Oracle语句优化规则详解2

Oracle 语句优化规则详解2

25.       用索引提高效率

    索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。 实际上，ORACLE 使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE 找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE 优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键（primary key）的唯一性验证。

    除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

    虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 ， 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

    译者按：定期的重构索引是有必要的。

    ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

    26.       索引的操作

    ORACLE 对索引有两种访问模式。

    索引唯一扫描 （ INDEX UNIQUE SCAN）

    大多数情况下， 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

    例如：

　表LODGING有两个索引 ： 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

    SELECT *
　FROM LODGING
　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’；

    在内部 ， 上述SQL将被分成两步执行， 首先 ， LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 ， 获得相对应的ROWID， 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。

    如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE 将不执行第二步的处理（通过ROWID访问表）。 因为检索数据保存在索引中， 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

    下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。

    SELECT LODGING
　FROM LODGING
　WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’；

    索引范围查询（INDEX RANGE SCAN）

    适用于两种情况：

　1.       基于一个范围的检索
　2.       基于非唯一性索引的检索

    例1：

    SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’；

    WHERE子句条件包括一系列值， ORACLE 将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

    例2：

    SELECT LODGING
　FROM LODGING
　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’；

    这个SQL的执行分两步， LODGING$MANAGER的索引范围查询（得到所有符合条件记录的ROWID） 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。

    由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中， 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

    WHERE子句中， 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符（WILDCARD）开始， 索引将不被采用。在这种情况下，ORACLE 将使用全表扫描。

    SELECT LODGING
　FROM LODGING
　WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’；

　27.       基础表的选择

    基础表（Driving Table）是指被最先访问的表（通常以全表扫描的方式被访问）。 根据优化器的不同， SQL语句中基础表的选择是不一样的。

    如果你使用的是CBO （COST BASED OPTIMIZER），优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费最低的执行路径。

    如果你用RBO （RULE BASED OPTIMIZER） ， 并且所有的连接条件都有索引对应， 在这种情况下， 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。

    举例：

　SELECT A.NAME ， B.MANAGER
　FROM　WORKER A，
　　　　　LODGING B
　WHERE　A.LODGING = B.LODING；

　由于LODGING表的LODING列上有一个索引， 而且WORKER表中没有相比较的索引， WORKER表将被作为查询中的基础表。

    28.       多个平等的索引

　当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时， ORACLE 会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并， 检索出仅对全部索引有效的记录。

    在ORACLE 选择执行路径时，唯一性索引的等级高于非唯一性索引。 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。 这种子句在优化器中的等级是非常低的。

    如果不同表中两个想同等级的索引将被引用， FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。

    如果相同表中两个想同等级的索引将被引用， WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。

    举例：

　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

    SELECT ENAME，
　FROM EMP
　WHERE DEPT_NO = 20
　AND EMP_CAT = ‘A’；

　这里，DEPTNO索引将被最先检索，然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并。 执行路径如下：

    TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　AND-EQUAL
　　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX
　　　INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

    29.        等式比较和范围比较

　当WHERE子句中有索引列， ORACLE 不能合并它们，ORACLE 将用范围比较。

    举例：

　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

    SELECT ENAME
　FROM EMP
　WHERE DEPTNO > 20
　AND EMP_CAT = ‘A’；

    这里只有EMP_CAT索引被用到，然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较。 执行路径如下：

　TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

    30.       不明确的索引等级

    当ORACLE 无法判断索引的等级高低差别，优化器将只使用一个索引，它就是在WHERE子句中被列在最前面的。

    举例：

　DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

    SELECT ENAME
　FROM EMP
　WHERE DEPTNO > 20
　AND EMP_CAT > ‘A’；

    这里， ORACLE 只用到了DEPT_NO索引。 执行路径如下：

    TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

    译者按：我们来试一下以下这种情况：

　SQL> select index_name， uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP'；

    INDEX_NAME                     UNIQUENES

　------------------------------ ---------

    EMPNO                          UNIQUE
　EMPTYPE                        NONUNIQUE

    SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ；

    no rows selected

    Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'EMP'
　2    1     INDEX （RANGE SCAN） OF 'EMPTYPE' （NON-UNIQUE）

    虽然EMPNO是唯一性索引，但是由于它所做的是范围比较， 等级要比非唯一性索引的等式比较低！

    31.       强制索引失效

    如果两个或以上索引具有相同的等级，你可以强制命令ORACLE 优化器使用其中的一个（通过它，检索出的记录数量少） .

