coolszy
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nakin1991：
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bishibaodian：
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### NoSQL分布式数据库知识点解析 #### 一、选择题知识点详解 **1. 关系数据库与非关系数据库** - **关系数据库**: MySQL、SQL Server 和 Oracle 均属于关系数据库，它们采用 SQL 作为标准查询语言，支持 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 - **非关系数据库**: 指的是不采用表格形式来组织数据的数据库类型，通常用于处理大量非结构化或半结构化数据。 **2. 数据库语言分类** - **数据定义语言 (DDL)**: 用于定义数据库结构的语言，如创建、修改和删除表等操作。 - **数据操纵语言 (DML)**: 用于添加、修改和删除数据的语言，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等命令。 - **数据查询语言 (DQL)**: 用于查询数据的语言，主要是 SELECT 语句。 - **数据控制语言 (DCL)**: 用于管理权限和安全性的语言，如 GRANT 和 REVOKE 命令。 **3. 关系数据库优点** - **易于理解**: 使用表格形式组织数据，符合人类直观认知习惯。 - **易于维护**: 支持事务处理，确保数据一致性。 - **支持 SQL**: 使用标准查询语言，便于数据查询和处理。 **4. MongoDB 编程语言** - **JavaScript**: MongoDB 是用 C++ 开发的，但其 Shell 环境使用 JavaScript，使得数据查询和管理更加便捷。 **5. NoSQL 数据库特点** - **分布式**: 能够在多台计算机上分布存储数据，适用于大数据量的处理。 - **不基于 ACID**: 相对于传统的关系数据库，NoSQL 数据库往往牺牲了部分 ACID 特性以换取更高的性能和可扩展性。 **6. CAP 理论** - **一致性 (C)**: 所有节点在同一时间具有相同的数据。 - **可用性 (A)**: 每个请求都能得到一个合理的时间内非错误的响应，但不保证是最新的数据。 - **分区容错性 (P)**: 系统中任意信息丢失的子网故障都不会导致整个系统不可用。 - **CAP 定理**: 在一个分布式系统中，只能同时满足一致性、可用性和分区容错性中的两个。 **7. 知识图谱与 NoSQL 数据库** - **MongoDB**: 适合用于构建知识图谱，因为它支持灵活的数据模型和高效的查询能力。 - **Redis**: 一种键值存储数据库，适用于缓存和实时数据分析。 - **HBase**: 一种列族存储数据库，适合大规模随机读写访问。 **8. HBase 特点** - **容量巨大**: 可以存储非常大量的数据。 - **列存储**: 数据按列族存储，方便进行列级别的访问。 - **稀疏性**: 允许某些列未填充，即某些单元格为空。 **9. HBase 核心组件** - **HMaster**: 负责协调客户端请求、分配 Region 以及负载均衡等工作。 - **RegionServer**: 存储数据的实际服务器。 - **Zookeeper**: 用于协调分布式环境中的服务，例如选举 HMaster。 **10. MongoDB 集合命名规则** - **system.**: 系统保留前缀，用于系统集合。 - **保留字符 $**: 用于特殊目的，如聚合管道。 - **空字符串**: 不允许作为集合名称。 **11. MongoDB 主键** - **UUID**: 通用唯一识别码，常用于作为主键。 - **Sequence**: 序列，也可以作为主键生成方式之一。 - **Auto-increment**: 自动递增，MongoDB 默认为主键使用 BSON 类型的 ObjectId。 **12. MongoDB 逻辑结构** - **数据库 (db)**: MongoDB 中的最高层级，可以包含多个集合。 - **集合 (collection)**: 数据库内的数据容器，类似于关系数据库中的表。 - **文档 (document)**: 数据的基本单位，由键值对组成。 **13. 内存数据库** - **Redis**: 键值存储数据库，常作为内存数据库使用。 - **MongoDB**: 非内存数据库，但可以通过配置将常用数据驻留在内存中。 - **Bigtable**: 谷歌的分布式数据存储系统，并非专门设计为内存数据库。 **14. Neo4j 图形数据库应用场景** - **快递物流数据管理**: 适用于关系较为复杂的数据管理场景。 - **家庭用电数据管理**: 更偏向于使用时序数据库。 - **企业考勤数
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