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SQL查询语句精华2007年11月21日 星期三 17:35一、 简单查询 
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的
表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'

(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变
量和全局变量)等构成。

1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable

3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列
标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable

4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认
为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是
表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable

(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，
它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、
varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序 
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。

二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联
合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

三、连接查询 
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型
数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在
一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带
来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行
查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一
个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比
较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用
的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹
配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的
数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的
数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑
运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接
连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分
三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接
表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些
运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询
结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外
连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY typeSQL核心语句(非常实用的几个技巧)插入数据 

向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子： 

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’) 

这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。 

INSERT 语句的完整句法如下： 

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES | 

Values_list | select_statement} 

如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录： 

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column) 

VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet more data’) 

注意 

你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。 

如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能： 

如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下，当新记录建立时会插入值’some value’。 

如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。 

如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息： 

The column in table mytable may not be null. 

最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。 

注意 

向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录 

的标识字段的值。考虑如下的SQL语句： 

INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’) 

INSERT anothertable(another_first,another_second) 

VALUES(@@identity,’some value’) 

如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。 

字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。 

删除记录 

要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于’Delete Me’的记录： 

DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’ 

DELETE 语句的完整句法如下： 

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause] 

在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句 中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为’goodbye’或second_column字段的值为’so long’的记录： 

DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’ 

如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。 

注意 

为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。 

更新记录 

要修改表中已经存在的一条或多条记录，应使用SQL UPDATE语句。同DELETE语句一样，UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子： 

UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ WHERE second_column=’Update Me!’ 

这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为’Update Me!’的记录。对所有被选中的记录，字段first_column的值被置为’Updated!’。 

下面是UPDATE语句的完整句法： 

UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}] 

{column_list|variable_list|variable_and_column_list} 

[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}… 

[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]] 

[WHERE clause] 

注意 

你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是，如果你需要更新很长的字符串，应使用UPDATETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。 

如果你不提供WHERE子句，表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用如下的UPDATE 语句： 

你也可以同时更新多个字段。例如，下面的UPDATE语句同时更新first_column,second_column,和third_column这三个字段： 

UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ 

Second_column=’Updated!’ 

Third_column=’Updated!’ 

WHERE first_column=’Update Me1’ 

技巧 

SQL忽略语句中多余的空格。你可以把SQL语句写成任何你最容易读的格式。 

用SELECT 创建记录和表 

你也许已经注意到，INSERT 语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同，它一次只操作一个记录。然而，有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点，你需要把INSERT 语句与SELECT 语句结合起来，象这样： 

INSERT mytable (first_column,second_column) 

SELECT another_first,another_second 

FROM anothertable 

WHERE another_first=’Copy Me!’ 

这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为’Copy Me！’的记录才被拷贝。 

当为一个表中的记录建立备份时，这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前，你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。 

如果你需要拷贝整个表，你可以使用SELECT INTO 语句。例如，下面的语句创建了一个名为newtable的新表，该表包含表mytable的所有数据： 

SELECT * INTO newtable FROM mytable 

你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点，只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于’Copy Me!’的记录的first_column字段。 

SELECT first_column INTO newtable 

FROM mytable 

WHERE second_column=’Copy Me!’ 

使用SQL修改已经建立的表是很困难的。例如，如果你向一个表中添加了一个字段，没有容易的办法来去除它。另外，如果你不小心把一个字段的数据类型给错了，你将没有办法改变它。但是，使用本节中讲述的SQL语句，你可以绕过这两个问题。 

例如，假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句，你可以创建该表的一个拷贝，但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段，又保留了不想删除的数据。 

如果你想改变一个字段的数据类型，你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后，你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT 语句，把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法，你既可以修改表的结构，又能保存原有的数据。 

 

算了，我把我创建的测试表和整个过程都发出来吧…… 

--创建表 
create table Circle 
( 
ID int, 
名字 varchar(10), 
ID号 int 
) 