    举例：

    SELECT ENAME
　FROM EMP
　WHERE EMPNO = 7935
　AND DEPTNO + 0 = 10    /*DEPTNO上的索引将失效*/
　AND EMP_TYPE || ‘’ = ‘A’ /*EMP_TYPE上的索引将失效*/

    这是一种相当直接的提高查询效率的办法。 但是你必须谨慎考虑这种策略，一般来说，只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它。

    这里有一个例子关于何时采用这种策略，

    假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引。

    SELECT ENAME
　FROM EMP
　WHERE EMP_TYPE = ‘A’
　AND EMP_CLASS = ‘X’；

    优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它。 这是目前唯一的选择。 如果，一段时间以后， 另一个非唯一性建立在EMP_CLASS上，优化器必须对两个索引进行选择，在通常情况下，优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并。 然而，如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值。 排序及合并就会成为一种不必要的负担。 在这种情况下，你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引。

    用下面的方案就可以解决问题。

    SELECT ENAME
　FROM EMP
　WHERE EMP_TYPE = ‘A’
　AND EMP_CLASS||‘’ = ‘X’；

    32.       避免在索引列上使用计算。

    WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

    举例：

    低效：

　SELECT …
    FROM DEPT
WHERE SAL * 12 > 25000；

    高效：

　SELECT …
    FROM DEPT
　WHERE SAL > 25000/12；

    译者按：这是一个非常实用的规则，请务必牢记

    33.       自动选择索引

　如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性。

    在这种情况下，ORACLE 将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。

    举例：

　SELECT ENAME
　FROM EMP
　WHERE EMPNO = 2326
　AND DEPTNO = 20 ；

    这里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引将用来检索记录。

    TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

    34.       避免在索引列上使用NOT

　通常，我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。 当ORACLE “遇到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

    举例：

    低效： （这里，不使用索引）

    SELECT …
    FROM DEPT
　WHERE DEPT_CODE NOT = 0；

    高效： （这里，使用了索引）

    SELECT …
    FROM DEPT
　WHERE DEPT_CODE > 0；

    需要注意的是，在某些时候， ORACLE 优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符。

    NOT > to <=
　NOT >= to <
　NOT < to >=
　NOT <= to >

    译者按：在这个例子中，作者犯了一些错误。 例子中的低效率SQL是不能被执行的。

    我做了一些测试：

    SQL> select * from emp where NOT empno > 1；
　no rows selected
　Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'EMP'
　2    1     INDEX （RANGE SCAN） OF 'EMPNO' （UNIQUE）

    SQL> select * from emp where empno <= 1；
　no rows selected
　Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'EMP'
　2    1     INDEX （RANGE SCAN） OF 'EMPNO' （UNIQUE）

    两者的效率完全一样，也许这符合作者关于“ 在某些时候， ORACLE 优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符” 的观点。

    35.       用>=替代>

    如果DEPTNO上有一个索引，

    高效：

    SELECT *
　FROM EMP
　WHERE DEPTNO >=4

    低效：

    SELECT *
　FROM EMP
　WHERE DEPTNO >3

    两者的区别在于， 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

    36.       用UNION替换OR （适用于索引列）

    通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。 对索引列使用OR将造成全表扫描。注意， 以上规则只针对多个索引列有效。 如果有column没有被索引， 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。

    在下面的例子中， LOC_ID 和REGION上都建有索引。

    高效：

　SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
　FROM LOCATION
　WHERE LOC_ID = 10
　UNION
　SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
　FROM LOCATION
　WHERE REGION = “MELBOURNE”

    低效：

　SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
　FROM LOCATION
　WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

    如果你坚持要用OR， 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。

    注意：

    WHERE KEY1 = 10   （返回最少记录）

    OR KEY2 = 20        （返回最多记录）

    ORACLE 内部将以上转换为

　WHERE KEY1 = 10 AND（（NOT KEY1 = 10） AND KEY2 = 20）

    译者按：

    下面的测试数据仅供参考： （a = 1003 返回一条记录 ， b = 1 返回1003条记录）

    SQL> select * from unionvsor /*1st test*/
　2   where a = 1003 or b = 1；
　1003 rows selected.
　Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   CONCATENATION
　2    1     TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'UNIONVSOR'
　3    2       INDEX （RANGE SCAN） OF 'UB' （NON-UNIQUE）
    4    1     TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'UNIONVSOR'
　5    4       INDEX （RANGE SCAN） OF 'UA' （NON-UNIQUE）

