JPA Performance, Don't Ignore the Database

1.数据类型
   应该使用小的数据类型,特别是建立索引的字段,小的数据类型和索引能加快数据查询.

2.规范化
   数据库设计的三大范式,规范化减少了数据冗余,故而查询时要进行多边链接,但对表更新比较快;非规范化则恰恰相反,应正确处理此关系
   规范化查询比较慢,但我们可以缓存它.

3.JPA继承结构映射
   1.单表对象每个类   查询较快  更新较慢
   2.加入子类 更新快 查询慢
   3.每个字表多继承父类的数据结构  数据非常冗余,查询快,但多态查询却很慢
4.延迟加载问题(N+1问题)
   OneToMany ManyToMany
   With JPA many-to-one and many-to-many relationships lazy load by default, meaning they will be loaded when the entity in the relationship is accessed. Lazy loading is usually good, but if you need to access all of the "many" objects in a relationship, it will cause n+1 selects where n is the number of "many" objects.
5.数据横向切割
   对同一个实体,将经常访问和较少访问的分离.

更详细的参考资料[url]http://weblogs.java.net/blog/caroljmcdonald/archive/2009/08/28/jpa-performance-dont-ignore-database-0[/url]