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徐风子
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throw Exception 的执行效率试验

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为了说服当前维护的项目改用 Exception 处理错误,要弄一个异常效率的数据出来。唉…………

  • 测试代码

 

        /**
         * 异常效率测试
         * @throws Exception
         */
        @Test
        public void testThrowEfficiency() throws Exception {
                long times = 1000000;
                long startTime;
                System.out.println(times + "循环测试");

                try {
                        recursion(0, true);
                }
                catch (Exception e) {
                        System.out.println("异常堆栈深度:" + e.getStackTrace().length);
                }

                for(int count = 0; count < 10; count++) {
                        startTime = System.currentTimeMillis();
                        for (int i = 0; i < times; i++) {
                                try {
                                        recursion(0, true);
                                }
                                catch (Exception e) {
                                }
                        }
                        System.out.println("有异常存在:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
                        
                        startTime = System.currentTimeMillis();
                        for (int i = 0; i < times; i++) {
                                try {
                                        recursion(0, false);
                                }
                                catch (Exception e) {
                                }
                        }
                        System.out.println("无:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
                }
        }
        
        private void recursion(int count, boolean isThrow) {
                if(count == 10) {
                        if(isThrow) {
                                throw new IllegalStateException("");
                        }
                        return;
                }
                recursion(count+1, isThrow);
        }
        
        public static void main(String[] args) throws Exception {
                Test test = new MakeKeyNoTest();
                test.testThrowEfficiency();
        }

 

  • 测试机器:

cpu:赛扬 CeleronM CPU 520  @ 1.60GHz(我可怜的机器……)

内存:2GB

  • 测试结果:(时间:毫秒)

 

BODY { FONT-FAMILY:Tahoma; FONT-SIZE:10pt } P { FONT-FAMILY:Tahoma; FONT-SIZE:10pt } DIV { FONT-FAMILY:Tahoma; FONT-SIZE:10pt } TD { FONT-FAMILY:Tahoma; FONT-SIZE:10pt }

1000000循环测试
异常堆栈深度:13
有异常存在:2766
无:47
有异常存在:2890
无:47
有异常存在:2719
无:47
有异常存在:2718
无:47
有异常存在:2688
无:47
有异常存在:2718
无:47
有异常存在:2703
无:32
有异常存在:2672
无:63
有异常存在:2703
无:47
有异常存在:2703
无:31
1000000循环测试
异常堆栈深度:23
有异常存在:3688
无:94
有异常存在:3593
无:94
有异常存在:3625
无:94
有异常存在:3625
无:78
有异常存在:3922
无:94
有异常存在:5625
无:437
有异常存在:8469
无:94
有异常存在:4390
无:94
有异常存在:3594
无:109
有异常存在:3610
无:93
1000000循环测试
异常堆栈深度:33
有异常存在:5328
无:141
有异常存在:5109
无:125
有异常存在:5109
无:157
有异常存在:5093
无:141
有异常存在:12563
无:125
有异常存在:5125
无:125
有异常存在:5218
无:125
有异常存在:5172
无:141
有异常存在:5125
无:140
有异常存在:5204
无:125
1000000循环测试
异常堆栈深度:53
有异常存在:6172
无:234
有异常存在:6063
无:219
有异常存在:6031
无:234
有异常存在:6094
无:234
有异常存在:6078
无:219
有异常存在:6047
无:219
有异常存在:6062
无:235
有异常存在:6031
无:250
有异常存在:6156
无:235
有异常存在:6062
无:234

 


结果分析:
  1. 堆栈深度对速度影响很大,基本上呈线性增长。
  2. 在13层堆栈深度的情况下 耗时约2.7秒,折算每次异常用时 2.7微妙,及普通机器每秒可运行异常抛出37万次。

异常的效率比我以前想象的还要高。

 

 

 
 

 

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