- 浏览: 2878942 次
- 性别:
- 来自: 武汉
文章分类
- 全部博客 (1173)
- 名言警句 (5)
- 心情随笔 (50)
- 数据库 (57)
- Java基础 (241)
- J2EE框架 (91)
- 数据结构 (12)
- 程序设计 (21)
- WEB技术 (128)
- 网络日志 (12)
- IT资讯 (247)
- linux (64)
- solaris (2)
- 其它 (143)
- WebService (4)
- 日语学习 (2)
- 机器人 (5)
- Android (5)
- cgywin (3)
- Game (1)
- DWR (1)
- spring (8)
- canvas (1)
- Guava (3)
- Modbus (5)
- 测试 (6)
- mongodb (9)
- Quartz (2)
- Cron (1)
- windows (2)
- 持续集成 (1)
- bootstrap (3)
- 结对编程 (1)
- nodejs (1)
- Netty (1)
- 安全 (3)
- webstorm (2)
- sparkline (1)
- Job (1)
- git (3)
- Maven (3)
- knockout (5)
- jquery (1)
- bower (1)
- docker (1)
- confluence (4)
- wiki (1)
- GoogleMap (1)
- jekyll (10)
- ruby (2)
- npm (3)
- browserify (1)
- gulp (3)
- openwrt (1)
- discuz (3)
- 输入法 (1)
- JPA (1)
- eclipse (2)
- IntelliJ (1)
- css (1)
- 虚拟机 (1)
- 操作系统 (1)
- azkaban (2)
- scrum (1)
最新评论
-
pangxiea_:
你好, 想请问一下 Linux下 这么使用rxtxcomm 在 ...
使用Java进行串口通信 -
abababudei:
请教一下,这个您是怎么解决的:/dev/ttyS2enteri ...
Java应用程序的MODBUS通讯 -
xuniverse:
hannibal005 写道楼主,我问下 request.se ...
用javascript与java进行RSA加密与解密 -
atxkm:
找了一下午,终于找到了
gulp 拷贝文件时如何移除文件目录结构 -
kalogen:
gtczr 写道非常感谢,经过我自己的修改,已经完美实现。发出 ...
用javascript与java进行RSA加密与解密
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createXYLineChart("Line Chart Demo 2",
"X",
"Y",
xydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot:XYPlot!!
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //设定坐标轴与图表数据显示部分距离
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //网格线颜色
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
//获得 renderer 注意这里是XYLineAndShapeRenderer !!
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setShapesFilled(true); //数据点被填充即不是空心点
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)xyplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
return jfreechart;
}
一些重要的方法:
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = new XYLineAndShapeRenderer();
xylineandshaperenderer.setSeriesLinesVisible(0, false); //第一个XYSeries数据点间连线不可见
xylineandshaperenderer.setSeriesShapesVisible(1, false); //第二个XYSeries数据点不可见
xyplot.setRenderer(xylineandshaperenderer);
五、时间序列图
时间序列图和折线图很相似,不同的是它在 domain轴的数据是时间而不是数字。 时间序列图的dataset 是
XYDataset 接口,具体实现类是TimeSeriesCollection ,和上面类似,有TimeSeries 对象,它被添加入
TimeSeriesCollection 。
1、创建一个数据源(dataset):
{
TimeSeries timeseries = new TimeSeries("L&G European Index Trust",Month.class);
timeseries.add(new Month(2, 2001), 181.8D);//这里用的是Month.class,同样还有Day.class Year.class 等等
timeseries.add(new Month(3, 2001), 167.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2001), 153.8D);
timeseries.add(new Month(5, 2001), 167.6D);
timeseries.add(new Month(6, 2001), 158.8D);
timeseries.add(new Month(7, 2001), 148.3D);
timeseries.add(new Month(8, 2001), 153.9D);
timeseries.add(new Month(9, 2001), 142.7D);
timeseries.add(new Month(10, 2001), 123.2D);
timeseries.add(new Month(11, 2001), 131.8D);
timeseries.add(new Month(12, 2001), 139.6D);
timeseries.add(new Month(1, 2002), 142.9D);
timeseries.add(new Month(2, 2002), 138.7D);
timeseries.add(new Month(3, 2002), 137.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2002), 143.9D);
timeseries.add(new Month(5, 2002), 139.8D);
timeseries.add(new Month(6, 2002), 137D);
timeseries.add(new Month(7, 2002), 132.8D);
TimeSeries timeseries1 = new TimeSeries("L&G UK Index Trust",Month.class);
timeseries1.add(new Month(2, 2001), 129.6D);
timeseries1.add(new Month(3, 2001), 123.2D);
timeseries1.add(new Month(4, 2001), 117.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2001), 124.1D);
timeseries1.add(new Month(6, 2001), 122.6D);
timeseries1.add(new Month(7, 2001), 119.2D);
timeseries1.add(new Month(8, 2001), 116.5D);
timeseries1.add(new Month(9, 2001), 112.7D);
timeseries1.add(new Month(10, 2001), 101.5D);
timeseries1.add(new Month(11, 2001), 106.1D);
timeseries1.add(new Month(12, 2001), 110.3D);
timeseries1.add(new Month(1, 2002), 111.7D);
timeseries1.add(new Month(2, 2002), 111D);
timeseries1.add(new Month(3, 2002), 109.6D);
timeseries1.add(new Month(4, 2002), 113.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2002), 111.6D);
timeseries1.add(new Month(6, 2002), 108.8D);
timeseries1.add(new Month(7, 2002), 101.6D);
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
timeseriescollection.setDomainIsPointsInTime(true); //domain轴上的刻度点代表的是时间点而不是时间段
return timeseriescollection;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createTimeSeriesChart("Legal & General Unit Trust Prices",
"Date",
"Price Per Unit",
xydataset,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot : XYPlot!!
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D));
xyplot.setDomainCrosshairVisible(true);
xyplot.setRangeCrosshairVisible(true);
org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer xyitemrenderer = xyplot.getRenderer();
if(xyitemrenderer instanceof XYLineAndShapeRenderer)
{
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyitemrenderer;
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesFilled(true); //数据点是实心点
}
DateAxis dateaxis = (DateAxis)xyplot.getDomainAxis(); //对domain 轴上日期显示格式定义
dateaxis.setDateFormatOverride(new SimpleDateFormat("MMM-yyyy"));
return jfreechart;
}
一些重要的方法:
A、增加标记线:
xyplot.addRangeMarker(new ValueMarker(550D)); //数值轴
Quarter quarter = new Quarter(2, 2002);
xyplot.addDomainMarker(new ValueMarker(quarter.getMiddleMillisecond())); //时间轴
B、数据点的调整
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(0, Color.red); //数据点填充为红色
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(1, Color.white); //数据点填充为白色
xylineandshaperenderer.setUseFillPaint(true); //应用
C、平均值曲线
这个曲线有什么用呢?很简单的例子,这里有一个以半年每天为单位的数据绘制的曲线,我们想看看以月为单位数据
的变化,这时就可以用到它了。
TimeSeries timeseries = createEURTimeSeries(); //就是以半年每天为单位的数据
TimeSeries timeseries1 = MovingAverage.createMovingAverage(timeseries,
"30 day moving average",
30, //30天为一个周期
30); //最开始的30天跳过
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
return timeseriescollection;
六、总结一下
dataset plot renderer
饼图 PieDataset(DefaultPieDataset) PiePlot ------
柱状图 CatagoryDataset(DefaultCategoryDataset) CategoryPlot BarRenderer
折线图 CatagoryDataset(DefaultCategoryDataset) CategoryPlot LineAndShapeRenderer
XYDataset(XYSeriesCollection) XYPlot XYLineAndShapeRenderer
时间序列图 XYDataset (TimeSeriesCollection) XYPlot XYLineAndShapeRenderer
七、Item Lable
这里以柱状图为例说明,具体来说就是在每个柱状上显示它的数据,具体有下面内容:
A、使 Item Lable 可见
B、调整 Item Lable 的颜色、字体等
C、调整 Item Lable 的位置
D、定制 Item Lable 的内容
1、分配一个 Lable Generator 给 renderer
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer();
GategoryLableGenerator generator =new StandardGategoryLableGenerator(
"{2}", new DecimalFormat("0.00") //调整显示的数字和字符格式
);
barrenderer.setLableGenerator(generator);
2、使 Item Lable 可见
barrenderer.setItemLableVisible(true);
3、调整 Item Lable 的颜色、字体等
barrenderer.setItemLablePaint(Color.red);
barrenderer.setItemLableFont(new Font("SansSerif",Font.PLAIN,10));
4、调整 Item Lable 的位置
这里涉及到一个新的对象 ItemLablePosition , ItemLablePosition的构造函数有两个或四个参数
public ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor itemLabelAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor textAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor rotationAnchor,
double angle)
itemLabelAnchor - Item Lable 的位置 (最重要的!!)
textAnchor - Item Lable里包含的正文相对于Item Lable 的位置
rotationAnchor - Item Lable里包含的正文旋转的位置
angle - 旋转的角度
ItemLabelPosition itemlabelposition = new ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor.INSIDE12,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
-1.57D);
barrenderer.setPositiveItemLabelPosition(itemlabelposition);
这样就可以每个柱状上显示它的数据了,当然可以定制 Item Lable 的内容,比如 Item Lable text 超过100的才
显示,这样就需要定制自己的类,它要实现GategoryLableGenerator 接口,实现generateItemLable()方法。
了解了jFreeChart ,现在要使用cewolf 。具体在web 中如何配置,就不说了。首先也是了解cewolf 工作的流程,然后对
它的标签进行说明.
一、cewolf 产生图形的流程
创建一个数据源(dataset)来包含将要在图形中显示的数据?????>><cewolf:chart/>标签对图形进行调整
??????>><cewolf:img/>标签把图形输出
1、创建一个数据源(dataset)
创建数据源基本上和上面一样,所不同的是 cewolf 对其重新进行了包装,它提供了一个DatasetProducer 接口,你需要
实现这一接口,下面是一个例子
DatasetProducer timeData = new DatasetProducer() {
public Object produceDataset(Map params) { //cewolf 对其重新进行了包装
TimeSeries ts = new TimeSeries("Cewolf Release Schedule", Month.class);//怎么样?和上面一样吧
ts.add(new Month(7, 2002), 0.1);
ts.add(new Month(8, 2002), 0.4);
ts.add(new Month(9, 2002), 0.9);
ts.add(new Month(10, 2002), 1.0);
return new TimeSeriesCollection(ts);
}
public String getProducerId() { //返回唯一的ID
return "TimeDataProducer";
}
public boolean hasExpired(Map params, Date since) { //默认就好
return false;
}
};
pageContext.setAttribute("timeData", timeData); //产生完以后要把它放到页面中保存以给 cewolf标签调用
2、<cewolf:chart/>标签
<cewolf:chart id="timeChart" //这个id要唯一,给下边<cewolf:img/>标签引用
title="TimeSeries" //图形的标题
type="timeseries" //图形的类型
xaxislabel="x-values" //横轴 Lable
yaxislabel="y-values"> //纵轴Lable
<cewolf:colorpaint color="#EEEEFF"/> //图形的背景色
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="timeData"/> //引用上面产生的数据
</cewolf:data>
</cewolf:chart>
一些说明:
关于图形的背景色,还有两个选择,分别是
<cewolf:gradientpaint> //产生色彩倾斜的背景
<cewolf:point x="0" y="0" color="#AAAAFFEE" />
<cewolf:point x="300" y="0" color="#DDDDFF" />
</cewolf:gradientpaint>
和
<cewolf:texturepaint image="/img/bg.jpg" width="60" height="60" /> //加入背景图案
3、<cewolf:img/>标签
<cewolf:img chartid="timeChart" //就是上面那个 id
renderer="/cewolf" //这个是必需的!web.xml 中有配置
width="300" //宽
height="300" /> //高
还有一种图形输出方式:
<img src='<cewolf:imgurl chartid="foobar" renderer="/cewolf" width="100" height="100"/>'>
很明显,这种方式把图形包含到 Html 的<img/>中
4、进一步调整
看到上面的步骤,你可能会认为用 cewolf 输出图形是如此的简单,是这样的,但看了最开始的 jFreeChart 对图形
的一些调整,你会想我如何调整呢?我不想用默认值,我想输出更复杂的图形。很好,我是这样做的:
这里要介绍一个新的接口ChartPostProcessor 和一个标签<cewolf:chartpostprocessor/>
我们要写自己的类实现这个ChartPostProcessor 接口,然后再用标签<cewolf:chartpostprocessor/>调用我们所写
的类
ChartPostProcessor dataColor = new ChartPostProcessor() {
public void processChart(Object chart, Map params) { //这个接口就这一个方法
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) ((JFreeChart) chart).getPlot(); //看到了什么??!!对,获得了plot!
下面就可以通过plot 对图形进行调整!!
plot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //一个实验,坐标轴与图分离
for (int i = 0; i < params.size(); i++) { //这里的params 是通过标签<cewolf:chartpostprocessor/>输入的!
String colorStr = (String) params.get(String.valueOf(i));
plot.getRenderer().setSeriesPaint(i, java.awt.Color.decode(colorStr));//看到 renderer了吧,又可以大
干一场了,嘿嘿!
}
}
};
pageContext.setAttribute("dataColor", dataColor); //记得要放起来噢
具体引用:
<cewolf:chart id="stackedHorizontalBar" title="StackedHorizontalBar"
type="stackedHorizontalBar" xaxislabel="Fruit" yaxislabel="favorite">
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="categoryData" />
</cewolf:data>
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"> //在这里!!
<cewolf:param name="0" value='<%= "#FFFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="1" value='<%= "#AAFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="2" value='<%= "#FFAAFF" %>'/>
<cewolf:param name="3" value='<%= "#FFAAAA" %>'/>
</cewolf:chartpostprocessor>
</cewolf:chart>
我们当然也可以在实现ChartPostProcessor 接口的类里把一切都做好,然后这么用:
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"/>
发表评论
-
高级Java程序员值得拥有的10本书
2015-05-04 07:24 816Java是时下最流行的编程语言之一。市面上也出现了适合初学者 ... -
深入理解java异常处理机制
2015-01-30 09:30 13351. 引子 try…catch…fi ... -
java 运行时参数设置
2015-01-07 09:13 872JVM的运行时参数: -Xms为执行单元内存的1/4, ... -
每个Java开发者都应该知道的5个JDK工具
2014-12-29 12:37 1147JDK是Java语言的软件开 ... -
使用双重锁判定可以大幅降低锁的征用
2014-12-29 12:30 755class ObjInstance { //单例 pri ... -
MAVEN Scope使用说明
2014-11-24 09:40 765在Maven的依赖管理中,经常会用到依赖的scope设置。这 ... -
Spring4 quartz job xml configuration
2014-11-11 09:46 14451. 定义job details public ... -
Add items into list in one line using guava
2014-11-10 10:54 728//@formatter:off fina ... -
配置动态读取(变化)文件 in Spring
2014-11-10 08:51 13291. 从环境变量中读取路径: <bean id=&q ... -
JAVA实现AES加密与解密
2014-11-04 15:34 665package com.eifesun.monitor.up ... -
Netty4.x分析
2014-07-31 11:06 1476官网定义: netty是一个异步、事件驱动的网络应用框架,用 ... -
Ways to sort lists of objects in Java based on multiple fields
2014-07-21 17:19 7801. the first way: Sorting wit ... -
how to parse a String to BigDecimal
2014-07-21 10:08 926private BigDecimal parsePrice( ... -
order list using google guava
2014-07-21 09:08 892Predicate<String> filter ... -
Java 读文件操作
2014-07-08 14:09 8941. only use java core, no exte ... -
怎样使Java 中测试按一定顺序执行
2014-03-10 11:27 1331@FixMethodOrder(MethodSorters. ... -
如何实现在当类初始化时,自动调动某个方法
2014-02-14 14:44 970有两种思路, 1. 将这个类实现为thread类 (or ... -
持续集成JenkinsAPI常见用法
2014-02-10 13:54 43jenkins(持续集成开源工具)提供了丰富的api接口,基 ... -
Sonar 安装与使用
2014-01-13 10:49 1739Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制, ... -
源代码管理分析工具 Source Navigator的安装与使用
2014-01-13 09:51 1902Source-Navigator是原来redhat开发的一个 ...
相关推荐
**JFreeChart与Cewolf:构建可视化报表的关键组件** 在Java开发中,生成美观且具有交互性的图表对于数据可视化和报表制作至关重要。...总的来说,JFreeChart和Cewolf是Java开发中实现报表和图形界面不可或缺的工具。
通过学习这个Cewolf开发实例,你可以掌握如何在J2EE应用中集成和利用Cewolf技术来创建强大的Web报表系统。这不仅提高了应用的功能性,也提升了用户体验,因为用户可以直接在浏览器中查看和交互数据,而无需下载和...
