Hibernate深入探讨

Hibernate 缓存策略

一级缓存： session ， hibernate 的自主缓存

二级缓存（ Ehcache ）

Read-only

Nonstrict-read-write

Read-write( 关键事务 )

Transactional( 事务型缓存 <Ehcache 不支持此模式 >)

二级缓存还有 JbossCache 的，它支持事务型缓存，但是 Jboss 的资料很难得，还是开源的 Ehcache 对我的口味，并且他作为 hibernate 的默认缓存策略，表现实在也很不错的 J

Ehcache 在 Spring+hibernate 的应用中是很简单的，只要声明 Ehcache 的缓存管理器，并且定义 ehcache 的 xml 文件就可以了。

Hibernate 锁策略

Hibernate 内部锁机制

LockMode.NONE 无锁机制

LockMode.WRITE  hibernate 进行保存和更新时自动使用的锁机制。

LockMode.READ hibernate 读取纪录时的机制

悲观锁

整个数据处理过程中，将数据处于锁定
状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制

LockMode.UPGRADE

LockMode.UPGRADE_NOWAIT

实现机制如下：

Criteria.setLockMode

Query.setLockMode

Session.lock

乐观锁

Why 乐观锁？

更加宽松的加锁机制，悲观锁对长事务而言，开销往往无法承受；避免死锁。

实现机制：

Version

Dirty

ALL

主要介绍 Version

官方推荐的乐观锁实现策略，广泛使用，具有经验可借鉴性

实现举例：在每一次进行读取操作时取出版本号，在进行更新时同时刷新版本号，更新时只能更新低版本的数据，从而完成锁策略。 Hibernate 的 Session 会在等待用户交互时 ,Session 断开数据库连接。在整个应用事务过程中， Hibernate 使用单例 Session 和单例类来实现。

使用方法：

<class name="mtn.gfkd.spring.model.TUser" table="T_USER" schema="SPRINGDEV" optimistic-lock="version">

< 主键 >

<version 
column="version" 
name="version" 
type="java.lang.Integer" 
/> 

同时数据库表中增加字段 à version

总结：在一般性的事务中，大可将锁机制抛开不用，这样不可否认增加了复杂性，你不得不面对不少的版本异常信息，只有在涉及关键业务如进行网上购物的付款等就必须进行加锁管理，当然推荐基于 version 的乐观锁管理。

Hibernate 数据加载

Session.createQuery.list()

Session.createQuery. iterate() à 遍历， sql 语句执行为 1 ， 1 ， 1  为什么还要选用他？

Session.get/Load

区别何在？

Session 缓存 / 一、二级缓存

QueryCache 机制

Hibernate 批量数据处理

主要问题在于批量操作后的缓存问题！

批量删除例子：

Query query=session.createQuery(delete TUser)

Int ret=query.executeUpdate();

通过高效的 JDBC 接口批量删除数据后， Session 中的缓存，二级缓存并没有清除！！

此时的 session.load(TUser,1) 还有数据，显然需要手工的处理。

一个小小的规则

One-many 配置时， inverse 属性的设置总是将 many 一方设置为主控方（ inverse=false ）

区分 cascade 与 inverse 的区别

Cascade à 级连关系

Inverse à 关系维护控制方向

n        没有工具可以限制我们，限制我们的仅仅是我们自己的想象力而已。