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hesai_vip:
学习了,感谢
gradlew wrapper使用下载到本地的gradle.zip文件安装。 -
imknown:
姚瑶大坏蛋 写道我也遇到了这个,用你这个方法,导致下拉刷新不起 ...
解决android-Ultra-Pull-To-Refresh下拉刷新组件中嵌套ViewPager的一个bug -
姚瑶大坏蛋:
我也遇到了这个,用你这个方法,导致下拉刷新不起作用了,你遇到过 ...
解决android-Ultra-Pull-To-Refresh下拉刷新组件中嵌套ViewPager的一个bug -
寐语者:
LeaderElection(String zookeeper ...
使用Zookeeper来为你的程序加上Leader Election的功能。 -
fyc0109:
博主, 安装了一部分还是报这个错误!FAILURE: Buil ...
gradlew wrapper使用下载到本地的gradle.zip文件安装。
大家看文章标题就应该知道,我想用一篇文章,把大家从对freemaker的陌生直接带入到比较深入的境界,所以不想说一些基础性的东西,如果大家不习惯我的表达方法,大可通过google去找习惯于自己阅读方式的相关文章。
我用过velocity,最近才用freemaker,才知道我以前的选择是错了,因为velocity不支持过程的调用,所以我为velocity增加了很多的东西,写了很多代码,而且脚本也累赘得要命。freemaker首先吸引我的是它强大的过程调用和递归处理能力,其次则是xml风格的语法结构有着明显的边界,不象velocity要注意段落之间要留空格。所以我建议大家直接使用Freemaker,虽然freemaker没有.net版本,我想不嵌入程序中使用的话,freemaker是绝对的首选。(题外话,谁有兴趣移植一个NFreeMaker?)
在使用之前我们先要设置运行环境,在使用Freemaker的时候,我们需要下载相关的程序:
freemaker: http://freemarker.sourceforge.net/
fmpp: http://fmpp.sourceforge.net/
其中fmpp是一个freemaker的辅助工具,有了它,我们可以实现更多的功能。以下例子必须fmpp辅助。
这里我们首先提出问题。大家看如下的一个xml文件,虽然freemaker的能力不仅在于处理xml文件,但是用xml作为例子更直观一些:
xml version='1.0' encoding="gb2312" ?>
<types xmlns="urn:DruleForm-Lite.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<type name="Type1">
<labels>
labels>
<field ubound="1" lbound="1" type="Float" name="Field11">
<labels>
labels>
field>
<field ubound="*" lbound="1" type="String" name="Field12">
<field ubound="*" lbound="1" type="Integer" name="Field13">
<field ubound="*" lbound="1" type="Type2" name="Field14">
<type name="Type2">
<field ubound="*" lbound="1" type="String" name="Field21">
<field ubound="*" lbound="1" type="Integer" name="Field22">
type>
field>
<field ubound="*" lbound="1" type="InsuranceProduct" name="Field15">
<type>
<type name="Type3">
<field ubound="*" lbound="1" type="Type1" name="Field31">
type>
types>
[代码1]
我们的任务是把这个文件转化为相应的C#代码。大家先看转换模板的代码:
1<#ftl ns_prefixes={"ns": "urn:DruleForm-Lite.xsd"}>
2<#-- 定义xml namespace,以便在以下代码中使用,注意,ftl指令必须使用单独的行 -->
3<@pp.setOutputEncoding encoding="gb2312" /> <#-- 使用fmpp提供的函数来设置输出编码 -->
4
5<#recurse doc> <#-- 根入口,代码1部分的xml存放在变量doc中,doc变量的填充由fmpp根据config.fmpp中的配置进行 -->
6
7<#macro "ns:types"> <#-- xslt风格的匹配处理入口 -->
8<#recurse> <#-- 直接进行types节点内的匹配 -->
9#macro>
10
11<#macro "ns:type"> <#-- 匹配type节点 -->
12 class ${.node.@name} <#-- 其中.node是保留字,表示当前节点,引用的@name是xslt风格 -->
13 {
14 <#recurse> <#-- 继续匹配 -->
15 }
16#macro>
17
18<#macro "ns:field">
19 public ${.node.@type} ${.node.@name};
20#macro>
21
22<#macro @element> <#-- 所有没有定义匹配的节点到这里处理 -->
23#macro>
24
25
[代码2]
我们使用的配置文件设置如下:
sourceRoot: src
outputRoot: out
logFile: log.fmpp
modes: [
copy(common/**/*.*, resource/*.*)
execute(*.ftl)
ignore(templates/*.*, .project, **/*.xml, xml/*.*, *.js)
]
removeExtensions: ftl
sourceEncoding: gb2312
data: {
doc: xml(freemaker.xml)
}
[代码3]
然后我们在dos模式下运行指令:
E:\work\blogs\freemaker>f:\download\freemaker\fmpp\bin\fmpp
