：
Python源文件经过编译后生产的扩展名为“pyc”的文件
编译方法：import py_compile
py_compile.compile("1.py")

5.除：17/6=2 取模：17%6=5 幂运算：3**2=9

6.type(1230)--><type 'int'>

7.a="abcde" a[1:4]打印：bcd [:-1]从后面往前面数

8.列表、元组和字符串都是序列
序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符
-索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定的项目
-切片操作符让我们能获取序列的一个切片。即一部分序列

9、a="b" a*5 -->bbbbb 重复序列元素

10.in:判断元素是否在序列中

11.max(返回最大值) min()

12.比较两个序列的值是否相同cmp(str1,str2)

13.id()是可以看内存的存储地址

元祖（），列表[]，字典{}：
14.创建元祖
zoo=('wolf','pig','dog') zoo[1] zoo[1:2]元祖的值不可变
连续定义变量：a,b,c=1,2,3
>>> zoo[0:2]
('wolf', 'pig')
>>> type(zoo)
<type 'tuple'>

15.list["a","b",10] 这个是可变得list[0]='aa' 就变成aa了
通过列表增加值list.append("值") list.remove("值")

16.help(list.append) del(list[1])

17.函数zip()的使用

>>> t1=('1','2','3')
>>> t2=('a','b')
>>> zip(t1,t2)
[('1', 'a'), ('2', 'b')]

18.定义一个字典：

dic={0:1,1:1,'c':'abc'}

dic[0] dic[1] dic['c']或者直接0 1 ‘c’也可以获得value
19.更新和删除字典表数据

>>> dic['tec']='technology'
>>> dic
{1: 1, 'c': 'abc', 'tec': 'technology', 2: 2}

删除：

del(dic['tec'])
dic.clear() 删除字典所有元素
del dic 删除整个字典
dic.pop(1) 删除并且返回键为1的元素
>>>dic.get('a','errot')  如果取不到返回自定义的信息
>>>'errot'
dic.keys()
dic.values()

20.

if--else中
逻辑值包含了两个值:
True:表示非空的量，所有非零数
False:表示0，None,空的量

21.x=int(raw_input("please input x:")) 为键盘输入

22.

range(i,j,[步进值])
range(100)会为你创建0-99的列表

23.累加器：

#/usr/python
num=0
for x in range(1,101):
    num+=x
print num

24.遍历字典

#/usr/python
d={1:111,2:222,3:333,4:444}
for x in d:
    print d[x]
for k,v in d.items():
    print k
    print v
print d.items()

25.while循环

#/usr/python
while True:
    print "hello"
    x=raw_input("please input something ,q for quit")
    if x=="q":
        break

26.函数中定义一个全局变量：global x

27.冗余参数

>>> def f(x,y):
...     print x,y
... 
>>> t=("name","age")
>>> t
('name', 'age')
>>> f(*t)
name age

28.

>>> def f(name="name",age=0):
...     print "name:%s"%name
...     print "age%s"%age
... 
>>> f(name="yu",age=24)
name:yu
age24
>>> tt={'age':25,'name':'yu'}
>>> f(**tt)
name:yu
age25

29.常用函数

abs() max() min() divmod()商和余 pow() round()
callable()测试某一个对象是否可以被调用，通常是函数
type()
isinstance(t,tuple)

>>> t
('name', 'age')
>>> type(t)
<type 'tuple'>
>>> isinstance(t,tuple)
True

cmp（"hello","hello"）返回0
cmp("h","hello")返回-1
cmp("aaaaaa","a")返回1
range()

30.类型转换函数：
int() float() double() str() ist() tuple() hex() oct() chr() ord()

31.字符串处理函数：

str.capitalize()首字母大写
str.replace()
str.split()

32.序列处理函数：

filter(...)

>>> def f(x):
...     if(x>5):
...             return True
... 
>>> l=range(10)
>>> filter(f,l)
[6, 7, 8, 9]

map函数

map(...)
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[3,4,5]
>>> map(None,a,b)
[(1, 3), (2, 4), (3, 5)]
>>> def test(x,y):
...     return x*y
... 
>>> map(test,a,b)
[3, 8, 15]

reduce()

>>> a
[1, 2, 3]
>>> reduce(test,a)
6
#1+2+3=6

33.pyton引入自己的test.py文件：
import test
x=test.add(1,2) #这是调用test.py中的add方法

34.包：
创建包的步骤：
1.建立一个名字为包名字的文件夹
2.在该文件夹下创建一个__init__.py文件（什么都不用写）
3.根据需要在该文件下存放脚本文件、已编译扩展及子包
import pack.m1,pack.m2,pack.m3
x=pack.m1.add(1,2) #调用pack包下面m1类中的add方法

35.python的正则

>>> import re
>>> str="abc"
>>> str=r"abc"
>>>str1="aaaaaaaaaaaabcbbbbbbbbbbbabc"
>>> re.findall(str,str1) #表示针对str1中符合str规则的字符串
['abc', 'abc']


>>> str=r"a[bc]a"  #可以匹配aba aca的字符串
>>> str=r"a[^bc]a"  #可以匹配没有aba aca的字符串
>>> str=r"hello$"  #匹配以hello结尾的字符串
>>>str=r"[0-9]"a

36.例子：python爬虫

#!/usr/bin/python
import re
import urllib

def getHtml(url):
	page=urllib.urlopen(url)
	html=page.read()
	return html   #返回整个html代码

def getImg(html):
	reg=r'src="(.*?\.jpg)"width'  #正则匹配jpg url
	imgre=re.compile(reg)
	imglist=re.findall(imgre,html)  #对正则进行一次编译，速度更快
	x=0
	for imgurl in imglist:
		urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg'%x)  #urllib提供的，下载该图片地址的图片
		x+=1
html=getHtml("............")  #函数调用 
print getImg(html)

37.所谓浅拷贝就是对引用的拷贝（只拷贝父对象）import copy copy()
深拷贝就是对对象的资源拷贝 import copy deepcopy()

38.文件读取：

>>> fo =open('/home/hadoop/ip.txt','mode') #mode参数很重要有读（‘r’默认）写(‘w’'r+')
>>> fo
<open file '/home/hadoop/ip.txt', mode 'r' at 0xb7735b20>
>>> fo.read()
'2,tom2,192.168.0.12,CN\n3,tom3,192.168.0.13,CN\n4,tom4,192.168.0.14,UK\n5,tom5,192.168.0.15,UK\n6,tom6,192.168.0.16,US\n7,tom7,192.168.0.17,US\n'
>>> fo.write(".....")
>>> for i in open('/home/hadoop/ip.txt'):
...     print i
... 
2,tom2,192.168.0.12,CN

3,tom3,192.168.0.13,CN

4,tom4,192.168.0.14,UK
>>> fo =file('/home/hadoop/ip.txt')
>>> fo.readlines()
['2,tom2,192.168.0.12,CN\n', '3,tom3,192.168.0.13,CN\n', '4,tom4,192.168.0.14,UK\n', '5,tom5,192.168.0.15,UK\n', '6,tom6,192.168.0.16,US\n', '7,tom7,192.168.0.17,US\n']
>>> fo.readline()
''
>>> fo.close()

39.文件内容替换实例：

>>>fp1=file("a.t","r")
>>>fp2=file("a2.t","r")
>>>for s in f1.readlines():
>>>	fp2.write(s.replace("hello","world"))
>>>fp1.close()
>>>fp2.close()

40.操作目录：

import os
os.mkdir(path,[mode])
rmdir(path)
makedirs(path)   os.makedirs('a/b/c')
remocesdirs(path)
listdir(path)
getcwd()
chdir(path)

41.目录遍历:

#!/home/hadoop/app
import os
def dirList(path):
	filelist=os.listdir(path)
	fpath=os.getcwd()
	allfile=[]
	for filename in filelist:
		allfile.append(fpath+'/'+filename)
	return allfile

allfile=dirList('/home/hadoop/app/hadoop')
print allfile

42.异常处理：

#!/home/hadoop/app
#coding:utf8
try:
	open('bac.txt')
except IOError,msg:
	print "有异常请处理"  #这里可以写一些业务代码  处理异常
	pass
finally:	
	....


以raise的形似抛出异常：
>>>if  'a'>5:
	raise TypeError("Error:'a' must be integer")

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