- 浏览: 1656258 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
- 全部博客 (405)
- C/C++ (16)
- Linux (60)
- Algorithm (41)
- ACM (8)
- Ruby (39)
- Ruby on Rails (6)
- FP (2)
- Java SE (39)
- Java EE (6)
- Spring (11)
- Hibernate (1)
- Struts (1)
- Ajax (5)
- php (2)
- Data/Web Mining (20)
- Search Engine (19)
- NLP (2)
- Machine Learning (23)
- R (0)
- Database (10)
- Data Structure (6)
- Design Pattern (16)
- Hadoop (2)
- Browser (0)
- Firefox plugin/XPCOM (8)
- Eclise development (5)
- Architecture (1)
- Server (1)
- Cache (6)
- Code Generation (3)
- Open Source Tool (5)
- Develope Tools (5)
- 读书笔记 (7)
- 备忘 (4)
- 情感 (4)
- Others (20)
- python (0)
最新评论
-
532870393:
请问下,这本书是基于Hadoop1还是Hadoop2?
Hadoop in Action简单笔记(一) -
dongbiying:
不懂呀。。
十大常用数据结构 -
bing_it:
...
使用Spring MVC HandlerExceptionResolver处理异常 -
一别梦心:
按照上面的执行,文件确实是更新了,但是还是找不到kernel, ...
virtualbox 4.08安装虚机Ubuntu11.04增强功能失败解决方法 -
dsjt:
楼主spring 什么版本,我的3.1 ,xml中配置 < ...
使用Spring MVC HandlerExceptionResolver处理异常
好不容易从国外找到的,有需要的可以下来看看。
The information age has made it easy to store large amounts of data. The proliferation
of documents available on the Web, on corporate intranets, on news wires, and
elsewhere is overwhelming. However, although the amount of data available to us
is constantly increasing, our ability to absorb and process this information remains
constant. Search engines only exacerbate the problem by making more and more
documents available in a matter of a few key strokes.
Text mining is a new and exciting research area that tries to solve the information
overload problem by using techniques from data mining, machine learning, natural
language processing (NLP), information retrieval (IR), and knowledge management.
Text mining involves the preprocessing of document collections (text categorization,
information extraction, term extraction), the storage of the intermediate representations,
the techniques to analyze these intermediate representations (such as distribution
analysis, clustering, trend analysis, and association rules), and visualization of
the results.
This book presents a general theory of text mining along with the main techniques
behind it.We offer a generalized architecture for text mining and outline the
algorithms and data structures typically used by text mining systems.
The book is aimed at the advanced undergraduate students, graduate students,
academic researchers, and professional practitioners interested in complete coverage
of the text mining field. We have included all the topics critical to people
who plan to develop text mining systems or to use them. In particular, we have
covered preprocessing techniques such as text categorization, text clustering, and
information extraction and analysis techniques such as association rules and link
analysis.
The book tries to blend together theory and practice; we have attempted to
provide many real-life scenarios that show how the different techniques are used in
practice.When writing the book we tried to make it as self-contained as possible and
have compiled a comprehensive bibliography for each topic so that the reader can
expand his or her knowledge accordingly.
x
- The_Text_Mining_Handbook.rar (4.2 MB)
- 下载次数: 94
发表评论
-
推荐系统note
2013-06-24 18:36 0推荐系统 第一章 Introduction 1.1基本概念 1 ... -
[zz]推荐系统-从入门到精通
2013-04-20 14:38 2499为了方便大家从理论到实践,从入门到精通,循序渐进系统地理解和掌 ... -
[ZZ]计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接
2012-11-30 13:13 12220牛人主页(主页有很多论文代码) Serge ... -
计算广告学
2012-08-12 13:53 0计算广告学一: 1、核 ... -
期望最大(EM)算法推导
2012-08-05 19:54 8433X是一个随机向量,我们希望找到 使得取得最大值,这就是关于的最 ... -
Large-Scale Support Vector Machines: Algorithms and Theory
2012-04-12 00:32 0支持向量机是一种流行 ... -
[zz]数据挖掘邻域的5篇经典文章
2011-05-12 13:50 1790转载自 http://www.dataminingblog.c ... -
大规模数据挖掘-第三章 学习笔记二
2011-05-02 21:12 34803.4 文档局部性敏感哈希 ... -
大规模数据挖掘-第三章 学习笔记一
2011-05-01 00:06 10863第三章 查找相似的Items 数据挖掘的一个基本问题是检测相似 ... -
HtmlUnit解析html会丢掉不可见的Element
2010-01-15 21:06 2917最近使用htmlunit来作为后端抽取数据,htmlunit的 ... -
信息抽取思考笔记
2009-12-07 21:48 1711信息抽取的两种方式:基于内嵌浏览器的navigation的抽取 ... -
基于模式发现的信息抽取(1)
2009-12-03 23:37 2690IEPAD:基于模式发现的 ... -
《Web Data Mining Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data》列入读书单中
2009-09-10 18:00 2054liubing同学写的,web content mining的 ... -
机器学习的开放源代码项目mahout
2009-04-16 23:05 5448最近看了刚发布的开放源代码项目mahout,实现了很多机器学习 ... -
网页分析/挖掘中常用数据结构和算法
2008-12-30 11:28 2755网页在render的时候都生成DOM树的,所以树形的数据结构用 ... -
一个很好的Machine Learning的开源工具网站
2008-12-30 10:41 2227mloss.org http://www.mloss.org/ ... -
基于firefox浏览器的Deep Web Navigation总结
2008-12-29 12:24 2215先占个位置,这两天准备回家,办手续,定房子什么的,比较忙,先提 ... -
一份夭折了的Information Extraction的总体设计
2008-12-26 17:46 1303由于项目提前closed,我的一个Information Ex ... -
Programming Collective Intelligence读书笔记三 推荐系统(续)
2008-12-26 17:14 1917根据前面的两个相似度 ... -
今天听了fanwei博士的Data Mining的讲座
2008-12-26 12:41 2058牛人,哥伦比亚大学PH.D,在 IBM T.J.Watson ...
