hibernate的乐观锁和悲观锁

  在多个客户端可能读取同一笔数据或同时更新一笔数据的情况下，必须要有访问控制的手段，防止同一个数据被修改而造成混乱，最简单的手段就是对数据进行锁定。在自己进行数据读取或更新等动作时，锁定其他客户端不能对同一笔数据进行任何的动作。
悲观锁 
悲观锁（Pessimistic Locking），如其名称所示，悲观地认定每次资料存取时，其他的客户端也会存取同一笔数据，因此将会锁住该笔数据，直到自己操作完成后再解除锁。
  悲观锁假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，因而对数据采取了数据库层次的锁定状态，在锁定的时间内其他的客户不能对数据进行存取。对于单机或小系统而言，这并不成问题，然而如果是在网络上的系统，同时间会有许多访问的机器，如果每一次读取数据都造成锁定，其后继的存取就必须等待，这将造成效能上的问题，造成后继使用者的长时间等待。
  悲观锁通常透过系统或数据库本身的功能来实现，依赖系统或数据库本身提供的锁机制。Hibernate即是如此，可以利用Query或Criteria的setLockMode()方法来设定要锁定的表或列及其锁模式，可设定的锁模式有以下几个。
LockMode.UPGRADE：利用数据库的for update子句进行锁定。
LockMode.UPGRADE_NOWAIT：使用for update nowait子句进行锁定，在Oracle数据库中使用。
下面来实现一个简单的例子，测试一下采用悲观锁时数据库是如何进行操作的。

Query query = session.createQuery("from User user");
query.setLockMode("user", LockMode.UPGRADE);

该方法在执行查询之前通过Query对象的setLockMode()方法设置了访问User对象的模式, 除了Query对象外，也可以在使用Session的load()或是lock()时指定锁模式
乐观锁
乐观锁（Optimistic Locking）认为资料的存取很少发生同时存取的问题，因而不做数据库层次上的锁定。为了维护正确的数据，乐观锁是使用应用程序上的逻辑来实现版本控制的。
在使用乐观锁策略的情况下，数据不一致的情况一旦发生，有几个解决方法，一种是先更新为主，一种是后更新为主，比较复杂的就是检查发生变动的数据来实现，或是检查所有属性来实现乐观锁。
  Hibernate中通过检查版本号来判断数据是否已经被其他人所改动，这也是Hibernate所推荐的方式。在数据库中加入一个version字段记录，在读取数据时连同版本号一同读取，并在更新数据时比较版本号与数据库中的版本号，如果等于数据库中的版本号则予以更新，并递增版本号，如果小于数据库中的版本号就抛出异常。
  下面就来在前面例子的基础上进行Hibernate乐观锁的测试。
  首先需要修改前面所实现的业务对象，在其中增加一个version属性，用来记录该对象所包含数据的版本信息，修改后的User对象下面代码所示：
修改后的User对象

package com.xuyesheng.hibernate.lock;
public class User {
       private String id;
       private Integer version; // 增加版本属性
       private String name;
       private Integer age;
       // 省略了getter和setter方法
       ……
}

然后是修改映射文件，增加version属性的配置。在这里需要注意的是，这里的version属性应该使用专门的<version>元素来进行配置，这样才能使其发挥乐观锁的作用。如果还使用<property>元素来进行配置，那么Hibernate只会将其作为一个普通的属性来进行处理。
修改后的映射文件

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
       "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
       "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="cn.hxex.hibernate.lock">
<class name="User" table="USERINFO" optimistic-lock="version">
<id name="id" column="userId"><generator class="uuid.hex"/></id>
<version name="version" column="version" type="java.lang.Integer"/>
<property name="name" column="name" type="java.lang.String"/>
<property name="age" column="age" type="java.lang.Integer"/>
</class>
</hibernate-mapping>

每次对TUser进行更新的时候，我们可以发现，数据库中的version都在递增。而如果我们尝试在tx.commit 之前，启动另外一个Session，对名为Erica 的用户进行操作，以模拟并发更新时的情形：代码内容

Session session = getSession();  
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser. class );  
criteria.add(expression_r_r.eq( " name " , " Erica " ));  
Session session2 = getSession(); 
Criteria criteria2 = session2.createCriteria(TUser. class );
criteria2.add(expression_r_r.eq( " name " , " Erica " ));
List userList = criteria.list();
List userList2 = criteria2.list();
TUser user = (TUser)userList.get( 0 );
TUser user2 = (TUser)userList2.get( 0 );
Transaction tx = session.beginTransaction(); 
Transaction tx2 = session2.beginTransaction();
user2.setUserType( 99 );
tx2.commit();
user.setUserType( 1 );
tx.commit();