ap0406708
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# 基于PaddleDetection框架的人流量统计系统 ## 项目简介 本项目是一个基于PaddleDetection框架的人流量统计系统，专注于静态和动态场景下的人员计数和行人检测。项目涵盖了从数据准备、模型选择、训练、评估、优化到预测和部署的完整流程，旨在提供高效、准确的人流量统计解决方案。 ## 主要特性和功能 多模型支持支持多种模型选择，如DeepSORT、JDE和FairMOT，适用于多目标追踪场景。 模型优化提供多种优化策略，包括数据增强、可变形卷积、syncbn+ema、attention和GIoU Loss，以提升模型精度。 性能加速支持TensorRT推理加速，显著提升模型性能。 数据增强提供多种数据增强方式，如cutmix、syncbn和ema，进一步优化模型性能。 模型导出支持模型导出，便于模型部署和上线。 ## 安装使用步骤 1. 安装PaddleDetection框架 bash
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此代码基于PTB数据集，实现了一个具有一定泛化能力的语言模型。可指定初始单词和生成单词数生成文本
# 基于MQTT协议和Docker的IoT远程监控管理系统 ## 项目简介 此项目旨在通过MQTT协议实现IoT设备的远程监控与管理，结合Docker技术实现服务器端的轻量化部署。通过Esp32微控制器连接IoT设备和MQTT服务器，实现数据的采集、传输和展示。 ## 项目的主要特性和功能 1. 自动化配置实现Esp32微控制器的自动化配置，通过WiFi连接MQTT服务器。 2. 图形化界面提供图形化界面，方便用户配置WiFi和MQTT服务器的连接凭证。 3. 远程固件更新支持远程固件更新，确保设备始终运行在最新状态。 4. Docker部署利用Docker技术，实现服务器端轻量化部署，方便管理和维护。 5. 实时数据传输通过MQTT协议实现数据的实时传输和展示，适用于多种IoT设备。 ## 安装使用步骤 1. 下载源码下载并解压项目源码文件。 2. 配置Docker环境根据项目需求，配置Docker环境，并启动相应的Docker容器。
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