SQL 连接 JOIN 例解。（左连接，右连接，全连接，内连接，交叉连接，自连接）

SQL 连接 JOIN 例解。（左连接，右连接，全连接，内连接，交叉连接，自连接）

最近公司在招人，同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题，回答不尽理想～
现在在这写写关于它们的作用
假设有如下表：


一个为投票主表，一个为投票者信息表～记录投票人IP及对应投票类型，左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准～
1：如右接连 right join 或 right outer join：

我们以右边voter表为准，则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来，如上图，左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录，所以没有显示！
2：因此我们自然能理解左连接 left join 或者 left outer join

可见，现在右边中ID在中存在时才会显示，当右边中没有相应数据时则用NULL代替！
3：全连接 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来，这里演示效果与上一样！
4：内连接 inner join 或者 join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和 voter中的记录

5：交叉连接（完全连接）cross join 不带 where 条件的
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生6*3=18条记录）

等价select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt

6:自连接。在这里我用我前段时间一个电力项目中的例子（改造过）
如下表：

这是一个部门表，里面存放了部门及其上级部门，但都放在同一张表中，我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门！就如何做，
当然，不用自连接也一样，可以如下：

我们达到预期目的！在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询，如果使用自连接，那么结构上感觉会清晰很多。

是不是也同样完成了功能呢，这里除了使用自连接外，还使用了左连接，因为省电力没有上级部门，他是老大，如果使用内连接，就会把这条记录过滤掉，因为没有和他匹配的上级部门。
自连接用的比较多的就是对权形结构的查询！类似上表！

评论

7 楼 菜菜菜 2010-06-09  

楼主是浪曦的么？我经常去呢

6 楼 feipigzi 2010-06-04  

<p>
</p>
<pre name="code" class="sql">select DepartmentName 部门名
,(select DepartmentName from Dep as InDep where indep.DepID = outDep.pID) 上级部门名
from Dep as outDep</pre>

<p> 这句的逻辑好乱</p>
<p> </p>
<p>改为</p>
<p>
</p>
<pre name="code" class="sql">select DepartmentName 部门名
,(select DepartmentName from Dep as outDep where outDep.DepID = InDep .pID) 上级部门名
from Dep as InDep </pre>
 这样逻辑比较好

5 楼 feipigzi 2010-06-04  

3：全连 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来，这里演示效果与上一样！
这个结果与上不太一样吧.全连接,会把两个表的数据全查出来,如果没有就为NULL,所以除去公共的记录三条,再加上不同的记录数.

lz的结果正确，全连接就是左右连接的UNION，结果是正确的！

4 楼 dongguojun 2009-12-29  

gafking 写道

挺好，那个inner的图错了

inner join的图没有错啊 你自己试试

3 楼 elan1986 2009-09-10  

LZ辛苦了
刚好最近在做SQL优化 要用到
谢谢了

2 楼 phenom 2009-09-10  

3：全连 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来，这里演示效果与上一样！
这个结果与上不太一样吧.全连接,会把两个表的数据全查出来,如果没有就为NULL,所以除去公共的记录三条,再加上不同的记录数.

左连接,A left join B on 会查到所有满足连接条件的A的记录,而B中有就显示,没有就放空.
A right join B on 会查出所有B中的满足条件的记录, 同上,其实和 B left join A一样的结果.

1 楼 gafking 2009-09-10  

挺好，那个inner的图错了