`
liudaoru
  • 浏览: 1575833 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

中国人知识搜索行为研究报告

阅读更多

From: http://tech.163.com/07/0711/09/3J43615T000920NC_2.html

 

快乐学习全攻略

子曰:“学而不厌,诲人不倦。”在百度知道,你可以全然体验这两种学习和被学习的快乐感觉。知道有趣的互动问答形式、提问者自主选择最佳答案的问题处理方式,让学习不再乏味,而变成一种永远“不厌”的享受。学而百度之,不亦乐乎?

除了从别人那学到知识,能够用自己的知识帮助他人也是人生一大乐事。百度知道从一到十八级的等级体系、五套趣味横生的晋级头衔、两百多个领域的专家头衔,给你“化知识为乐趣”的快乐体验。生命不息,答题不止;诲人不倦,积分不厌!

当然,如何“百度之”也是有学问的。怎样提问,才能更快地获得更多、更好的回答?怎样回答能更容易被选为最佳答案?百度通过对大量提问与回答的情况进行严格的数据统计,得出如下知道的提问和回答攻略,希望能够帮助用户玩转知道,快乐学习。

提问多用祈使句,避免不完整的短语

百度知道的统计数据显示,使用祈使句提问的问题平均获得回答数最多,平均可以获得6.30个回答;而使用短语作为标题的问题,平均获得的回答数最少,平均只能获得2.85个回答。使用疑问句和陈述句效果差不多,平均回答数分别为3.67和3.96。

使用祈使句提问给人感觉态度诚恳,彬彬有礼。例如:“什么是ASP?对看到的一句话不理解,请朋友们帮助!”“我女儿上高一,请高人指点一下她怎样才能提高英语阅读能力?”这样的提问能得到大家的更多回应。

使用短语作为问题的标题,很容易造成对问题描述的不清晰,例如:“空号的彩铃”,“一些传说”。这样的标题过于笼统,让大家摸不着头脑,点进去看具体问题的欲望也大大降低,导致获得的回答数普遍偏低。

 

 

 

 

 

提问在17到20个字之间效果最佳

如上文所说,提问需要清晰明确,但是不是问题越长效果越好呢?百度统计数据显示,提问字数和获得的回答数呈现倒U型曲线的变化趋势。也就是说,在提问字数较少的情况下,回答数随提问字数增加而增加;而过了一个临界点之后,提问字数越多,获得的回答数反而下降。

问题字数是5的时候,平均回答数是3个,而问题字数大于35的时候,平均回答数仅为2个。可见问题宁简勿繁,罗罗嗦嗦反而效果更差。效果最好的提问字数是在17-20个字之间,这个区间内平均获得的回答数在4.5个左右。

 

 

 

要赏就赏200分

俗话说:“重赏之下,必有勇夫。”在知道上也是悬赏分给的越多,获得的回答数越多吗?百度知道的统计数据显示,当悬赏分在80以下的时候,获得回答数没有显著差异,平均为3.48;悬赏分在85-100之间时,平均回答数是4.42;悬赏分在100-150之间时平均回答是是7.38;而悬赏分在150-200之间时,平均回答数高达23.50。

也就是说在悬赏分小于80的情况下,悬赏对回答者的激励作用不大;而大于80分以上,回答数随悬赏分的增长呈指数级上涨。如果我们以悬赏分为零时的平均回答数为基数,计算每分悬赏分可以得到的平均增加的回答数,即悬赏分的“性价比”。结果显示,70-80之间时悬赏分的性价比最低,而200分时,悬赏分的性价比最高。可见,悬赏200分在视觉和心理上能够给回答者带来强大的刺激作用,激励回答者踊跃答题。

 

 

 

 

 

回答无技巧,只能拼实力

回答似乎不象提问那样,有那么多技巧可循。与我们能想象到的结果一样,整体而言回答地越快、回答的内容越多、回答者的级别越高,越容易被选为最佳答案。

百度知道的统计数据显示,在回答数大于1的情况下,整体来说一个回答被选为最佳答案的可能性为23.2%。然而,第一个回答者被选为最佳答案的平均概率是36.8%,第二个回答者被选为最佳答案的平均概率也高达35.3%。如果你是第三个或者以后回答,被选为最佳的概率就会大大降低。

 

 

 

 

 

 

 

 

最佳答案的平均回答字数为280个,而非最佳答案的平均字数为101个。同时,最佳答案回答者的平均等级为3.26,而非最佳答案回答者的平均等级为2.71。因而,整体而言,回答的内容越丰富,回答者的等级越牛,其回答越容易被选为最佳。这说明一方面等级高的知道用户回答的质量越好,另一方面,提问者也更倾向于信任等级高的回答者。照此逻辑,知道的回答没有什么技巧,主要还是拼实力。回答者要在答题速度、答题内容上下功夫,也要不断提高自己的积分和等级才行。

