现在校内网的一千万个用户的名字组成的一个文件,其中每行为一个名字,其中很多的名字是重复多次出现。一个名字重复次数越高,说明最常见,设计一个算法,把最常见的100个名字及重复次数以降序列出。
其他算法:1.先设计一个好的散列函数,用一个hash表存储所有用户名和出现次数,再应用堆排序,输出前100个用户。先HASH,统计完后, 建立一个100个元素的堆,一个一个更堆的最小元素比较就可以了
2.一个人的名字大体三字 占六个字节 1千万也就60M
内存完全够
我设计 数据结构
struct person
{
char *name;
int n;
struct person *next;
}
占内存16个字节 200个不重复的 共占内存32M
这样 就组成了一个链表
往里面插入数据的时候 比较n的大小 决定是不是让这个节点前移。保证链表是从大到小排列的。这样前一百个就是要找的人的名字
再者 可以节省一些移动比较次数:可以用两个链表,期中一个链表保持顺序从大到小,另一个仅是记录次数而已。这样每读入一个人,就寻找,不存在就插入第二个链表,存在 相应n加一,跟第一个链表的尾指针n比较,大于的话就把他插入到第一个链表,第一个链表的尾放到第二个链表。
第三个方法:减少寻找次数 hash存储那最大的一百个,其他的跟第二种方法一样!!
代码实现如下:但是没有实现map集合按映射值排序,排序有时间大家可以细细研究
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
public class xiaonei {
private static String line="";
private static Map m=new HashMap();
static Iterator it=null;
static int value=1;
public static void main(String args[])
{
try
{
BufferedReader reader=new BufferedReader(new FileReader("D:/10-17编程/xiaonei.txt"));
while((line=reader.readLine())!=null)
{
if(m.containsKey(line))
{
value=Integer.parseInt(m.get(line).toString());
m.remove(line);
m.put(line,++value);
}
else
{
m.put(line,1);
}
}
it=m.entrySet().iterator();
while(it.hasNext())
{
Map.Entry me=(Map.Entry)it.next();
System.out.print(me.getKey());
System.out.println(me.getValue());
}
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
finally
{
m.clear();
}
}
}
排序可以参考下面的
Map 按值排序 (Map sort by value) - Java
Map是键值对的集合,又叫作字典或关联数组等,是最常见的数据结构之一。在java如何让一个map按value排序呢? 看似简单,但却不容易!
比如,Map中key是String类型,表示一个单词,而value是int型,表示该单词出现的次数,现在我们想要按照单词出现的次数来排序:
Map map = new TreeMap();
map.put("me", 1000);
map.put("and", 4000);
map.put("you", 3000);
map.put("food", 10000);
map.put("hungry", 5000);
map.put("later", 6000);
按值排序的结果应该是:
key value
me 1000
you 3000
and 4000
hungry 5000
later 6000
food 10000
首先,不能采用SortedMap结构,因为SortedMap是按键排序的Map,而不是按值排序的Map,我们要的是按值排序的Map。
Couldn't you do this with a SortedMap?
No, because the map are being sorted by its keys.
方法一:
如下Java代码:
import java.util.Iterator;import java.util.Set;import java.util.TreeSet;public class Main { public static void main(String[] args) { Set set = new TreeSet(); set.add(new Pair("me", "1000")); set.add(new Pair("and", "4000")); set.add(new Pair("you", "3000")); set.add(new Pair("food", "10000")); set.add(new Pair("hungry", "5000")); set.add(new Pair("later", "6000")); set.add(new Pair("myself", "1000")); for (Iterator i = set.iterator(); i.hasNext();) System.out.println(i.next()); }}class Pair implements Comparable { private final String name; private final int number; public Pair(String name, int number) { this.name = name; this.number = number; } public Pair(String name, String number) throws NumberFormatException { this.name = name; this.number = Integer.parseInt(number); } public int compareTo(Object o) { if (o instanceof Pair) { int cmp = Double.compare(number, ((Pair) o).number); if (cmp != 0) { return cmp; } return name.compareTo(((Pair) o).name); } throw new ClassCastException("Cannot compare Pair with " + o.getClass().getName()); } public String toString() { return name + ' ' + number; }}
类似的C++代码:
typedef pair<string, int> PAIR;
int cmp(const PAIR& x, const PAIR& y)
{
return x.second > y.second;
}
map<string,int> m;
vector<PAIR> vec;
for (map<wstring,int>::iterator curr = m.begin(); curr != m.end(); ++curr)
{
vec.push_back(make_pair(curr->first, curr->second));
}
sort(vec.begin(), vec.end(), cmp);
上面方法的实质意义是:将Map结构中的键值对(Map.Entry)封装成一个自定义的类(结构),或者直接用Map.Entry类。自定义类知道自己应该如何排序,也就是按值排序,具体为自己实现Comparable接口或构造一个Comparator对象,然后不用Map结构而采用有序集合(SortedSet, TreeSet是SortedSet的一种实现),这样就实现了Map中sort by value要达到的目的。就是说,不用Map,而是把Map.Entry当作一个对象,这样问题变为实现一个该对象的有序集合或对该对象的集合做排序。既可以用SortedSet,这样插入完成后自然就是有序的了,又或者用一个List或数组,然后再对其做排序(Collections.sort() or Arrays.sort())。
Encapsulate the information in its own class. Either implement
Comparable and write rules for the natural ordering or write a
Comparator based on your criteria. Store the information in a sorted
collection, or use the Collections.sort() method.
方法二:
You can also use the following code to sort by value:
public static Map sortByValue(Map map) { List list = new LinkedList(map.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator() { public int compare(Object o1, Object o2) { return ((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue()) .compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue()); } }); Map result = new LinkedHashMap(); for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) { Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next(); result.put(entry.getKey(), entry.getValue()); } return result; } public static Map sortByValue(Map map, final boolean reverse) { List list = new LinkedList(map.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator() { public int compare(Object o1, Object o2) { if (reverse) { return -((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue()) .compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue()); } return ((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue()) .compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue()); } }); Map result = new LinkedHashMap(); for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) { Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next(); result.put(entry.getKey(), entry.getValue()); } return result; }
Map map = new HashMap(); map.put("a", 4); map.put("b", 1); map.put("c", 3); map.put("d", 2); Map sorted = sortByValue(map); System.out.println(sorted);
// output : {b=1, d=2, c=3, a=4}
或者还可以这样:
Map map = new HashMap(); map.put("a", 4); map.put("b", 1); map.put("c", 3); map.put("d", 2); Set<Map.Entry<String, Integer>> treeSet = new TreeSet<Map.Entry<String, Integer>>( new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { Integer d1 = o1.getValue(); Integer d2 = o2.getValue(); int r = d2.compareTo(d1); if (r != 0) return r; else return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } }); treeSet.addAll(map.entrySet()); System.out.println(treeSet); // output : [a=4, c=3, d=2, b=1]
另外,Groovy 中实现 sort map by value,当然本质是一样的,但却很简洁 :
用 groovy 中 map 的 sort 方法(需要 groovy 1.6),
def result = map.sort(){ a, b ->
b.value.compareTo(a.value)
}
如:
["a":3,"b":1,"c":4,"d":2].sort{ a,b -> a.value - b.value }
结果为: [b:1, d:2, a:3, c:4]
Python中也类似:
h = {"a":2,"b":1,"c":3}
i = h.items() // i = [('a', 2), ('c', 3), ('b', 1)]
i.sort(lambda (k1,v1),(k2,v2): cmp(v2,v1) ) // i = [('c', 3), ('a', 2), ('b', 1)]
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