    Statistics

　----------------------------------------------------------

    0 recursive calls
　0 db block gets
　144 consistent gets
　0 physical reads
　0 redo size
　63749 bytes sent via SQL*Net to client
　7751 bytes received via SQL*Net from client
　68 SQL*Net roundtrips to/from client
　0 sorts （memory）
    0 sorts （disk）
    1003 rows processed

　SQL> select * from unionvsor /*2nd test*/
　2 where b = 1 or a = 1003 ；
　1003 rows selected.
　Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   CONCATENATION
　2    1     TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'UNIONVSOR'
　3    2       INDEX （RANGE SCAN） OF 'UA' （NON-UNIQUE）
    4    1     TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'UNIONVSOR'
　5    4       INDEX （RANGE SCAN） OF 'UB' （NON-UNIQUE）

    Statistics

　----------------------------------------------------------

    0 recursive calls
　0 db block gets
　143 consistent gets
　0 physical reads
　0 redo size
　63749 bytes sent via SQL*Net to client
　7751 bytes received via SQL*Net from client
　68 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts （memory）
    0 sorts （disk）
    1003 rows processed

    SQL> select * from unionvsor /*3rd test*/
　2 where a = 1003
　3 union
　4   select * from unionvsor
　5   where b = 1；
　1003 rows selected. Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   SORT （UNIQUE）
    2    1     UNION-ALL
　3    2       TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'UNIONVSOR'
　4    3         INDEX （RANGE SCAN） OF 'UA' （NON-UNIQUE）
    5    2       TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'UNIONVSOR'
　6    5         INDEX （RANGE SCAN） OF 'UB' （NON-UNIQUE）

    Statistics

　----------------------------------------------------------

    0 recursive calls
　0 db block gets
　10 consistent gets
　0 physical reads
　0 redo size
　63735 bytes sent via SQL*Net to client
　7751 bytes received via SQL*Net from client
　68 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts （memory）
    0 sorts （disk）
    1003 rows processed

　用UNION的效果可以从consistent gets和 SQL*NET的数据交换量的减少看出

    37.       用IN来替换OR

    下面的查询可以被更有效率的语句替换：

    低效：

    SELECT…
    FROM LOCATION
　WHERE LOC_ID = 10
　OR     LOC_ID = 20
　OR     LOC_ID = 30

    高效：

　SELECT…
    FROM LOCATION
　WHERE LOC_IN IN （10，20，30）；

    译者按：这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的。

    38.       避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

　避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

    举例：

　如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 并且表中存在一条记录的A，B值为（123，null） ， ORACLE 将不接受下一条具有相同A，B值（123，null）的记录（插入）。 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空！

    因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE 停用该索引。

    举例：

    低效： （索引失效）

    SELECT …
    FROM DEPARTMENT
　WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL；

    高效： （索引有效）

    SELECT …
    FROM DEPARTMENT
　WHERE DEPT_CODE >=0；

　39.       总是使用索引的第一个列

　如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列（leading column）被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。

    译者按：这也是一条简单而重要的规则。 见以下实例。

    SQL> create table multiindexusage （ inda number ， indb number ， descr varchar2（10））；
　Table created.
　SQL> create index multindex on multiindexusage（inda，indb）；
　Index created.
　SQL> set autotrace traceonly
    SQL> select * from multiindexusage where inda = 1；
　Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'MULTIINDEXUSAGE'
　2    1     INDEX （RANGE SCAN） OF 'MULTINDEX' （NON-UNIQUE）

    SQL> select * from multiindexusage where indb = 1；
　Execution Plan

　----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   TABLE ACCESS （FULL） OF 'MULTIINDEXUSAGE'

    很明显， 当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引

    40.       ORACLE 内部操作

　当执行查询时，ORACLE 采用了内部的操作。 下表显示了几种重要的内部操作。

ORACLE Clause 内部操作
ORDER BY SORT ORDER BY
UNION UNION-ALL
MINUS MINUS
INTERSECT INTERSECT
DISTINCT,MINUS,INTERSECT,UNION SORT UNIQUE
MIN,MAX,COUNT SORT AGGREGATE
GROUP BY SORT GROUP BY
ROWNUM COUNT or COUNT STOPKEY
Queries involving Joins SORT JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOPS
CONNECT BY CONNECT BY


    41.       用UNION-ALL 替换UNION （ 如果有可能的话）

    当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。

    如果用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。

    举例：

　低效：

　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
　UNION
　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’

　高效：

　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
　UNION ALL
　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’

    译者按：需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。

    UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

    Select substr（name，1，25） "Sort Area Name"，
　substr（value，1，15）   "Value"
　from v$sysstat
　where name like 'sort%'

    42.       使用提示（Hints）

    对于表的访问，可以使用两种Hints.