要想人气高,晚上九点来过招

不论是提问还是回答,大家都希望能在最快的时间内得到其他人的反馈,线上的人气高低就显得很重要。百度知道的统计数据显示,整体来说早上6点左右是知道一天中最冷清的时候,而晚上9点左右是一天中人气最高的时候。

节假日和平时的人气分布存在差异。百度知道的统计数据显示,周六周日的时候,晚11点到早8点之间的流量要显著高于平时,中午12点到下午3点之间的流量也显著高于平时,而其他时间段的流量低于平时。

 

 

 

 

从知道看中西文化差异

百度知道作为中国人所思所想,所忧所虑的集中体现,反映了中国经济文化的关注点。比较中西方同类知识社区产品在提问内容上的不同,可以从一个侧面折射中西方文化的差异。

更IT的中国人,更人文的西方人

对比百度知道和同类西方问答平台在每个分类问题分布上的差异,可以看到在知识类信息领域,中国人更关注科技类知识,例如电脑网络、教育科学;而西方人更关注社科类知识,例如社会文化、商业经济。在生活娱乐类信息上,西方人兴趣广泛,更关注度的类别包括娱乐、生活时尚、烦恼、购车养车等。中国人在生活娱乐方向相对兴趣较低,除了“地区”一项上可能由于中国的地域差异大导致相关问题较多外,在游戏一项上相对比例高于西方。而“游戏”在中国主要指的是电脑游戏,也是一种跟机器打交道的行为。

从整个类别的差异上我们可以看到,中国人在人文方面的相对关注度较低,与科技有关的事物,尤其是电脑、网络,成为人们最关心的主题。

 

 

 

 

 

 

 

活在将来的中国人,活在当下的西方人

正如上文所说,西方人比中国更关注生活类信息。在对中西方人关心的生活时尚问题的进一步比较中我们也发现,西方人在食物、宠物、旅游、家具、养生保健、心理健康等类别问题上的相对关注度都远远高于中国人。然而有趣的是,源自西方的星座在中国却受到极大追捧,中国人问星座类问题的相对比例已远远超过了西方。

星座在中国的流行不仅是一种崇洋媚外的表现,也有其深刻的文化根源。中国传统宗教文化强调轮回、来世、和因果报应,预知和占卜未来是中国人几千年来的必修课,星座的传入多让中国人多了一种时髦的占卜工具。

 

从这个数据中我们也可以看到,西方人注重眼前的享受,而中国人关心未来的命运。因此说中国人活在将来,而西方人活在当下,一点也不为过。

 

 

 

 

 

 

虚拟社区中的文化倒影

按照国人对中西文化差异的普遍理解,通常中国人对两性问题比较腼腆,谈论较少,对家庭关系问题应该有颇多话题;西方文化应该与此相反,乐于讨论性,而较少讨论家庭。然而在虚拟社区中,这样的情况正好相反。在对中西方知识平台的烦恼类问题对比中发现,中国人对两性问题的关注比例高于西方人,而对家庭问题的关注比例低于西方人。

对这种现象可能的解释是,虚拟社区中人们的行为与现实社会中存在一定差距。虚拟社区的匿名性,以及人与人之间地位的平等性,使得人们更愿意分享现实社会中不愿意、或没有良好渠道去分享交流的话题。中国人对性方面的迷惑和烦恼,在正常社会中很难有渠道,也羞于去与人沟通。因而中国人在虚拟社区中讨论这类问题的比例会变得更大。而在西方文化中,家庭问题被看作是一种很隐私的话题,在现实社会中很难与人交流,因而在网上导致更多的讨论。

在这些方面,虚拟社区反应出来的文化现象,可能恰恰是现实社会的文化倒影。

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    中国人搜索行为研究实验室2007年度报告

    ### 中国人搜索行为研究实验室2007年度报告 #### 中文搜索引擎搜索结果重合率研究 ##### 知识点1:研究背景与目的 - **背景**:随着互联网技术的发展,搜索引擎已成为人们获取信息的重要工具。在中国市场,百度、...

    2020年中国知识图谱行业研究报告.pdf

    人工智能本质是解决生产力升级的问题,人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力,人工智能走入产业后,可以分为感知智能、认知智能和行为智能,后两者更与生产力相对应,NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。

    2010中国手机浏览器用户行为研究报告.pdf

    ### 2010年中国手机浏览器用户行为研究报告关键知识点解析 #### 一、研究背景与意义 - **3G时代的来临**:2009年,随着中国移动、中国电信和中国联通获得3G牌照,标志着中国正式进入3G时代。这一转变不仅加速了...

    中国网民电子商务行为研究报告

    ### 中国网民电子商务行为研究报告知识点总结 #### 一、报告背景 - **互联网快速发展与广泛应用**:互联网的迅速发展和广泛应用推动了电子商务的应用步伐,社会进入了网络经济时代。 - **市场竞争与经济增长模式的...

    中国知识图谱行业研究报告.pptx

    《中国知识图谱行业研究报告》揭示了知识图谱在认知智能领域的关键作用,以及它在中国市场的发展状况。知识图谱,作为承载人类意识和概念的工具,是推动机器认知智能发展的核心之一。2019年,知识图谱技术在全球范围...

