`
5__1000
  • 浏览: 59523 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 地球
社区版块
存档分类
最新评论

多表抽取数据插入

sql 
阅读更多
insert   into   table   union   all   select

e.p:
insert   into   表(col1,..)  
  select   col1,..     from   表1     union   all  
  select   col1 
分享到:
评论

相关推荐

    kettle分页抽取、插入实现.zip

    本资料"Kettle分页抽取、插入实现.zip"聚焦于如何在Kettle中实现分页数据抽取和插入操作,这对于处理大量数据时尤为重要,可以避免一次性加载过多数据导致的性能问题。 首先,我们来理解什么是分页。在数据库中,...

    (1)Kettle数据抽取---全量抽取

    在本例中,我们选择“表输入”控件,因为我们需要从一个数据库表中抽取数据。双击“表输入”控件,打开配置选项,新建一个数据库连接,输入数据库相关信息,并测试连接,成功返回 OK。 1.2 配置数据库连接 在配置...

    KETTLE实现循环批量多表抽取添加字段

    本篇将详细介绍如何利用Kettle实现循环批量多表抽取并添加字段,以及将这些数据导入到MySQL数据库的过程。 首先,我们需要理解Kettle中的主要组件。`Transformation`是Kettle的基本工作单元,它定义了一系列的步骤...

    kettle数据抽取、数据清洗、数据装换, 作业根据时间戳更新插入数据完整demo

    kettle数据抽取、数据清洗、数据装换, 作业根据时间戳更新插入数据完整demo 1、先获取时间戳 ...3、数据同步,获取源表跟目标表大于时间戳的,比较, 目标表多的删除, 少的插入更新 4、更新时间戳

    JAVA将一个数据中数据定时自动复制(抽取)到另一个数据库

    本文将深入探讨如何使用Java编程语言实现从一个数据库中定时自动抽取数据并复制到另一个数据库,以达到数据库间的实时或近实时同步。 首先,我们需要了解基础概念。Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言,具有...

    如何使用P处理在oracl中抽取数据,并插入数据

    如何使用P处理在oracl中抽取数据,并插入数据 并对使用的关键P处理进行解释

    kettle对数据分表插入

    5. **数据写入**:每个子表对应一个"表输出"步骤,负责将数据插入到对应的Oracle分区表。 在实际操作中,我们需要确保Java脚本能够正确地计算哈希并进行分区决策,同时考虑到负载均衡和数据分布的均匀性。此外,还...

    实现ORACLE与SQLSERVER数据库间的数据抽取与转换工具

    6. 数据加载模块:将转换后的数据插入到目标数据库中,可能使用批处理或直接SQL插入语句。 为了提高效率和性能,这个工具可能会使用缓存、多线程或者并行处理技术。同时,错误处理和日志记录也是必不可少的,以确保...

    从事务性数据到数据仓库数据的抽取方式

    在实际操作中,ETL(Extract, Transform, Load)工具通常用于从事务性数据库抽取数据。提取阶段(Extract)涉及上述的全量或增量抽取策略;转换阶段(Transform)可能包括清洗、格式化、合并和计算等操作;加载阶段...

    ETL数据抽取方案

    1. **抽取(Extract)**:从各种源系统中抽取数据。 2. **转换(Transform)**:对抽取的数据进行清洗、转换等处理,使之符合目的地数据模型的要求。 3. **加载(Load)**:将转换后的数据加载到目标系统中。 #### ...

    etl数据抽取

    - **插入/更新的增量**:利用 Kettle 工具中的插入/更新节点,当目标库中不存在数据的主键时作为新数据插入;如果存在,则对比字段,如有差异则更新。 - **删除的增量**:通过比较源表视图与目标表的主键,若目标...

    利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS、MySQL、Kafka

    在描述中提到的可能是从MySQL表中抽取数据的步骤。 3. **HDFS**: HDFS是Hadoop生态系统的一部分,用于存储大规模数据集。Flume可以将MySQL的数据写入HDFS,以便进行后续的批处理分析或者作为其他Hadoop服务(如Hive...

    数据增量抽取的解决方案

    3. **全删除方式**:在每次抽取前,先清空目标表中的所有数据,然后重新插入新的数据。虽然这种方法操作简单,但由于需要频繁进行删除和插入操作,可能会导致性能问题,尤其是在数据量较大时。 4. **全对比方式**:...

    ODI如何通过logminer创新发展从oracle数据库中抽取增量数据.pdf

    在具体的实现方式上,Oracle Simple 和 Oracle Consistent 是采用同步方式进行增量数据抽取的,ODI 通过在源系统相关表上添加触发器,将变化数据插入到增量表中。触发器的调用是包含在交易中的,这就决定了变化数据...

    KETTLE and mysql多表批量抽取字段.zip

    通过以上步骤,我们可以实现KETTLE从MySQL数据库的多表批量抽取字段并进行数据处理的功能。这个过程不仅高效,而且具有很高的可扩展性和灵活性,可以适应各种复杂的数据处理需求。在实际应用中,还可以结合工作流...

    ETL数据增量抽取方案

    触发器方式需要在数据库表上建立触发器(插入、更新、删除),一旦表数据发生变化,触发器就会将变化的数据写入临时表中,随后ETL线程从临时表中抽取数据。这种方法的优点在于性能较好,ETL处理简单,能快速加载数据...

    kettle数据抽取

    在配置数据环境时,需要创建表和插入数据。例如,在 Oracle 中,创建了一个名为 userInfo 的表,具有三个字段:id、name 和 age。在 MySql 中,创建了一个名为 login 的表,具有四个字段:id、realname、username 和...

    DI数据抽取详细框架流程

    - **易表所需的数据表格**:这部分则是为了支持易表的制作而准备的数据表格抽取过程。 ##### 2. 模板源数据抽取结构图 模板源数据抽取结构图进一步细化了数据抽取的过程,具体来说: - 抽取过程按照**年、半年、...

    抽取增量数据算法说明

    时间戳在每次数据插入或更新时自动更新,创建日期和修改日期在插入时设置为当前服务器时间,精确到毫秒。创建日期在记录创建后不再改变,而修改日期在更新时更新。当记录被删除时,有效性标志变为1,其他日期字段...

    (2)Kettle数据抽取--增量抽取

    这些记录可以经过一系列的转换步骤(如清洗、转换、聚合等),然后通过“表输出”控件插入到目标表。 7. **日志与版本控制**:为了跟踪每次抽取的进度和结果,以及在下次抽取时知道从哪里开始,建议记录每次抽取的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics