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zjxkeven:
放在自己工程上不报错,已放在服务器上就报错
java获得CPU使用率,系统内存,虚拟机内存等情况 -
wang1990cool:
能运行?我报错啊、
java获得CPU使用率,系统内存,虚拟机内存等情况 -
yue_ch:
yue_ch 写道getTotalPhysicalMemory ...
java获得CPU使用率,系统内存,虚拟机内存等情况 -
yue_ch:
getTotalPhysicalMemorySize()get ...
java获得CPU使用率,系统内存,虚拟机内存等情况 -
kjmmlzq19851226:
private RealSubject realSubject ...
代理模式,静态代理与动态代理
题目:{3,2,2,6,7,8}排序输出,7不在第二位,68不在一起。
分析思考:
1.编写输出全部元素的排序组合,6位数共有6!个排序方式,即720个
2.由于有两个2,即重复元素,则最终将会有重复的排序方式,输出的个数720/2! = 360个,再去掉与7和68的限制相关的组合
全部元素排序
第一个位置有6种情况,取一个数放在第一位上,则第二位剩下5个元素,依次递归到最后一个元素,则得出一个排列组合。
按此方法,将全部排列输出
/** * 分组排序 * @param source */ public static void group(int source[]) { for (int i = 0; i < source.length; i++) { int[] target = new int[source.length]; // 第一个数有source.length种情况 int first = source[i]; int sourceStart = 0; target[sourceStart] = first; //通过下标移除已经选择的元素 int[] leaveCollection = removeSelectIndex(i, source); groupNext(leaveCollection, sourceStart + 1, target,source.length); } } /** * 通过下标移除已经选择的元素 * @param index * @param source * @return */ static int[] removeSelectIndex(int index , int[] source){ int [] leaveCollection = new int[source.length -1]; int leaveIndex = 0; for(int i = 0 ;i < source.length ;i++){ if(index != i){ leaveCollection[leaveIndex++] = source[i]; } } return leaveCollection; } /** * 第二个数有剩余source.length-1 种情况,第三个数从剩余中取,source.length-2种情况 * * @param source * @param sourceStart * @param target */ static void groupNext(int[] nextCollection, int sourceStart, int[] target,int sourceLength) { for (int l = 0; l < nextCollection.length; l++) { int second = nextCollection[l]; target[sourceStart] = second; if (sourceStart + 1 < sourceLength) { // 递归下一位 int[] copyOf = Arrays.copyOf(target, target.length); int[] source = removeSelectIndex(l, nextCollection); groupNext(source, sourceStart + 1, copyOf,sourceLength); } else { // 循环结束,输出结果 println(target); } } }
由于有重复元素,在取剩下需要排序的集合时,不能用值去集合中删除,如在{22678}中删除2的元素,则剩下{678},通过下标移除是最好的方法。
删除不符合题意的组合
1.println(target)中,自行将7和68的限制去掉
2.由于有22存在,则在720个排列当中,有一半是重复的。需要把这些数据删除。最简单的做法通过Map,往Map中put进相同的元素,达到去重效果。
static void println(int target[]) { StringBuffer bf = new StringBuffer(); for (int i : target) { bf.append(i); } String value = bf.toString(); if (value.indexOf("7") == 1)// except 7 in second position return; if (value.indexOf("68") != -1 || value.indexOf("86") != -1)// except adjoining return; rs.put(value, value); }
算法分析
解法二:
这种排序做法很早就看到过,通过将元素拼成两个数,再依次递增。判断输出结果:
public static void sort(String[] args) { // {3,2,2,6,7,8},其中7不能放在第二个位置,6和8不能相邻,打印所有的排列 List<String> list = new ArrayList<String>(); for (int i = 223678; i <= 876322; i++) list.add(i + ""); int size = 0;// all size for (String s : list) { if (s.indexOf("0") != -1 || s.indexOf("1") != -1 || s.indexOf("4") != -1 || s.indexOf("5") != -1 || s.indexOf("9") != -1)// except 0,1,4,5,9 continue; if (s.indexOf("2") == -1 || s.indexOf("3") == -1 || s.indexOf("6") == -1 || s.indexOf("7") == -1 || s.indexOf("8") == -1 || s.indexOf("2", s.indexOf("2") + 1) == -1)// contain all // 3,2,2,6,7,8 continue; if (s.indexOf("7") == 1)// except 7 in second position continue; if (s.indexOf("68") != -1 || s.indexOf("86") != -1)// except // adjoining 6,8 continue; size++; System.out.println(s); } // System.out.println("All size --> " + size);// All size --> 198 }
结果出来也是正确的。
但此算法循环的次数是876322-223678次=600000次,并且每次大约有10次的字符串indexOf操作,最终耗时500ms左右
而排序组合解法中,总共循环的次数为720次,耗时在15-50ms之间。
评论
3 楼
yangkai
2010-02-02
yangkai 写道
您好,对于你的排列组合,我个人认为有点复杂!
