《Clustering search engine query log containing noisy clickthroughs》

Query聚类（或者叫计算相似关键词）的基本方法：

 （1）       如果query中有相同的词，那么这些query是相关的。

（2）       寻找query和通过query点击的文档的集合。点击的文档可以替换成其他形式。目的是构成“通过不同的query点击相同的事物”这样的关系。

（3）       一和二方法的融合

之前的实现：

使用二分图。一边是query的集合，一边是document的集合。通过点击把两个结合之间相关的点连接起来。

计算方法：交集除以并集。

本文提出的方法：

         类似的二分图的方法。可以除去噪声？