Oracle开发专题之：随机查询

http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2009/03/19/206796.html

【1】方法一：通过dbms_random.random

select*from(select*fromlargetableorderbydbms_random.random)whererownum<=20000;

【2】方法二：通过dbms_random.value

select*from(select*fromlargetableorderbydbms_random.value)whererownum<=20000;

【3】方法三：通过采样表扫描

select*from(select*fromlargetablesample(10))whererownum<=20000;

下面我们通过实践来比较这3种方法的效率，首先我们创建一个包含有10W条记录的表用于实验:

createtableLARGETABLE
(
IDNUMBERnotnullprimarykey,
BIRTHDAYDATEnotnull
)

接下来我们插入10W条数据

createorreplaceprocedurerandom_insertas
inumber;
startDatedate:=sysdate;

begin

foriin1..100000loop
insertintolargetablevalues(i,startDate+1);
endloopcommit;

end;

在SQL*PLUS下设置显示SQL语句执行时间：set timing on，让后分别运行上述三条语句：

第一个的执行时间为 00: 00: 16: 04
第二个的执行时间为 00: 00: 54: 04
第三个的执行时间为 00: 00: 08: 07

从这里我们可以看出在进行数据随机抽取时，采用sample的方法效率是最高的。为了保证每次随机查询的数据尽量不重复，我们可以把sample中的百分比提高一些(例如从10%提高到20%)。

关于Oracle Sample的介绍和用法，请参考eygle他老人家的一篇文章介绍：如何从结果集中获得随机结果