相关推荐
在本北京大学研究生课程“文本挖掘”中,涵盖了从基础知识到高级应用的多个章节。 首先,引言部分介绍文本挖掘的重要性,它能帮助企业发现意外信息,比如竞争对手的新动态,从而设计出相应的对策。例如,通过新颖性...
文本挖掘是一种从大量非结构化文本中提取有价值信息的过程,它是数据挖掘领域的一个重要分支。在本数据集中,我们有将近3000个文件,这些文件被分类为10个不同的类别,包括计算机、环境、政治、体育、经济、军事等。...
首先,文档表明这是一本关于文本挖掘的书,使用MATLAB软件作为主要工具。文本挖掘是一种信息处理技术,通过自动或半自动方式提取大量文本数据中隐藏的有价值信息的过程。这涉及到自然语言处理(Natural Language ...
本套教程“北京大学研究生课程文本挖掘”涵盖了多个关键领域,包括特征提取、检索技术、自动分类、聚类、话题检测、过滤、关联分析、自动摘要、信息抽取、智能问答以及Ontology和半结构化文本挖掘方法。 第五章专门...
"文本数据挖掘与Python应用" 文本数据挖掘是一种从大量文本数据中提取有价值信息的过程,如关键词、主题、情感...它适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究者和技术人员,还适用于从事数据处理和分析的广大工作者。
数据挖掘关注的是从大量数据中挖掘信息的过程,而Web文本挖掘是数据挖掘的一个子集,它专注于处理网络上的文本数据。信息检索是指从大量的数据中找出满足用户查询需求的那部分数据,这在Web文本挖掘中体现为关键字...
"Mastering Text Mining with R"这本教程是英文原版,专注于教读者如何使用R语言进行文本挖掘。它可能涵盖了以下内容: 1. **基础概念**:首先,教程会介绍文本挖掘的基本概念,包括语料库、词汇表、文档-术语矩阵...
本教程“北京大学研究生课程文本挖掘”深入探讨了这一领域,涵盖多个关键章节。 第一章:引言介绍了文本挖掘的基本概念、重要性和应用背景,为后续学习奠定了基础。 第二章:文本特征提取技术讨论了如何从原始文本...
文本挖掘是一种从非结构化文本中提取有用信息和知识的过程,它涉及多种技术和算法,用于理解和解析大量文本数据。在“北京大学研究生课程文本挖掘”的PPT教程中,讲解了从基础到高级的多个核心概念和技术。 第一章...
在本压缩包中,提供的资料主要聚焦于两个核心概念:聚类分析和空间向量模型,以及它们在文本挖掘中的应用。 聚类分析是数据挖掘中的一个重要分支,其目标是根据相似性将数据自动分组。在文本挖掘领域,聚类常用于无...
文本挖掘是一种结合自然语言处理、信息检索和机器学习等技术,从大量文本数据中提取有用信息和知识的过程。《文本挖掘原理》这本书深入探讨了这一领域的重要概念、方法和技术,旨在帮助读者理解并掌握文本挖掘的核心...
文本挖掘,这一跨学科领域的出现,就是为了应对这一挑战。它通过应用统计学、机器学习、信息检索、自然语言处理和计算机语言学等技术,从大量文本中抽取有用信息和知识,以服务于各种不同的应用需求。 在文本挖掘的...
文本挖掘(Text Mining, TM),也称作文本数据挖掘(Text Data Mining, TDM)或者文本知识发现(Knowledge Discovery in Texts, KDT),是数据挖掘领域的一个分支。它指的是从文本数据中提取出隐含的、以前未知的、...
在本套北京大学研究生课程《文本挖掘》中,详细讲解了从基础到高级的各种文本分析技术,其中包括智能问答(QA)技术。 智能问答(QA)技术是信息获取的一种新模式,区别于传统的信息检索系统。传统系统通常要求用户...
Web文本挖掘系统是针对网络文本信息进行搜索、抽取、管理和可视化等处理的一类软件工具或平台,其目的在于通过自动化的方式从大量网络文本中发现和提取有价值的信息,从而支持决策和数据分析。Web文本挖掘在信息检索...
【广东工业大学文本信息挖掘-课设.zip】是一个与信息挖掘相关的课程设计压缩包,其中包含了学生在学习过程中可能涉及的多种资源。这个压缩包的主要目的是教授如何应用深度学习技术,特别是BERT模型,来解决文本信息...