--插入数据 
insert into Circle values (1, 'a', 52) 
insert into Circle values (2, 'a', 53) 
insert into Circle values (3, 'a', 54) 
insert into Circle values (4, 'a', null) 
insert into Circle values (52, 'a', 158) 
insert into Circle values (53, 'a', 159) 
insert into Circle values (54, 'a', null) 
insert into Circle values (158, 'a', 542) 
insert into Circle values (159, 'a', null) 
insert into Circle values (542, 'a', null) 

select * from Circle 

--创建存储过程 
create procedure procCircle @i int 
as 
begin 
declare @sql varchar(max) 
set @sql = 'select * from Circle where ID = ' + convert(varchar, @i) 
while (select ID号 from Circle where ID = @i) is not null 
begin 
set @sql = @sql + ' union all ' 
set @i = (select ID号 from Circle where ID = @i) 
set @sql = @sql + 'select * from Circle where ID = ' + convert(varchar, @i) 
end 
exec (@sql) 
end 

--执行存储过程进行验证 
procCircle 1 
procCircle 2 
procCircle 3 
procCircle 4 

drop procedure procCircle 

SQL常用语句
(1)数据记录筛选： 
sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]" 
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]" 
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]" 
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')" 
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2" 
(2)更新数据记录： 
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式" 
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式" 
(3)删除数据记录： 
sql="deletefrom数据表where条件表达式" 
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除) 
(4)添加数据记录： 
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)" 
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表) 
(5)数据记录统计函数： 
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值 
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值 
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值 
SUM(字段名)把数据栏的值相加 
引用以上函数的方法： 
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式" 
setrs=conn.excute(sql) 
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。 
(5)数据表的建立和删除： 
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……) 
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ()) 
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表) 
4.记录集对象的方法： 
rs.movenext将记录指针从当前的位置向下移一行 
rs.moveprevious将记录指针从当前的位置向上移一行 
rs.movefirst将记录指针移到数据表第一行 
rs.movelast将记录指针移到数据表最后一行 
rs.absoluteposition=N将记录指针移到数据表第N行 
rs.absolutepage=N将记录指针移到第N页的第一行 
rs.pagesize=N设置每页为N条记录 
rs.pagecount根据pagesize的设置返回总页数 
rs.recordcount返回记录总数 
rs.bof返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 
rs.eof返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 
rs.delete删除当前记录，但记录指针不会向下移动 
rs.addnew添加记录到数据表末端 
rs.update更新数据表记录 




SQL语句的添加、删除、修改虽然有如下很多种方法，但在使用过程中还是不够用，不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来？ 

添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 
╔----------------╗ 
☆ 数据记录筛选 ☆ 
╚----------------╝ 
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式) 

Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" 
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录 

Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# " 
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段 
例： 
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") 
response.write rs("idnum") 

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" 
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。 

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。 


Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" 

Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" 
模糊查询 

Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" 
查找数据库中前10记录 

Sql="select top n * form 数据表 order by newid()" 
随机取出数据库中的若干条记录的方法 
top n，n就是要取出的记录数 

Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" 

╔----------------╗ 
☆ 添加数据记录 ☆ 
╚----------------╝ 
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)" 

sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)" 
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加 

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" 
把源数据表的记录添加到目标数据表 

╔----------------╗ 
☆ 更新数据记录 ☆ 
╚----------------╝ 
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" 

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" 

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n " 
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值 

╔----------------╗ 
☆ 删除数据记录 ☆ 
╚----------------╝ 
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式" 

Sql="delete from 数据表" 
没有条件将删除数据表中所有记录) 

╔--------------------╗ 
☆ 数据记录统计函数 ☆ 
╚--------------------╝ 
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 
SUM(字段名) 把数据栏的值相加 

引用以上函数的方法： 
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" 
set rs=conn.excute(sql) 
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 

╔----------------------╗ 
☆ 数据表的建立和删除 ☆ 
╚----------------------╝ 
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) 
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 

╔--------------------╗ 
☆ 记录集对象的方法 ☆ 
╚--------------------╝ 
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 
rs.recordcount 返回记录总数 
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 
rs.addnew 添加记录到数据表末端 
rs.update 更新数据表记录 

1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name 
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack 
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表： 
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname 
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符 
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 
B： EXCEPT 运算符 
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 
12、说明：使用外连接 
A、left outer join： 
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join: 
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 
C：full outer join： 
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
二、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a 
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒 
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' 
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
三、技巧
1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多
“where 1=1” 是表示选择全部   “where 1=2”全部不选，
如：
if @strWhere !='' 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
end
else 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
end 
我们可以直接写成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 
2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
        @MaxMinutes INT,
        @NewSize INT

USE     tablename             -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log',  -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10,               -- Limit on time allowed to wrap log.
        @NewSize = 1                  -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
        CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
        CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
  (DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter   INT,
        @StartTime DATETIME,
        @TruncLog  VARCHAR(255)
SELECT  @StartTime = GETDATE(),
        @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE     @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
      AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
      AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
  BEGIN -- Outer loop.
    SELECT @Counter = 0
    WHILE  ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
      BEGIN -- update
        INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')  
        DELETE DummyTrans
        SELECT @Counter = @Counter + 1
      END   
    EXEC (@TruncLog)  
  END   
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
        CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
        CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
  FROM sysfiles 
  WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF 
8、说明：更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
9、存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
 @OldOwner as NVARCHAR(128),
 @NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name   as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner  as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName  as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR 
 select 'Name'   = name,
  'Owner'   = user_name(uid)
 from sysobjects
 where user_name(uid)=@OldOwner
 order by name
OPEN  curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
 if @Owner=@OldOwner 
 begin
  set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
  exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
 end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
 FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
   insert into test (userid) values(@i)
   set @i=@i+1
end 

查询? 
 from
wehere 

给你一些ASP常用的sql语句做参考吧


(1)数据记录筛选： 
sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]" 
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]" 
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]" 
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')" 
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2" 
(2)更新数据记录： 
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式" 
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式" 
(3)删除数据记录： 
sql="deletefrom数据表where条件表达式" 
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除) 
(4)添加数据记录： 
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)" 
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表) 
(5)数据记录统计函数： 
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值 
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值 
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值 
SUM(字段名)把数据栏的值相加 
引用以上函数的方法： 
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式" 
setrs=conn.excute(sql) 
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。 
(5)数据表的建立和删除： 
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……) 
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ()) 
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表) 
4.记录集对象的方法： 
rs.movenext将记录指针从当前的位置向下移一行 
rs.moveprevious将记录指针从当前的位置向上移一行 
rs.movefirst将记录指针移到数据表第一行 
rs.movelast将记录指针移到数据表最后一行 
rs.absoluteposition=N将记录指针移到数据表第N行 
rs.absolutepage=N将记录指针移到第N页的第一行 
rs.pagesize=N设置每页为N条记录 
rs.pagecount根据pagesize的设置返回总页数 
rs.recordcount返回记录总数 
rs.bof返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 
rs.eof返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 
rs.delete删除当前记录，但记录指针不会向下移动 
rs.addnew添加记录到数据表末端 
rs.update更新数据表记录 




SQL语句的添加、删除、修改虽然有如下很多种方法，但在使用过程中还是不够用，不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来？ 

添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 

☆ 数据记录筛选 ☆ 
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式) 

Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" 
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录 

Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# " 
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段 
例： 
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") 
response.write rs("idnum") 

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" 
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。 

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。 


Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" 

Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" 
模糊查询 

Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" 
查找数据库中前10记录 

Sql="select top n * form 数据表 order by newid()" 
随机取出数据库中的若干条记录的方法 
top n，n就是要取出的记录数 

Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" 


☆ 添加数据记录 ☆ 

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)" 

sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)" 
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加 

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" 
把源数据表的记录添加到目标数据表 

☆ 更新数据记录 ☆ 

Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" 

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" 

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n " 
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值 


☆ 删除数据记录 ☆ 
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式" 

Sql="delete from 数据表" 
没有条件将删除数据表中所有记录) 


☆ 数据记录统计函数 ☆ 

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 
SUM(字段名) 把数据栏的值相加 

引用以上函数的方法： 
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" 
set rs=conn.excute(sql) 
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 


☆ 数据表的建立和删除 ☆ 
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) 
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 

╔--------------------╗ 
☆ 记录集对象的方法 ☆ 
╚--------------------╝ 
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 
rs.recordcount 返回记录总数 
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 
rs.addnew 添加记录到数据表末端 
rs.update 更新数据表记录