利用OpenCV实现人脸识别

1.什么是OpenCV （来自Baidu百科）
    
    OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
    
    OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

2. JAVA中如何调用 （参考JNI2OpenCV）

    JNI2OpenCV将OpenCV的C/C++程序代码编译成动态链接库文件，Java便可以利用本地方法调用OpenCV的计算机视觉库中的一系列的函数和算法。

    JNI2OpenCV中提供了FaceDetection.java的测试程序，程序代码如下：
//--以下是程序代码--

class JNIOpenCV
{
    static
     {
        System.loadLibrary("JNI2OpenCV");
    }
      //加载动态链接库
    public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight, String cascade, String filename);
    //声明本地方法
}

public class FaceDetection
{
private JNIOpenCV myJNIOpenCV;
private FaceDetection myFaceDetection;

public FaceDetection()
{
   myJNIOpenCV = new JNIOpenCV();
   String filename = "lena.jpg";//OpenCV的官方测试图片（人脸识别）
   String cascade = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
  
   int[] detectedFaces = myJNIOpenCV.detectFace(40, 40, cascade, filename);
   int numFaces = detectedFaces.length / 4;
    
   System.out.println("numFaces = " + numFaces);
   for (int i = 0; i < numFaces; i++)
    {
       System.out.println("Face " + i + ": " + detectedFaces[4 * i + 0] + " " + detectedFaces[4 * i + 1] + " " + detectedFaces[4 * i + 2] + " " + detectedFaces[4 * i + 3]);
    }
}
   
    public static void main(String args[])
    {
        FaceDetection myFaceDetection = new FaceDetection();  
    }
}

    程序运行之后，会在命令行中打印出含有多少个Faces，以及各个Faces的位置等信息。

3.将人脸位置标志出来

    为了更直观的呈现人脸识别的结果，笔者在图片上直接用矩形框标志出具体的位置。程序分成两部分，人脸识别部分（FaceDetection）和图片绘图（DrawInImg）部分。具体程序如下：

FaceDetection.java
//-------------------------------------
class JNIOpenCV {
    static {
        System.loadLibrary("JNI2OpenCV");
    }
    public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight, String cascade, String filename);
}

public class FaceDetection {
private JNIOpenCV myJNIOpenCV;
private FaceDetection myFaceDetection;

public FaceDetection() {
   myJNIOpenCV = new JNIOpenCV();
   String inputFilename = "4.jpg";
   String outputFilename = "out.jpg";
   String cascade = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
  
    int[] detectedFaces = myJNIOpenCV.detectFace(10 , 10, cascade, inputFilename);
    int numFaces = detectedFaces.length / 4;
   
    System.out.println("numFaces = " + numFaces);
   
    for (int i = 0; i < numFaces; i++) {
       System.out.println("Face " + i + ": " + detectedFaces[4 * i + 0] + " " + detectedFaces[4 * i + 1] + " " + detectedFaces[4 * i + 2] + " " + detectedFaces[4 * i + 3]);
    }
   
    int[][] RectInt=new int[numFaces][4];
    for (int i = 0; i < numFaces; i++)
    {      
       RectInt[i][0]=detectedFaces[4 * i + 0];
       RectInt[i][1]=detectedFaces[4 * i + 1];
       RectInt[i][2]=detectedFaces[4 * i + 2];
       RectInt[i][3]=detectedFaces[4 * i + 3];
    }
   
    if(new DrawInImg(inputFilename,outputFilename,RectInt).DrawRect())
       System.out.println("File create success ! ");
    else
         System.out.println("File create error ! ");
}
   
    public static void main(String args[]) {
        FaceDetection myFaceDetection = new FaceDetection();  
    }
}

DrawInImg.java
//----------------------------
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class DrawInImg
{

private boolean isDone=false;
private String inputFileName="";
private String outputFileName="";
private int[][] RectInt;

public DrawInImg(String inputFileName,String outputFileName,int[][] RectInt)
{  
   this.inputFileName=inputFileName;  
     this.outputFileName=outputFileName;
     this.RectInt=RectInt;
}

public boolean DrawRect()
{
   try
   {
    FileInputStream fis = new FileInputStream(inputFileName);
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFileName);
        BufferedImage img = ImageIO.read(fis);
        Graphics g = img.getGraphics();
        g.setColor(Color.GREEN);
         for(int i=0;i<RectInt.length;i++)
         {
            for(int j=0;j<RectInt[i].length;j++)
         {
             g.drawRect(RectInt[i][0],RectInt[i][1],RectInt[i][2],RectInt[i][3]);
            // System.out.print(RectInt[i][j]+" ");            
         }
            System.out.print("\r\n");
         }
        
       img.flush();
       g.dispose();
       ImageIO.write(img, "JPG", fos);
        
      while(true)
     {
     if(new File(outputFileName).exists())
      {
           this.isDone=true;
          break;
       }
    }
        
   }
   catch (IOException ioe)
   {
    ioe=null;
   }
       
        return this.isDone;
}

}

运行的效果如下： (注意看里面的白框)

评论

2 楼 shun1 2012-09-22  

在eclipse ee下如何实现啊？求帮助。

1 楼 a78027a78027 2010-07-07  

這個人臉程式
如果
  public static void main(String args[]) {
    while(true){
        FaceDetection myFaceDetection = new FaceDetection(); 
     }
    }

记忆体会无法释放
大约做个900多次后
会跳出
OpenCV GUI Error Handler的框
内容为
Insufficient memory(Out of memory)
in function cvAlloc, D:\User\VP\opencv\cxcore\sre\cxalloc.cpp(111)
请教有什么解决方法吗?