Cewolf是一款基于Java的Web报表工具,主要...通过阅读《Cewolf开发全攻略》文档,开发者将全面掌握Cewolf的使用方法,从而能够在Web应用中灵活运用Cewolf创建出高效、美观的报表系统,实现数据的生动展示和深度分析。
综上所述,JFreeChart、Cewolf和iText分别是Java开发中的静态图表、Web交互式图表和PDF文档生成的有力工具,它们极大地丰富了Java应用的数据可视化和文档生成能力。通过熟练掌握这些库,开发者可以构建出功能强大的...
本篇文章将详细探讨标题"贯通开源WEB图形与报表技术全集—part1"所涵盖的知识点,主要涉及JFreeChart、Cewolf、jCharts、iReport、JasperReports和OpenReports这六个流行的开源工具。 首先,JFreeChart是一款强大的...
Cewolf,能用于开发web工程的Servlet或JSP等,用于制作比较复杂的统计图表.它能够在写比较少的java代码的情况下,显示JSP页面,通过设置图的特征,象颜色,线条,图形,大小,比例等等.
**CEWolf:JFreeChart的高效封装...总结来说,CEWolf是为简化JFreeChart使用而设计的一个优秀库,通过MVC模式,它提高了图表开发的效率和灵活性。无论是用于数据可视化、分析还是报告,CEWolf都是一个值得考虑的工具。
在Java Web开发中,有时候需要在服务器端生成图形,例如图表、报表等,cewolf可能就是这样一个工具,提供便捷的方式去实现这样的功能。 在开发过程中,确保正确引入了所有必要的jar文件至关重要。这些文件可能包含...
总结,cewolf-1.1.4是一个强大的图形展示工具,它结合了JFreeChart的强大功能和Web服务的便利性,是开发Web应用中数据可视化的得力助手。通过不断迭代和优化,cewolf为开发者提供了更高效的解决方案,使得动态图表的...
总的来说,Cewolf 是一个强大的开发工具,能够简化GUI应用的开发过程,提高开发效率,尤其适合那些希望专注于业务逻辑而不是底层图形设计的开发者。通过持续学习和使用Cewolf,开发者可以快速地构建出美观、功能丰富...
这里主要详细讲述了cewolf的用法发发发发发发发发发发发发发法案
《Java Web开发实例大全(提高卷)》既适合Java Web程序员参考和查阅,也适合Java Web初学者,如高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习、练习、速查使用。 目录 第1篇 流行组件应用篇 第1章 操作XML文件 第...
此外,还有一个名为Cewolf的项目基于JFreeChart实现了更简便的Web图表创建方法,特别适用于JSP/Servlet应用环境下的图表生成。该项目可作为JFreeChart的一种补充,提供更便捷的集成方案。 #### 二、版本与文档 ...
随后,深入讲解了如何利用Java Applet、JSP、Servlet和JavaBean等技术来开发Web动态图表,特别强调了开源软件JFreeChart和Cewolf动态图表生成引擎的使用,这些工具极大地简化了复杂图表的生成过程,提高了开发效率。...
Cewolf可以在一个基于Servlet/JSP的Web应用程序内部使用,基于JFreechart的,利用JFreechart的绘制引擎的开源项目。以在Web页中嵌入各种复杂的图形图表(如,直方图、饼图、棒图等等)。它提供了一个功能完备的标签库来...
《Java Web开发实例大全(提高卷)》既适合Java Web程序员参考和查阅,也适合Java Web初学者,如高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习、练习、速查使用。 目录 第1篇 流行组件应用篇 第1章 操作XML文件 第...
6. **Cewolf**:Cewolf是一个用于在Web应用中嵌入复杂图形图表的Servlet/JSP组件。它提供了一个标签库,使得在JSP页面中添加图表无需编写Java代码。 7. **JOpenChart**:JOpenChart库提供了创建不同类型的图表(如...
cewolf-1.0-bundle-2 第三方生成图形 好东东
总的来说,"cewolf应用"涵盖了C++开发工具的使用、源码分析、以及可能的定制和优化,这些都是IT行业中程序员和开发者日常工作中重要的一部分。对于想要提升自己在C++开发领域技能的人来说,TCEWolf是一个值得关注和...