    2020年中国知识图谱行业研究报告1

    《2020年中国知识图谱行业研究报告》揭示了知识图谱在认知智能领域的关键地位和发展趋势。知识图谱作为一种承载人类意识和概念的工具,是认知智能的主要发展方向之一。近年来,随着自然语言处理(NLP)技术的进步,...

    中国电子商务知识产权发展研究报告(2019).rar

    《中国电子商务知识产权发展研究报告(2019)》是一份深度探讨中国电子商务领域知识产权保护现状、挑战与发展趋势的专业报告。这份报告聚焦于电子商务行业的知识产权管理、法律环境、侵权行为及打击措施等方面,对于...

    2013搜索引擎市场研究报告.pdf

    根据上述内容,这份《2013搜索引擎市场研究报告》涵盖了搜索引擎市场在大数据时代的现状、发展趋势以及用户使用行为等方面的内容。接下来将详细解析报告中涉及的关键知识点。 一、中国搜索引擎市场现状分析 报告...

    中国人民大学金融科技研究所-互联网理财与消费升级研究报告精品报告2020.pdf

    综合来看,中国人民大学金融科技研究所的这份报告深入剖析了互联网理财与消费升级之间的关系,并针对我国当前理财市场的状况提出了具有现实意义的政策建议。报告强调了互联网理财在当前经济发展中的重要作用,以及在...

    2020年中国泛知识付费市场调研报告.zip

    《2020年中国泛知识付费市场调研报告》是一份深度剖析中国知识付费行业的权威研究报告。这份报告聚焦于2020年这个时间点,详细分析了这一年中知识付费市场的变化、用户行为、市场规模、主要参与者以及未来发展趋势等...

    2019年中国知识图谱行业研究报告:去往认知海洋的一艘船.pdf

    2019年中国知识图谱行业研究报告深入探讨了知识图谱技术的最新发展,分析了其在认知智能领域的重要作用,并对市场规模、技术应用、未来发展趋势进行了详尽的剖析。报告还详细介绍了人工智能的三大流派——符号主义、...

    2019中国知识付费行业研究报告精品报告2020.pdf

    报告中提到的知识付费,是指消费者为了获取特定的知识内容或服务,而直接支付费用的消费行为。用户通过互联网平台购买的不再是传统的实体商品,而是信息和知识,满足了人们在精神层面的需求,如自我实现和尊重需求。...

    2020年中国新白领消费行为研究报告-艾瑞-202011.zip

    报告标题:“2020年中国新白领消费行为研究报告”由艾瑞咨询发布,这份报告深入探讨了中国新白领群体在2020年的消费模式、消费习惯和消费观念的变化。新白领,通常指的是那些在现代服务业工作,拥有较高教育背景和...

    2021年中国青年品质茶饮生活发展趋势研究报告.pdf

    【2021年中国青年品质茶饮生活发展趋势研究报告】揭示了中国年轻一代对茶叶消费的新趋势,这不仅关乎饮品选择,更反映出当代青年的生活方式和消费观念的变化。报告指出,中国的青年消费者群体(主要为14-35岁)在...

    2017年中国保外用户养护行为研究报告.pdf

    本报告详细分析了2017年中国保外用户的车辆养护行为,探究了用户在选择养护渠道时的偏好和需求,并对不同养护渠道的用户特征进行了归类和描述,特别是对O2O养护渠道用户进行了深入研究。以下是本报告的核心知识点: ...

    2018-2019中国礼物经济产业研究与用户消费行为分析报告.pdf

    根据提供的文档信息,我们可以归纳出以下几个关键的知识点: ### 一、中国礼物经济产业发展概况 #### 1. 市场规模与增长趋势 - **网络零售市场交易额**:从2013年的18636亿元增长至2019年的预计65500亿元。 - **...

    2019中国美妆行业研究报告.pdf

    根据提供的文档信息,本文将对2019年中国美妆行业的研究报告进行解读,提炼关键知识点。 ### 一、报告概述 该报告由JINGDATA(36氪集团旗下金融数据研究服务平台)发布,主要聚焦于2019年中国美妆行业的发展状况与...

    90后办公行为研究报告-无界空间-201902.pdf

    根据给定的信息,“90后办公行为研究报告-无界空间-201902.pdf”这份报告主要探讨了90后在办公环境中的行为特点及其偏好,这为我们理解这一代人在职场上的需求与期望提供了重要的参考依据。下面将根据标题、描述以及...

    3G网民用户行为研究报告

    在讨论2012年中国3G网民用户行为研究报告之前,先对3G网络技术进行简单介绍是必要的。3G,即第三代移动通信技术,是继2G(第二代)之后的另一代移动通信技术。它的出现使得手机能够进行高速数据传输,为用户提供了更...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics