技术解决过程域 [Technical Solution]
技术实现包括以下内容:
设计产品和产品组件
管理产品组件之间的接口
编译和调度产品组件
产品的集成、发布
确保需求是能被满中的
产品交付使用 [测试团队、外部客户]
设计
高阶设计阶段
架构设计
详细设计
界面设计
数据库设计
模块设计
数据结构与算法
架构设计原则:
合适性
结构稳定性
可扩展性
可复用性
--------------------------
合适性:
适合功能、非功能需求
市场决定产品命运,而不是技术
没有最好的,只有最合适的
开发多个候选方案,选择最合适的
稳定性:
稳定的需求决定体系结构
易变的需求决定体系可扩展性
可扩展性:
变化是永恒不变的主题,是否适应变化决定了产品的前途
稳定与扩展的关系:辩证的关系
只是稳定,不可扩展,则产品没有前途
稳定是可扩展的基础,结构稳定才能可持续的扩展
预留接口
可复用性:
可复用性是设计出来的
公共部分
抽象
复用提高生产率
用户界面设计原则:
易用性
操作简单
容易使用
风格一致
及时反馈信息
出错处理
美观
布局合理
色彩搭配适当
数据库设计原则:
选择合适的数据库
数据库优化
优化表结构
规范化(第三范式)
优化数据环境参数
增强硬件性能,内在、CPU等
模块设计原则:
透明
接口公开,内部实现隐藏
高内聚
一个模块内部各元素之间的关联度要高
低耦合
模块之间的依赖程度要低
[
模块的性能决定了系统的性能
单个模块的性能决定了系统某个功能的性能
模块间的协作性能决定了系统的整体性能
]
编码
编码规范
单元测试
代码评审
----------------------
编码规范
基本的编码规范
排版
注释
命名
高级的编码规范
针对特定语言的经验总结 [c\c++\Java]
单元测试
作用及价值:
增加我们对程序的信心
测试可以让我们相信程序做了我们期望做的事情
尽早发现BUG
一个BUG被隐藏的时间越长,修复这个BUG的代价就越大
做回归测试的根本
单元测试的需要:
学习测试工具
学习测试方法
写测试用例
测不出BUG的可能性:
代码质量高[可能性较低]
测试方法、测试策略不对、测试用例质量不高、覆盖率低
编写单元测试
利用工具
测试方法
等价类、边界值、逻辑覆盖
测试策略
根据逻辑复杂度确定是否值得编写测试用例[循环、判断层次]
使用断言而不是打印
测试覆盖率:代码覆盖、分支覆盖、路径覆盖
不写单元测试可能出现的后果:
项目不断播延期
无休的加班
对项目失去信心
大量开发人员离职
产品不能推向市场
审计
QA 审计要点
是否写了测试用例
测试用例是否达到了组织要求的覆盖率
是否记录了测试的BUG
是否分析了BUG的原因,类型分布
代码评审
类型:
正式审查
非正式走查
自查
交叉检查
四眼走查
会议走查
代码评审可能出现的问题:
编码规范
排版
命名
注释
设计需求满足的问题
编码是否符合设计、需求
代码评审策略
每日/每周走查
新手必查
核心代码必查
如何保证代码评审效果
引入代码静态检查工具
运用代码评审检查单
检查单要更新、维护
检查单数据要统计
编程高手
经验
培训
指导
标杆
重构[单元测试用例是重构的保证]
定义:不改变软件外部行为的前提下,调整程序结构,搞高可理解性,可维护性
优化软件结构
找出BUG
重构时机:
修改BUG的时
代码评审时
添加新功能时
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