今年做的一个小工具，只有ETL的基本功能。目的很简单，要定时抽取两个不同数据库中的数据，主要涉及技术有JDBC、Log4j
、Quartz、GEF和EMF。下面是程序的部分截图
数据库的链接配置和数据操作定义部分
数据库的结构显示
对定时执行任务的定义，可以采用不同的触发方式，也可以按实际的需要，采用自定义的方式，灵活设置和计算触发时间
运行视图，实时反应当前数据移植状态
程序的配置视图
为长期运行的方便，在不需要显示的时候可以缩小到系统托盘中。
数据库的连接配置
数据库的操作定义部分，这里使用了GEF和EMF
通过上面的连接设置，可以自动生成下面的SQL操纵语句
在数据迁移过程中的出错处理设置
除了实时的运行状态输出，还有详细的日志输出
分享到：
相关推荐
Java分布式ETL（Extract, Transform, Load）框架是用于大数据处理的一种关键技术，它涉及从各种数据源抽取数据，经过转换处理后，加载到目标存储系统的过程。在Java中，实现分布式ETL可以利用多线程、分布式计算以及...
ETL平台分为三个主要模块：ETL元数据驱动模块负责根据配置信息生成ETL作业，ETL调度模块配置调度并结合数据质量校验控制执行，而ETL元数据管理模块则用于管理和检索ETL配置信息。 2.1.2.2 ETL平台技术架构 技术...
ETL Automation 使用手册 Version 2.6.0 中文 ETL Automation 是一个数据集成平台，旨在提供一个自动化的数据集成解决方案。下面是对 ETL Automation 使用手册 Version 2.6.0 中文的详细知识点解释。 ETL ...
ETL Automation 使用手册 ETL Automation 是一个自动化的数据集成工具，旨在帮助用户快速高效地完成数据提取、转换和加载（ETL）过程。本手册将详细介绍 ETL Automation 的安装、配置、使用和管理。 ETL ...
### 达梦ETL批量流程向导：详细解析与应用指南 #### 一、引言 随着企业数据规模的不断增长以及对数据处理效率要求的提高，ETL（Extract, Transform, Load）技术成为了现代数据仓库建设中的核心环节之一。其中，...
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库和大数据处理中的关键步骤，它涉及从不同来源提取数据，对其进行转换以适应特定需求，然后加载到目标系统。Kettle是一款开源的ETL工具，由Pentaho公司开发，因其强大的...
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库领域中的关键过程，用于从各种源系统抽取数据，转换数据以满足特定需求，然后加载到目标数据库或数据仓库中。在这个主题中，我们将深入探讨ETL工具的开源特性以及配置使用...
ETL架构师在数据仓库项目中扮演着至关重要的角色，负责设计和实施数据从源系统到数据仓库的高效、准确的转换流程。本篇主要讨论了几个与ETL架构师面试相关的知识点，包括逻辑数据映射、数据探索阶段、起始来源数据的...
1. ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据...
5. 在 ETL过程中四个基本的过程分别是什么？ 6. 从 ERP源系统中抽取数据最好的方法是什么？ 7. 简述直接连接数据库和使用 ，ODBC连接数据库进行通讯的优缺点。 8. 什么是代理键？简述代理键替换管道如何工作。 9. ...
在这一背景下，ETL（Extract, Transform, Load）作为一种关键的数据处理技术，对于保证数据的质量和可用性起到了至关重要的作用。本文档《ETL数据整合和处理》教学大纲，旨在为大数据技术专业的学生们提供一门系统...
### ETL面试题总汇知识点解析 #### 一、逻辑数据映射 **知识点1: 逻辑数据映射定义及作用** 逻辑数据映射（Logical Data Mapping）是一种用于描述源系统数据定义、目标数据仓库模型及其转换过程的技术文档。它是...
【etl-engine】是一款由国内开发者使用Go语言编写的轻量级ETL（Extract, Transform, Load）引擎，旨在帮助用户快速构建ETL解决方案，降低集成到现有项目或产品生态中的技术门槛。它包含了三个主要组件：etl-engine...
在ETL（抽取、转换、加载）过程中，数据结构的设计尤为重要，因为它直接影响ETL的性能、效率和可靠性。本章节将详细介绍数据结构的概念和在ETL中的应用，尤其是ETL架构设计中Staging Area（暂存区）的原则和常用数据...
Oracle和ETL（Extract, Transform, Load）是IT行业中数据处理和数据库管理的两个关键领域。作为一位ETL工程师，你需要对数据的提取、转换和加载过程有深入的理解，并且熟悉Oracle数据库系统。以下是一些关于这两个...
在数据仓库领域，ETL（提取、转换、加载）过程是至关重要的环节。数据在成为信息之前，必须从各种来源中提取出来，经过清洗和整合，最后加载到数据仓库中。Ralph Kimball，作为全球数据仓库权威，与Joe Caserta共同...
### 使用ETL将Excel导入MySQL并处理乱码问题 在数据处理领域，ETL（Extract, Transform, Load）工具被广泛应用于数据集成过程中，用于从不同的数据源提取数据、转换数据格式以及加载到目标系统中。本文将详细介绍...
ETL 规范设计指南 ETL（Extract、Transform、Load）是数据集成的重要步骤，涉及到数据的抽取、转换和加载。为了确保 ETL 过程的高效性和可靠性，需要制定相应的规范和标准。本文档旨在提供一份完整的 ETL 规范设计...
ETL 与大数据的关系紧密，因为大数据的处理往往涉及大量、多样化的数据整合，而这正是 ETL 技术的核心应用。随着大数据技术的发展，传统的 ETL 过程已经不能满足实时或近实时的数据处理需求。大数据环境下的 ETL ...
### ETL过程的概念建模 #### 概述 在当今数据驱动的世界中，企业需要有效管理海量数据以支持决策制定。数据仓库作为一种重要的数据分析工具，其构建与维护涉及多个复杂步骤，其中最关键的一环就是ETL（Extract-...