- 浏览: 536490 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
飞天奔月:
public List<String> gener ...
实践中的重构30_不做油漆匠 -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道public class A {
...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道在世界的中心呼喚愛 写道在classB ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道在classB的finalize上打断 ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
iteye比较少上,如果可以的话,可以发e-mail交流:ch ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference
相关推荐
### 基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法 #### 1. 引言 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种启发式搜索算法,源自自然界中蚂蚁寻找食物的行为。该算法最初由意大利学者M. Dorigo等人在20世纪90年代...
DDD则不同:它像是更小粒度的迭代设计,它的最小单元是领域模型(Domain Model),所谓领域模型就是能够精确反映领域中某一知识元素的载体,这种知识的获取需要通过与领域专家(Domain Expert)进行频繁的沟通才能将专业...
### 面向多客体的细粒度RBAC模型及应用 #### 一、引言 随着信息技术的快速发展和广泛应用,尤其是网络技术的进步,各领域内的信息化水平得到了显著提高。这种信息化进程不仅提升了工作效率,同时也带来了新的挑战...
在沉积物粒度分析的研究领域中,粒度分布的数据模型是研究沉积物特征的一个重要组成部分。粒度分析中混合φ正态模型与混合对数正态模型是两种不同的统计模型,它们均用于描述沉积物颗粒粒度分布的特征。本文的主要...
在信息处理和数据分析领域,多级粒度分类模型是一种高效且灵活的工具,它通过将数据按照不同层次的粒度进行划分,以实现更精确、更深入的分类。标题中的“多级粒度分类模型区间_信息粒_”强调了模型在分类过程中采用...
"基于机器学习框架的氧化铝种分粒度细化爆发时序预测模型" 基于机器学习框架的氧化铝种分粒度细化爆发时序预测模型是指利用机器学习算法和技术来预测氧化铝种的分粒度细化爆发时序的模型。该模型可以应用于氧化铝种...
研究水力旋流器分离粒度的数学模型,旨在建立可以准确预测旋流器分离粒度的理论和经验公式。这些公式分为理论公式和经验公式两大类型。理论公式通常是基于流体动力学原理和旋流器内部流体的运动特性推导出来的,比如...
尽管ACO算法在搜索过程中可能存在的问题是众所周知的,如容易陷入局部最优,但通过不断的研究和改进,例如并行化和细粒度模型的应用,这些问题正在逐步得到解决。 【未来发展方向】 随着计算能力的增强和并行计算...
RocketMQ 领域模型概述 Apache RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件产品,使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。Apache RocketMQ 产品具备异步通信的优势,系统拓扑简单、上下游耦合较弱,主要应用于...
标题与描述均提到了“粒度计算研究综述”,这表明文章主要聚焦于对粒度计算领域的全面回顾与深入分析。粒度计算是信息技术领域的一个重要分支,它涉及到数据、信息或知识在不同层次上的细化或聚合处理。下面将详细...
细粒度情感分析是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要任务,它旨在识别文本中更具体、更微妙的情感倾向,比如对某个产品特性的评价。在这个基于Python的项目中,我们将探讨如何设计和实现一个高效的情感分析系统,...
综上所述,双粒度轻量级漏洞代码切片方法评估模型为漏洞检测领域的代码切片评估提供了一种新的解决方案。通过改进特征提取、模型设计以及增强模型的可解释性,该模型有望在未来的软件安全评估中发挥重要作用。
BGE模型,全称为BAAI General Embedding模型,是由北京智源研究院研发的一系列通用语义...多粒度性(Multi-Granularity):BGE模型可以处理不同粒度的输入文本,包括句子、段落、篇章和文档,最大输入长度可达8192 。
细粒度情感分类是自然语言处理(NLP)领域的挑战之一,它要求模型不仅能识别出文本的情感极性(如正面、负面或中性),还能识别出更具体的情感类别,如喜悦、悲伤或愤怒。这种任务对模型的语义理解和情感分析能力有...
在地质学、土壤科学以及环境科学等领域,理解土壤粒度参数至关重要,因为这些参数直接影响土壤的物理性质、渗透性、肥力以及风蚀抵抗力。 标题“GRADISTAT 土壤粒度参数计算”揭示了该软件的核心功能,即通过科学...