最后的输出结果是这样的,存放在文件out\freemaker.中:
class Type1
{
public Float Field11;
public String Field12;
public Integer Field13;
public Type2 Field14;
public Float Field15;
}
class Type3
{
public Type1 Field31;
}
[代码4]
先来解释一下freemaker的基本语法了,
<# ... > 中存放所有freemaker的内容,之外的内容全部原样输出。
<@ ... /> 是函数调用
两个定界符内的内容中,第一个符号表示指令或者函数名,其后的跟随参数。freemaker提供的控制包括如下:
<#if condition><#elseif condition><#else> 条件判断
<#list hash_or_seq as var> 遍历hash表或者collection(freemaker称作sequence)的成员
<#macro name param1 param2 ... ><#nested param> 宏,无返回参数
<#function name param1 param2><#return val>函数,有返回参数
var?member_function(...) 用函数对var进行转换,freemaker称为build-ins。实际内部实现类似member_function(var, ...)
stringA[M .. N] 取子字符串,类似substring(stringA, M, N)
{key:value, key2:value2 ...} 直接定义一个hash表
[item0, item1, item2 ...] 直接定义一个序列
hash0[key0] 存取hash表中key对应的元素
seq0[5] 存取序列指定下标的元素
<@function1 param0 param1 ... /> 调用函数function1
<@macro0 param0 param1 ; nest_param0 nest_param1 ...> nest_body <!----> 调用宏,并处理宏的嵌套
<#assign var = value > 定义变量并初始化
<#local var = value> 在 macro 或者 function 中定义局部变量并初始化
<#global var = value > 定义全局变量并初始化
${var} 输出并替换为表达式的值
<#visit xmlnode> 调用macro匹配xmlnode本身及其子节点
<#recurse xmlnode> 调用macro匹配xmlnode的子节点
[表1]
大家仔细对比xml文件,发现少了什么吗?对了,少了一个Type2定义,我们把代码2中的ns:type匹配(第11行)修改一下:
<#macro "ns:field">
public ${.node.@type} ${.node.@name};
<#recurse > <#-- 深入处理子节点 -->
#macro>
[代码5]
结果输出文件中的内容就变为如下:
class Type1
{
public Float Field11;
public String Field12;
public Integer Field13;
public Type2 Field14;
class Type2
{
public String Field21;
public Integer Field22;
}
public Float Field15;
}
class Type3
{
public Type1 Field31;
}
[代码6]
如果各位有意向把Type2提到跟Type1和Type3同一级别的位置,那么我们要继续修改代码了。把代码2的 <#recurse doc>行(第5行)修改成如下:
<#assign inner_types=pp.newWritableHash()> <#-- 调用fmpp功能函数,生成一个可写的hash -->
<#recurse doc> <#-- 根入口,代码1部分的xml存放在变量doc中,doc变量的填充由fmpp根据config.fmpp中的配置进行 -->
<#if inner_types?size gt 0 > <#-- 如果存放有类型 -->
<#list inner_types?values as node> <#-- 遍历哈西表的值 -->
<#visit node> <#-- 激活相应的macro处理,类似于xslt的apply-template。大家把visit改成recurse看一下不同的效果 -->
#list>
#if>
[代码7]
同时把macro ns:field(第18行)修改成如下:
<#macro "ns:field">
public ${.node.@type} ${.node.@name};
<#if .node["ns:type"]?has_content > <#-- 如果当前节点下存在type节点 -->
<#local t = .node["ns:type"] >
<@pp.set hash=inner_types key="${t.@name}" value=t /> <#-- 哈西表中增加内容,key为嵌套类型的name属性,value为该类型节点 -->
#if>
#macro>
[代码8]
运行得到输出文件类似这样:
class Type1
{
public Float Field11;
public String Field12;
public Integer Field13;
public Type2 Field14;
public Float Field15;
}
class Type3
{
public Type1 Field31;
}
class Type2
{
public String Field21;
public Integer Field22;
}
[代码9]
大家比较一下,看看我们修改的地方出现了哪些效果?然后记得大家要做另外2件事情,
1。把第一行修改成为<#ftl ns_prefixes={"D": "urn:DruleForm-Lite.xsd"}> ,然后把所有的 <#macro "ns:type"> 修改成<#macro type>,把所有的.node["ns:type"]修改成 .node.type,看看能不能运行?是不是觉得简单方便些了?记住,第一行的那个D表示是default namespace的意思哦。
2。在第二行插入<#compress>,在最后一行添加。再运行一下看看结果有什么不同?
一个例子下来,大家基本对freemaker有了一些感觉了,为了纠正大家认为freemaker就是一个xml处理工具的误解,我们再来做一个简单的实验。这次我们要做的是一个正常的编程题目,做一个100以内的Fibonacci数列的程序。程序如下:
迭代次数:
<#list 1 .. 10 as n>
${n} = ${fibo(n)}
#list>
<#compress>
<#function fibo n>
<#if n lte 1>
<#return 1>
<#elseif n = 2>
<#return 1>
<#else>
<#return fibo(n-1) + fibo(n-2)>
#if>
#function>
#compress>
[代码10]
这个例子里边有一些问题需要注意,大家看我的 #if n lte 1 这一行,为什么我这么写?因为常规的大于小于号和xml的节点有冲突,为了避免问题,所以用 gt(>) gte(>=) lt(<) lte(<=) 来代表。
另外,复杂的字符串处理如何来做?就留作家庭作业吧,大家记得取substr的方法是 str[first .. last] 就可以了。如下的例子可能会给你一点提示:
<#assign str = "hello!$world!">
<#assign mid = (str?length + 1)/2-1 >
<#list mid .. 0 as cnt>
${str[(mid - cnt) .. (mid + cnt)]?left_pad(mid*2)}
#list>
[代码11]
最后,说一下非常有用的macro的nested指令,没有它,也许freemaker会失去大部分的魅力。我个人认为这也是freemaker全面超越velocity的地方。大家先看一下代码:
<#assign msg = "hello">
<@macro0 ; index >
${msg} ${index}
@macro0>
<#macro macro0>
<#list 0 .. 10 as number>
<#nested number>
#list>
#macro>
[代码12]
这段代码的作用就是一个闭包(closure)。我们用java的匿名类实现相同的功能就是这样:
interface ICallback
{
public void call(int index);
}
void Main()
{
String msg = "hello";
macro0(
new ICallback()
{
public void call(int index)
{
System.out.println(msg + index.toString());
}
}
);
}
void macro0(ICallback callback)
{
for(int i = 0; i < 10; ++i)
{
callback.call(i);
}
}
</field></type></type></field></field></field></type></field></field></field></labels></field></labels></type></types>
我用过velocity,最近才用freemaker,才知道我以前的选择是错了,因为velocity不支持过程的调用,所以我为velocity增加了很多的东西,写了很多代码,而且脚本也累赘得要命。freemaker首先吸引我的是它强大的过程调用和递归处理能力,其次则是xml风格的语法结构有着明显的边界,不象velocity要注意段落之间要留空格。所以我建议大家直接使用Freemaker,虽然freemaker没有.net版本,我想不嵌入程序中使用的话,freemaker是绝对的首选。(题外话,谁有兴趣移植一个NFreeMaker?)
在使用之前我们先要设置运行环境,在使用Freemaker的时候,我们需要下载相关的程序:
freemaker: http://freemarker.sourceforge.net/
fmpp: http://fmpp.sourceforge.net/
其中fmpp是一个freemaker的辅助工具,有了它,我们可以实现更多的功能。以下例子必须fmpp辅助。
这里我们首先提出问题。大家看如下的一个xml文件,虽然freemaker的能力不仅在于处理xml文件,但是用xml作为例子更直观一些:
xml version='1.0' encoding="gb2312" ?>
<types xmlns="urn:DruleForm-Lite.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<type name="Type1">
<labels>
labels>
<field ubound="1" lbound="1" type="Float" name="Field11">
<labels>
labels>
field>
<field ubound="*" lbound="1" type="String" name="Field12">
<field ubound="*" lbound="1" type="Integer" name="Field13">
<field ubound="*" lbound="1" type="Type2" name="Field14">
<type name="Type2">
<field ubound="*" lbound="1" type="String" name="Field21">
<field ubound="*" lbound="1" type="Integer" name="Field22">
type>
field>
<field ubound="*" lbound="1" type="InsuranceProduct" name="Field15">
<type>
<type name="Type3">
<field ubound="*" lbound="1" type="Type1" name="Field31">
type>
types>
[代码1]
我们的任务是把这个文件转化为相应的C#代码。大家先看转换模板的代码:
1<#ftl ns_prefixes={"ns": "urn:DruleForm-Lite.xsd"}>
2<#-- 定义xml namespace,以便在以下代码中使用,注意,ftl指令必须使用单独的行 -->
3<@pp.setOutputEncoding encoding="gb2312" /> <#-- 使用fmpp提供的函数来设置输出编码 -->
4
5<#recurse doc> <#-- 根入口,代码1部分的xml存放在变量doc中,doc变量的填充由fmpp根据config.fmpp中的配置进行 -->
6
7<#macro "ns:types"> <#-- xslt风格的匹配处理入口 -->
8<#recurse> <#-- 直接进行types节点内的匹配 -->
9#macro>
10
11<#macro "ns:type"> <#-- 匹配type节点 -->
12 class ${.node.@name} <#-- 其中.node是保留字,表示当前节点,引用的@name是xslt风格 -->
13 {
14 <#recurse> <#-- 继续匹配 -->
15 }
16#macro>
17
18<#macro "ns:field">
19 public ${.node.@type} ${.node.@name};
20#macro>
21
22<#macro @element> <#-- 所有没有定义匹配的节点到这里处理 -->
23#macro>
24
25
[代码2]
我们使用的配置文件设置如下:
sourceRoot: src
outputRoot: out
logFile: log.fmpp
modes: [
copy(common/**/*.*, resource/*.*)
execute(*.ftl)
ignore(templates/*.*, .project, **/*.xml, xml/*.*, *.js)
]
removeExtensions: ftl
sourceEncoding: gb2312
data: {
doc: xml(freemaker.xml)
}
[代码3]
然后我们在dos模式下运行指令:
E:\work\blogs\freemaker>f:\download\freemaker\fmpp\bin\fmpp
最后的输出结果是这样的,存放在文件out\freemaker.中:
class Type1
{
public Float Field11;
public String Field12;
public Integer Field13;
public Type2 Field14;
public Float Field15;
}
class Type3
{
public Type1 Field31;
}
[代码4]
先来解释一下freemaker的基本语法了,
<# ... > 中存放所有freemaker的内容,之外的内容全部原样输出。
<@ ... /> 是函数调用
两个定界符内的内容中,第一个符号表示指令或者函数名,其后的跟随参数。freemaker提供的控制包括如下:
<#if condition><#elseif condition><#else> 条件判断
<#list hash_or_seq as var> 遍历hash表或者collection(freemaker称作sequence)的成员
<#macro name param1 param2 ... ><#nested param> 宏,无返回参数
<#function name param1 param2><#return val>函数,有返回参数
var?member_function(...) 用函数对var进行转换,freemaker称为build-ins。实际内部实现类似member_function(var, ...)
stringA[M .. N] 取子字符串,类似substring(stringA, M, N)
{key:value, key2:value2 ...} 直接定义一个hash表
[item0, item1, item2 ...] 直接定义一个序列
hash0[key0] 存取hash表中key对应的元素
seq0[5] 存取序列指定下标的元素
<@function1 param0 param1 ... /> 调用函数function1
<@macro0 param0 param1 ; nest_param0 nest_param1 ...> nest_body <!----> 调用宏,并处理宏的嵌套
<#assign var = value > 定义变量并初始化
<#local var = value> 在 macro 或者 function 中定义局部变量并初始化
<#global var = value > 定义全局变量并初始化
${var} 输出并替换为表达式的值
<#visit xmlnode> 调用macro匹配xmlnode本身及其子节点
<#recurse xmlnode> 调用macro匹配xmlnode的子节点
[表1]
大家仔细对比xml文件,发现少了什么吗?对了,少了一个Type2定义,我们把代码2中的ns:type匹配(第11行)修改一下:
<#macro "ns:field">
public ${.node.@type} ${.node.@name};
<#recurse > <#-- 深入处理子节点 -->
#macro>
[代码5]
结果输出文件中的内容就变为如下:
class Type1
{
public Float Field11;
public String Field12;
public Integer Field13;
public Type2 Field14;
class Type2
{
public String Field21;
public Integer Field22;
}
public Float Field15;
}
class Type3
{
public Type1 Field31;
}
[代码6]
如果各位有意向把Type2提到跟Type1和Type3同一级别的位置,那么我们要继续修改代码了。把代码2的 <#recurse doc>行(第5行)修改成如下:
<#assign inner_types=pp.newWritableHash()> <#-- 调用fmpp功能函数,生成一个可写的hash -->
<#recurse doc> <#-- 根入口,代码1部分的xml存放在变量doc中,doc变量的填充由fmpp根据config.fmpp中的配置进行 -->
<#if inner_types?size gt 0 > <#-- 如果存放有类型 -->
<#list inner_types?values as node> <#-- 遍历哈西表的值 -->
<#visit node> <#-- 激活相应的macro处理,类似于xslt的apply-template。大家把visit改成recurse看一下不同的效果 -->
#list>
#if>
[代码7]
同时把macro ns:field(第18行)修改成如下:
<#macro "ns:field">
public ${.node.@type} ${.node.@name};
<#if .node["ns:type"]?has_content > <#-- 如果当前节点下存在type节点 -->
<#local t = .node["ns:type"] >
<@pp.set hash=inner_types key="${t.@name}" value=t /> <#-- 哈西表中增加内容,key为嵌套类型的name属性,value为该类型节点 -->
#if>
#macro>
[代码8]
运行得到输出文件类似这样:
class Type1
{
public Float Field11;
public String Field12;
public Integer Field13;
public Type2 Field14;
public Float Field15;
}
class Type3
{
public Type1 Field31;
}
class Type2
{
public String Field21;
public Integer Field22;
}
[代码9]
大家比较一下,看看我们修改的地方出现了哪些效果?然后记得大家要做另外2件事情,
1。把第一行修改成为<#ftl ns_prefixes={"D": "urn:DruleForm-Lite.xsd"}> ,然后把所有的 <#macro "ns:type"> 修改成<#macro type>,把所有的.node["ns:type"]修改成 .node.type,看看能不能运行?是不是觉得简单方便些了?记住,第一行的那个D表示是default namespace的意思哦。
2。在第二行插入<#compress>,在最后一行添加。再运行一下看看结果有什么不同?
一个例子下来,大家基本对freemaker有了一些感觉了,为了纠正大家认为freemaker就是一个xml处理工具的误解,我们再来做一个简单的实验。这次我们要做的是一个正常的编程题目,做一个100以内的Fibonacci数列的程序。程序如下:
迭代次数:
<#list 1 .. 10 as n>
${n} = ${fibo(n)}
#list>
<#compress>
<#function fibo n>
<#if n lte 1>
<#return 1>
<#elseif n = 2>
<#return 1>
<#else>
<#return fibo(n-1) + fibo(n-2)>
#if>
#function>
#compress>
[代码10]
这个例子里边有一些问题需要注意,大家看我的 #if n lte 1 这一行,为什么我这么写?因为常规的大于小于号和xml的节点有冲突,为了避免问题,所以用 gt(>) gte(>=) lt(<) lte(<=) 来代表。
另外,复杂的字符串处理如何来做?就留作家庭作业吧,大家记得取substr的方法是 str[first .. last] 就可以了。如下的例子可能会给你一点提示:
<#assign str = "hello!$world!">
<#assign mid = (str?length + 1)/2-1 >
<#list mid .. 0 as cnt>
${str[(mid - cnt) .. (mid + cnt)]?left_pad(mid*2)}
#list>
[代码11]
最后,说一下非常有用的macro的nested指令,没有它,也许freemaker会失去大部分的魅力。我个人认为这也是freemaker全面超越velocity的地方。大家先看一下代码:
<#assign msg = "hello">
<@macro0 ; index >
${msg} ${index}
@macro0>
<#macro macro0>
<#list 0 .. 10 as number>
<#nested number>
#list>
#macro>
[代码12]
这段代码的作用就是一个闭包(closure)。我们用java的匿名类实现相同的功能就是这样:
interface ICallback
{
public void call(int index);
}
void Main()
{
String msg = "hello";
macro0(
new ICallback()
{
public void call(int index)
{
System.out.println(msg + index.toString());
}
}
);
}
void macro0(ICallback callback)
{
for(int i = 0; i < 10; ++i)
{
callback.call(i);
}
}
</field></type></type></field></field></field></type></field></field></field></labels></field></labels></type></types>
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在给定的场景中,`freemaker` 被用来自动化生成常见的Java开发中的各种组件,如`javabean`、`action`、`service`、`dao`以及`struts2`和`spring`的配置文件。这一过程极大地提高了开发效率,减少了重复劳动。 1. ...
