equals() 与 hashCode

equals() 与 hashCode
以下来自网络：
object的equals（）和hashCode（）比较的是两个对象的地址的整数值，这是object的默认实现。在实际应用中，我们经常需要覆盖这两个方法，规则和原因如下：

hashCode（）返回一个对象的hash 代码，在hashtable数据结构实现的集合中，它决定了这个对象被放到哪个bucket（篮子）中。一个bucket中可能存放了多个对象。而equals方法则是进一步到bucket寻找具体对象的依据。
为了hashtable数据结构能正常工作，hashCode方法的通用协议是：equals方法定为相等的两个对象的hashCode（）返回的整数一定相同。只有这样才能在hashtable数据结构中找到这个对象。而equals方法定为不相等的两个对象的hashCode（）返回的整数可以不相同，如果相同则为哈西冲突。所以尽量保证equals方法定为不相等的对象的hashCode（）返回的整数不相同。

类Object实现的hashCode使用对象的内部地址转化为整数返回，使得o1.equals(o2)当且仅当o1.hashCode（）== o2.hashCode

总结：
网上关于hashCode与equals的文章许多，但没几个说的很透彻的。下面是我的一点体会。
如果采用数组来存取数据的话，要查找某一个key，时间复杂度是O(n),如果已经排了序，可以采用二分查找，时间复杂度为O(log2n).如果能有这样一种方法，将key的值与存储地址一一对应，那么效率就会有很大的提高。我们就采用一个哈西函数Hey(key),该函数的返回值就是存储的地址，比如y=value%n+1（这是一个比较常用的除留余数法）.n指的是将要存储的元素的个数。为什么函数要和元素的个数有关系呢？因为存储必然要开辟空间，而空间应该尽量连续，元素和元素之间尽量没有空间浪费，当然Hey（key）有许多不同的算法来计算地址来达到这一个目的。朋友一定会发现上面的除留余数法很可能出现这样的问题，相同的value一定产生相同的y，但不同的value很可能产生相同的y。这就是hash冲突。当遇到这样的情况，我们可以利用这样的一个函数Mey(y)：y= (Hey(value)+1)%m,m为地址空间的小篮子的数量，m一定大于n。假如我们想在18个空间放13个元素，m=18，n=13.还有一种处理冲突的办法叫做链表法，也就是说将会有18个链表，每个存储地址指向这个链表的首地址，相当于每个地址都是篮子，里面装的是hashcode相等但value不同的元素。关于hash存储就说到这里，这里建议去参考教材。
另外假如value的值特别大，y的值有可能会非常大，所以y不能直接作为存储地址，而是y和存储地址还有一个一一对应的关系。我们可以简单的看成value对应地址。

说道这里，想必朋友们已经知道hashcode和equals的关系了。HashMap ,HashSet作为集合的容器，采用的是hash存储。Hashcode就是hash函数，hashSet与hashMap的功能大家都知道，就是key唯一。假如我们加入的元素认为相等而他的hashcode不等，则会存储两个相等的元素，也就不能正常工作。道理朋友们想去吧。这也就要求我们覆盖hashcode的时候应该和equals保持一致，还要注意程序的健壮性，比如null的判断。同时还应该尽量让那个不等的元素的hashcode也要不等，考虑到性能。
说起性能不得不提负载因子，其实就是n/m（13/18）.这个值越大说明实现开辟好的存储空间越满，值越小那么冲突与查找的性能也就越好，试想，在一个100个空间里查找3个元素，是不是很浪费？或者我要遍历这个空间，是不也会很慢？所以我们要做一个空间与时间的权衡。hashMap与hashset的默认负载因子是0.75也就是空间还有三分之一的空间，hashMap与hashset创建的时候可以指定空间的容量。根据实际情况我们可以设置初始值。