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luhantu:
谢谢你的分享,收益匪浅!如果能那那些乱码和格式解决掉话,看起来 ...
Spring MVC+BlzeDS+Flex框架实践:HelloWorld篇 -
zhengyong7232:
请问能说说具体的笔试题吗
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难得有爱1:
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大龄程序员的困惑 -
难得有爱1:
不错 不错 。。
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TIM学习文档2——TIM安装简介
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在这个名为“wavelettansformationMATLAB.rar”的压缩包中,我们找到了一个关于经典二维小波变换的MATLAB程序示例,这将帮助我们深入理解小波变换的核心概念和实际应用。 首先,小波变换是一种多分辨率分析方法,它...
### 一、二维小波变换概述 二维小波变换是基于一维小波变换理论发展起来的一种多分辨率分析工具,广泛应用于图像处理、模式识别、数据压缩等领域。通过分解图像信号到不同的频率子带,可以有效地提取图像的关键特征...
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4. **MATLAB实现**:MATLAB提供了强大的小波分析工具箱,如`wavedec2`用于二维离散小波分解,`waverec2`用于重构图像,以及`im2double`、`imshow`等函数用于图像的预处理和显示。编写MATLAB代码可以方便地实现小波...
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2. **进行小波分解**:使用`dwt2`函数对图像进行二维离散小波变换。 ```matlab [cA, cH, cV, cD] = dwt2(img, 'haar'); ``` 其中,`cA`表示近似系数,`cH`、`cV`、`cD`分别表示水平细节系数、垂直细节系数和对...
3. 应用小波变换:使用MATLAB中的小波工具箱函数,比如fwtn和fwtn2(二维小波分解),对每幅源图像进行小波分解,得到多级小波分解系数。 4. 融合规则:定义融合规则以确定如何合并不同图像的小波系数。常见的融合...
其中,`wavedec2`函数用于二维离散小波分解,它可以将图像分解为多个高频和低频系数。`waverec2`则用于重构图像,`wavedec`和`waverec`分别对应一维的情况。此外,`wavemake`可用于构建自定义小波函数,而`cwt`和`...
2. **小波分解**:使用`wavedec2`函数对每张图像进行二维小波分解,获取不同层次的系数。 3. **融合规则定义**:根据应用需求,定义融合策略,例如在高频系数上选择最大值,以保留更多的细节信息。 4. **融合操作**...
基于小波变换的图像增强技术主要是通过对图像各个层次的小波系数进行非线性变换,再通过逆变换重构图像,从而达到增强效果。具体的增强流程如下: 1. **图像分解**:使用小波变换将原始图像分解为多个层次的近似...
小波能谱分析则是将小波系数的能量与频率关联起来,形成一个二维的能谱图。这比传统的傅立叶变换更具优势,因为它可以同时展示信号的时间局部性和频率局部性,使我们能够在不同的时间尺度上查看信号的能量分布。此外...
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4. **小波变换**:利用`wavedec2`或`wavedec`函数进行二维小波分解,得到各个尺度和方向的系数。 5. **降噪**:设定阈值,使用`wthresh`或手动设定去除噪声系数。 6. **重构图像**:使用`waverec2`或`waverec`函数对...
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2D DWT是对图像的行和列分别进行一维小波变换,然后将结果进行叉乘,得到四个子带图像:近似图像(Approximation)和三个细节图像(水平Detail_H,垂直Detail_V,对角Detail_D)。每进行一级小波分解,图像的分辨率...