　FULL 和 ROWID

    FULL hint 告诉ORACLE 使用全表扫描的方式访问指定表。

    例如：

　SELECT /*+ FULL（EMP） */ *
　FROM EMP
　WHERE EMPNO = 7893；

    ROWID hint 告诉ORACLE 使用TABLE ACCESS BY ROWID的操作访问表。

    通常， 你需要采用TABLE ACCESS BY ROWID的方式特别是当访问大表的时候， 使用这种方式， 你需要知道ROIWD的值或者使用索引。

    如果一个大表没有被设定为缓存（CACHED）表而你希望它的数据在查询结束是仍然停留在SGA中，你就可以使用CACHE hint 来告诉优化器把数据保留在SGA中。 通常CACHE hint 和 FULL hint 一起使用。

    例如：

　SELECT /*+ FULL（WORKER） CACHE（WORKER）*/ *
　FROM WORK；

    索引hint 告诉ORACLE 使用基于索引的扫描方式。 你不必说明具体的索引名称

　例如：

　SELECT /*+ INDEX（LODGING） */ LODGING
　FROM LODGING
　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’；

    在不使用hint的情况下， 以上的查询应该也会使用索引，然而，如果该索引的重复值过多而你的优化器是CBO， 优化器就可能忽略索引。 在这种情况下， 你可以用INDEX hint强制ORACLE 使用该索引。

    ORACLE hints 还包括ALL_ROWS， FIRST_ROWS， RULE，USE_NL， USE_MERGE， USE_HASH 等等。

    译者按：使用hint ， 表示我们对ORACLE 优化器缺省的执行路径不满意，需要手工修改。这是一个很有技巧性的工作。 我建议只针对特定的，少数的SQL进行hint的优化。对ORACLE 的优化器还是要有信心（特别是CBO）

    43.       用WHERE替代ORDER BY

　ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。

    ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。

    ORDER BY中所有的列必须定义为非空。

    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。

    例如：

　表DEPT包含以下列：

    DEPT_CODE    PK    NOT NULL
　DEPT_DESC           NOT NULL
　DEPT_TYPE           NULL

    非唯一性的索引（DEPT_TYPE）

    低效： （索引不被使用）

    SELECT DEPT_CODE
　FROM DEPT
　ORDER BY DEPT_TYPE

    EXPLAIN PLAN：
　　SORT ORDER BY
　　　　TABLE ACCESS FULL

　高效： （使用索引）

    SELECT DEPT_CODE
　FROM DEPT
　WHERE DEPT_TYPE > 0

　EXPLAIN PLAN：
　　TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
　　　INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

　译者按：ORDER BY 也能使用索引！ 这的确是个容易被忽视的知识点。 我们来验证一下：

SQL> select * from emp order by empno；
Execution Plan

----------------------------------------------------------

    0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　1    0   TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'EMP'
　2    1     INDEX （FULL SCAN） OF 'EMPNO' （UNIQUE）

    44.       避免改变索引列的类型。

    当比较不同数据类型的数据时， ORACLE 自动对列进行简单的类型转换。

    假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。

    SELECT …
    FROM EMP
　WHERE EMPNO = ‘123’

　实际上，经过ORACLE 类型转换， 语句转化为：

　SELECT …
    FROM EMP
　WHERE EMPNO = TO_NUMBER（‘123’）

    幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。

    现在，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列。

    SELECT …
    FROM EMP
WHERE EMP_TYPE = 123

　这个语句被ORACLE 转换为：

　SELECT …
    FROM EMP
　WHERE TO_NUMBER（EMP_TYPE）=123

　因为内部发生的类型转换， 这个索引将不会被用到！

    译者按：为了避免ORACLE 对你的SQL进行隐式的类型转换， 最好把类型转换用显式表现出来。 注意当字符和数值比较时， ORACLE 会优先转换数值类型到字符类型。