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在使用freemaker进行开发时,走了很多弯路,这个是最后终于成功后进行的总结,保留一份,并共享给大家
FreeMaker是一款强大的模板引擎,常用于Java环境中动态生成各种类型的文本文件,如HTML、XML、CSV,当然也包括Microsoft Word的DOC格式。本教程将详细讲解如何使用FreeMarker来生成单个及多个Word文档,并将其压缩...
这个"freemaker插件 2.3.18"指的是针对FreeMarker库的一个特定版本2.3.18的插件。这个插件旨在为开发者提供更好的支持和集成环境,使他们能够更高效地利用FreeMarker模板语言来编写和调试模板。 FreeMarker的核心...
在"freemaker简单实现"的项目中,你可能包含以下步骤: 1. **引入依赖**:在你的Maven或Gradle项目中,添加FreeMarker的依赖库。例如,在Maven的pom.xml文件中添加: ```xml <groupId>org.freemarker ...
本资源“freemaker导出word的doc_docx_带动态图片及word转pdf工具类_jar_万能整理汇总.rar”显然是一个集合了多种功能的压缩包,旨在帮助开发者高效地使用Freemarker来处理复杂的Word文档生成任务,并且包含了将Word...
springboot+freemaker+mybatis框架整合的案件后台管理系统,包含案件的excel批量添加,案件跟踪修改,案件每日和每月统计,权限管理(自定义角色)等; 相关技术关键字:springboot freemaker quartz mybatis mysql ...
structs2 + spring2 + hibernate3 +freemaker + Ajax 其中包括Jquery+Ajax等最新技术 实现的完整项目实例,从中可以学得很多技术知识,只此一家别 无二家. 想学好java_Web开发的就赶紧下载吧 (己包含了数据库的文件,...
在本案例中,我们关注的是如何使用Freemaker来导出Word文档。这个"Freemaker导出word亲测可用"的项目,显然是一个实际应用的示例,它提供了便捷的方法来生成Word文档,无需复杂的操作。 Freemaker的核心理念是将...
freemaker作为模板引擎,相当强大,当前的最新版了
FreeMaker IDE是一款专为FreeMarker模板语言设计的集成开发环境(IDE)。FreeMarker是一个开源的、基于Java的模板引擎,常用于Web应用开发,能够与Servlets或JavaServer Pages(JSP)配合工作,用于生成动态内容。它...
FreeMarker是一款强大的、开源的模板引擎,主要用于生成动态HTML、XML或其他格式的文本输出,尤其在Web应用开发中被广泛使用。它与Java语言紧密集成,但模板设计者无需了解Java,只需关注数据和如何展示数据。...
### Freemaker经典_入门开发指南 #### Freemaker简介与特性 Freemaker是一个强大的模板引擎,以其高度灵活性和扩展性著称。相比于其他模板引擎(如Velocity),Freemaker提供了更为丰富的功能,例如强大的过程调用...
FreeMaker API CHM 文件是关于FreeMarker模板引擎的英文版API文档,它是以CHM(Microsoft Compiled HTML Help)格式编译的,这种格式通常用于存储和查看离线帮助文档。FreeMarker是一个开源的Java库,它允许开发者用...