这里我有一个简单高效的算法:(如有问题请指正)
这里我有一个简单高效的算法:(如有问题请指正)
package com.ibm.common.arithmetic; public class TraceBackSort { public static void main(String[] args) { TraceBackSort tc = new TraceBackSort(); char a[] = {'3','2','2','6','7','8'}; long start = System.currentTimeMillis(); tc.perm(a, 0); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - start); } private void _swap(char[] a, int i, int j) { char temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } public void perm(char[] a, int node) { int len = a.length; if (node == len) { String nodeStr = String.valueOf(a); if (nodeStr.charAt(1) != '7' && !(nodeStr.matches("^\\d[68][86]\\d*$"))) { System.out.println(nodeStr); } } else { for (int i = node; i < len; i++) { _swap(a, node, i); perm(a, node + 1); _swap(a, node, i); } } } }
2 楼
yangkai
2010-02-02
您好,对于你的排列组合,我个人认为有点复杂!
这里我有一个简单高效的算法:(如有问题请指正)
这里我有一个简单高效的算法:(如有问题请指正)
package com.ibm.common.arithmetic; public class TraceBackSort { public static void main(String[] args) { TraceBackSort tc = new TraceBackSort(); char a[] = {'3','2','2','6','7','8'}; long start = System.currentTimeMillis(); tc.perm(a, 0); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end - start); } private void _swap(char[] a, int i, int j) { char temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } public void perm(char[] a, int node) { int len = a.length; if (node == len) { String nodeStr = String.valueOf(a); if (nodeStr.charAt(1) != '7' && !(nodeStr.matches("^\\d[68][86]\\d*$"))) { System.out.println(nodeStr); } } else { for (int i = node; i < len; i++) { _swap(a, node, i); perm(a, node + 1); _swap(a, node, i); } } } }
1 楼
yongyuan.jiang
2009-10-16
一个同事给出另外一种思路。
5位先排序,再将重复的元素插入。
其实5位120次,再插入1位,结果依然是720次。
不过递归6位是否与5位有性能差别。还没去验证。
最终跑出来结果一样。
HashMap改由HashSet,虽然jdk HashSet源码是用HashMap事先的。但是结果却发现Set更加快。
5位先排序,再将重复的元素插入。
其实5位120次,再插入1位,结果依然是720次。
不过递归6位是否与5位有性能差别。还没去验证。
最终跑出来结果一样。
HashMap改由HashSet,虽然jdk HashSet源码是用HashMap事先的。但是结果却发现Set更加快。
package jyy.suanfa.zuhe; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; public class Sort { public static void main(String[] args) { long l = 0; int time = 100; for (int i = 0; i < time; i++) { l += main1(null); } System.out.println("平均时间:"+l / time); } public static StringBuffer[] group(int[] source) { int length = 1; int count = 0; for (int i = 2; i <= source.length; i++) { length = length * i; } StringBuffer[] sbs = new StringBuffer[length]; if (source.length <= 1) { sbs[count++] = new StringBuffer(String.valueOf(source[0])); return sbs; } else { for (int i = 0; i < source.length; i++) { int[] s = new int[source.length - 1]; for (int j = 0; j < i; j++) { s[j] = source[j]; } for (int j = i + 1; j < source.length; j++) { s[j - 1] = source[j]; } StringBuffer[] reslut = group(s); for (int j = 0; j < reslut.length; j++) { StringBuffer sb = new StringBuffer(String .valueOf(source[i])); sb.append(reslut[j]); sbs[count++] = sb; } } } return sbs; } public static long main1(String[] args) { long first = System.nanoTime(); int[] source = { 3, 2, 6, 7, 8 }; StringBuffer[] group = group(source); Set<String> set = insert(group); long end = System.nanoTime(); System.out.println("耗时:" + (end - first) + " nanoTime"); return (end - first); } public static Set<String> insert(StringBuffer[] source) { Set<String> set = new HashSet<String>(); for (int i = 0; i < source.length; i++) { StringBuffer sb = source[i]; if (sb.indexOf("68") < 0 && sb.indexOf("86") < 0) { if (sb.charAt(0) == '7') { for (int j = 1; j <= sb.length(); j++) { StringBuffer temp = new StringBuffer(sb); set.add(temp.insert(j, '2').toString()); } } else if (sb.charAt(1) == '7') { StringBuffer temp = new StringBuffer(sb); set.add(temp.insert(0, '2').toString()); temp = new StringBuffer(sb); set.add(temp.insert(1, '2').toString()); } else { for (int j = 0; j <= sb.length(); j++) { StringBuffer temp = new StringBuffer(sb); set.add(temp.insert(j, '2').toString()); } } } else { int offset = sb.indexOf("68"); if (offset < 0) { offset = sb.indexOf("86"); } StringBuffer temp = new StringBuffer(sb); StringBuffer s = temp.insert(offset + 1, '2'); if (sb.charAt(1) == '7') { continue; } set.add(s.toString()); } } return set; } }
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