用java实现从文本文件批量导入数据至数据库

今天同事让我准备一个项目的测试数据，要向一个表中插入上千条记录，并且保证每条记录内容不同，如果用手工一条一条插入肯定是不可能，也不会有哪个SB去做这样的事，我最开始想到了用循环，但要求插入的记录内容不能相同，用循环实现比较麻烦，于是我想到了将记录从文本文件导入至数据库（其实SQLServer可利用sql语句实现导入xls或txt文件，在这就不具体说明了），写个简单的具有解析文本文件并将解析结果插入数据库的类，实现批量插入记录的功能。
1、将数据按一定规律录入到一个文本文件，每一行代表一条记录。

下面是数据库建表SQL：
CREATE TABLE t_FltPsgInfo  -- 航班乘客信息

(

    FltNum  VARCHAR(10), -- 航班号

    FltLine  VARCHAR(30),  -- 航线

    FltDate  VARCHAR(10),  -- 日期

    PsgName  VARCHAR(30),  -- 姓名

    PsgType  VARCHAR(30), -- 乘客类型，数字表示，目前是1-13

    PsgSex  VARCHAR(1),  -- 0 男  1 女

    PsgCab  VARCHAR(1),  -- 几等舱， F/Y  舱位按字母顺序排列

    PsgSeatNo  VARCHAR(5),-- 座位号 2A,22F，根据这个得到一排有多少个座位，共有多少排座位信息

    PsgInfo  VARCHAR(2048) -- 详细信息，可能很长

)

我们将向表t_FltPsgInfo中插入1000条记录。

新建一个文本文件，每一行代表一条记录，如：

HU7804,广州-北京,2007-07-18,谢丽珍,3,1,C,3A,服务保障信息：未用餐随行人员…

其中以“，”作为字段的分隔标志，我们在解析这个文本文件时将根据“，”来拆分字段值。

按照上面的格式，将要插入的数据输入到文本文件中，注意，是每一行代表一条记录，或者你已有从数据库导出的文本文件，那你就只需找到文件的规律，稍作调整就行了。

2、编写Java源码

1》数据库操作类InsertDB.java

package test;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.Statement;

public class InsertDB {

    private static final String user = "sa";

    private static final String pwd = "sa";

    private static final String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=hhfly";

    private static final String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";

    public static Connection getCon() {

        Connection con = null;

        try {

            Class.forName(driver).newInstance();

            con = DriverManager.getConnection(url, user, pwd);

            if (con != null) {

                System.out.println("你已连接到数据库：" + con.getCatalog());

            }

        } catch (Exception e) {

            System.out.println("连接数据库失败！");

            e.printStackTrace();

        }

        return con;

    }

    public boolean insertDB(String FltNum, String FltLine, String FltDate,

            String PsgName, String PsgType, String PsgSex, String PsgCab,

            String PsgSeatNo, String PsgInfo) {

        Connection con = null;

        Statement stm = null;

        boolean flag = false;

        String sql = "insert into t_FltPsgInfo values('" + FltNum + "','"

                + FltLine + "','" + FltDate + "','" + PsgName + "','" + PsgType

                + "','" + PsgSex + "','" + PsgCab + "','" + PsgSeatNo + "','"

                + PsgInfo + "')";

        try {

            con = getCon();

            stm = con.createStatement();

            int i = stm.executeUpdate(sql);

            if (i > 0) {

                flag = true;

                System.out.println(flag + "插入数据成功！");

            }

        } catch (Exception e) {

            flag = false;

            e.printStackTrace();

        } finally {

            close(null, stm, con);

        }

        return flag;

    }

    //关闭相关连接

    public void close(ResultSet rs, Statement stm, Connection con) {

        if (rs != null)

            try {

                rs.close();

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            }

        if (stm != null)

            try {

                stm.close();

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            }

        if (con != null)

            try {

                con.close();

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            }

    }

}




2》数据采集类DataGather.java

package test;

import java.io.RandomAccessFile;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

public class DataGather {

    private static final String path = "src/resource/test";

    public static final String openFileStyle = "r";

    public static final String fieldLimitChar = ",";

    public static final int fieldAllCount = 9;

    private int count;

    private String FltNum;

    private String FltLine;

    private String FltDate;

    private String PsgName;

    private String PsgType;

    private String PsgSex;

    private String PsgCab;

    private String PsgSeatNo;

    private String PsgInfo;

    /*

     * 功能：解析文本文件

     */

    public void loadFile() {

        try {

            RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(path, openFileStyle);

            String line_record = raf.readLine();

            while (line_record != null) {

                // 解析每一条记录

                parseRecord(line_record);

                line_record = raf.readLine();

            }

            System.out.println("共有合法的记录" + count + "条");

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }



    /*

* 功能：具体解析每一条记录，这里可以增加很多对记录的解析判断条件，如是否为字母、

* 数字、email等。

     */

    private void parseRecord(String line_record) throws Exception {

     //拆分记录

        String[] fields = line_record.split(fieldLimitChar);

        if (fields.length == fieldAllCount) {

            FltNum = tranStr(fields[0]);

            FltLine = tranStr(fields[1]);

            FltDate = tranStr(fields[2]);

            PsgName = tranStr(fields[3]);

            PsgType = tranStr(fields[4]);

            PsgSex = tranStr(fields[5]);

            PsgCab = tranStr(fields[6]);

            PsgSeatNo = tranStr(fields[7]);

            PsgInfo = tranStr(fields[8]);

            System.out.println(FltNum + " " + FltLine + " " + FltDate + " "

                    + PsgName + " " + PsgType + " " + PsgSex + " " + PsgCab

                    + " " + PsgSeatNo + " " + PsgInfo);

            InsertDB db = new InsertDB();

            db.insertDB(FltNum, FltLine, FltDate, PsgName, PsgType, PsgSex,

                    PsgCab, PsgSeatNo, PsgInfo);

            count++;

        }

    }



    private String tranStr(String oldstr) {

        String newstr = "";

        try {

            newstr = new String(oldstr.getBytes("ISO-8859-1"), "GBK");

        } catch (UnsupportedEncodingException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return newstr;

    }

}




3》测试类Test.java

package test;



public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        try {

            DataGather gather = new DataGather ();

            gather.loadFile();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}