一、包与命名
所有的类和方法严格使用驼峰法命名。
例如SSLFilter被更名为SslFilter,其它很多类也是如此。
所有NIO传输类在命名时增加‘Nio’前缀。
因为NIO并不只是socket/datagram传输的实现,所有‘Nio’前缀加在了所有的NIO传输类上。
改变之前:
SocketAcceptor acceptor = new SocketAcceptor();
改变之后:
SocketAcceptor acceptor = new NioSocketAcceptor();
Filter类被重新整理进多重子包内。
随着框架自带的filter实现的数量的增加,所有的filter都被移动到适当的子包中(例如,StreamWriteFilter移至org.apache.mina.filter.stream)。
*.support的所有包被移动到了其父包(或者其他包)中。
为了避免循环依赖,*.support包中的所有类都被移至其父包或者其他包中。你可以在IDE(例如Eclipse)中简单的修正这些包的导入从而避免编译错误。
二、Buffers
MINA ByteBuffer被重命名为IoBuffer。
因为MINA ByteBuffer与JDK中NIO ByteBuffer同名,很多用户发现与其组员沟通时存在很多困难。根据用户的反馈,我们将MINA ByteBuffer重命名为IoBuffer,这不仅使类名称简化,也是类名称更加明晰。
放弃Buffer池,默认使用IoBuffer.allocate(int)来分配heap buffer。
- acquire()与release()两个方法将不再是容易发生错误的。如果你愿意,你可以调用free()方法,但这是可选的。请自己承担使用这个方法的风险。
- 在大多数JVM中,框架内置的IoBuffer性能更加强劲、稳定。
Direct buffer池是MINA早期版本所标榜的众多特性之一。然而根据当今的尺度,在主流的JVM中direct buffers的表现要比heap buffers差。此外,当direct buffer memory的最大值没有被正确设定时,不可预期的OutOfMemoryError也经常出现。
为了使系统内置的IoBuffer性能更加强劲、稳定,Apache MINA项目组将默认的buffer类型由direct改为heap。因为heap buffers并不需要池化,PooledByteBufferAllocator也被移除掉了。由于没有了池的概念,ByteBuffer.acquire() 和 ByteBuffer.release()也被移除掉了。
然而,如果使用的速度太快,分配heap buffers也会成为瓶颈。这是因为分配字节数据如要将所有的元素都置为0,这个操作是消耗内存带宽的。CachedBufferAllocator是针对这种情况使用的,但是在大多数情况下,你还是应该使用默认的SimpleBufferAllocator。
三、启动和配置
IoService的配置被简化了。
在1.x版本中,有很多种方式来配置IoService和它的子接口(例如 IoAcceptor 和 IoConnector)。基本上,有两种配置方法:
在调用bind() 或 connect()时,具体指定一个IoServiceConfig
SocketAcceptor acceptor = new SocketAcceptor();
SocketAcceptorConfig myServiceConfig = new SocketAcceptorConfig();
myServiceConfig.setReuseAddress(true);
acceptor.bind(myHandler, myServiceConfig);
使用IoService.defaultConfig属性,此时不需要指定一个IoServiceConfig
SocketAcceptor acceptor = new SocketAcceptor();
acceptor.getDefaultConfig().setReuseAddress(true);
acceptor.bind(new InetSocketAddress(8080), myHandler);
配置IoFilterChain是另一个令人头痛的问题,因为除了IoServiceConfig内的IoFilterChainBuilder外,还有一个全局的IoFilterChainBuilder,这就意味着使用两个IoFilterChainBuilders来配置一个IoFilterChain。大多数用户使用全局的IoFilterChainBuilder来配置IoFilterChain,并且这就足够了。
针对这种复杂情况,MINA 2.0简化了网络应用程序的启动,请比较下面的代码与前面代码的不同
SocketAcceptor acceptor = new SocketAcceptor();
acceptor.setReuseAddress(true);
acceptor.getFilterChain().addLast("myFilter1", new MyFirstFilter());
acceptor.getFilterChain().addLast("myFilter2", new MySecondFilter());
acceptor.getSessionConfig().setTcpNoDelay(true);
// You can specify more than one addresses to bind to multiple addresses or interface cards.
acceptor.setLocalAddress(new InetSocketAddress(8080));
acceptor.setHandler(myHandler);
acceptor.bind();
// New API restricts one bind per acceptor, and you can't bind more than once.
// The following statement will raise an exception.
acceptor.bind();
你也许意识到与Spring框架整合也将变得更加简单。
四、线程
ThreadModel被移除了。
最初引入ThreadModel的概念为的是简化一个IoService预定义的线程模式。然而,配置线程模式却变得非常简单以至于不能引入新的组建。与其易用性相比,线程模式带了更多的混乱。在2.x中,当你需要的时候,你必须明确的增加一个ExecutorFilter。
ExecutorFilter使用一个特定的Executor实现来维系事件顺序。
在1.x中,可以使用任意的Executor实现来来维系事件顺序,但2.x提供了两个新的ThreadPoolExecutor实现,OrderedThreadPoolExecutor和UnorderedThreadPoolExecutor,ExecutorFilter维系事件顺序,当以下两种情况:当使用默认构造方法时,ExecutorFilter创建一个OrderedThreadPoolExecutor,或者
明确指明使用OrderedThreadPoolExecutor时
OrderedThreadPoolExecutor 和 UnorderedThreadPoolExecutor内部使用了一些架构来防止发生OutOfMemoryError,所以你应该尽量使用这两个类而不是其他Executor的实现。
五、协议编解码
DemuxingProtocolCodecFactory被重写了。
新增了DemuxingProtocolEncoder和DemuxingProtocolDecoder两个类,DemuxingProtocolCodecFactory只是这两个类的外壳。register() 方法被重命名为addMessageEncoder() 和addMessageDecoder(),这个变化使混合使用多个encoders和decoders变得更加自由。
MessageEncoder接口也发生了改变,MessageEncoder.getMessageTypes()被移除了,当你调用addMessageEncoder(),你只需要指明信息的类型,encoder就可以进行正确的编码了。
六、集成
JMX集成被重新设计了。
Sping集成被简化了。
七、其他方面的改变
TransportType更名为TransportMetadata。
TransportType改名是因为它的角色是元数据而不仅仅是一种枚举。
IoSessionLogger被重新设计了。
IoSessionLogger现在实现了SLF4J Logger接口,所以你可以像声明简单SLF4J logger实例一样声明它,这个变化使你不必向其他不必要的部分暴露IoSessionLogger对象。另外,在使用MDC时,请考虑使用简单的MdcInjectionFilter,这时IoSessionLogger是没有必要的。
改变之前:
IoSessionLogger.debug(session, ...);
改变之后:
Logger logger = IoSessionLogger.getLogger(session);
logger.debug(...);
BroadcastIoSession被合并到IoSession中。
ReadThrottleFilterBuilder被ReadThrottleFilter替代并最终移除。
分享到:
相关推荐
以下是对MINA2官方教程翻译的部分内容的详细解释: 1. **包和命名的变化**: - 在MINA2中,所有的类和方法遵循驼峰命名规则,例如`SSLFilter`被重命名为`SslFilter`。NIO相关的传输类前缀统一添加了`Nio`,如`...
Mina主要有两个主要版本分支:1.x 和 2.x。本文档专注于介绍最新的2.0版本,但请注意如果正在使用1.x版本,则某些功能可能不适用或有所不同。 #### 三、前置技能要求 为了更好地理解和使用Mina Server 2.0,学习者...
Apache Mina Server分为两个主要的版本分支,即1.x和2.x版本。在本手册中,将重点讲解最新版本的Mina 2.0,需要注意的是,Mina 1.x版本中的一些功能可能在2.0版本中并不适用,因此需要开发者更新知识库以适应新版本...
在当今数字化浪潮中,园区智慧化建设正成为推动区域经济发展和产业转型升级的关键力量。这份园区智慧化解决方案全面展示了如何通过集成大数据、云计算、物联网(IoT)、人工智能(AI)、地理信息系统(GIS)和建筑信息模型(BIM)等前沿技术,为传统产业园区插上数字的翅膀,打造“数字创新”产业园区。 数字技术赋能,重塑园区生态 传统产业园区往往面临运营效率低下、管理粗放、资源利用率不高等问题。而通过智慧化改造,园区可以实现从“清水房”到“精装房”的华丽蜕变。数字化技术不仅提升了园区的运营管理水平,降低了运营成本,还显著增强了园区的竞争力和吸引力。例如,通过构建园区数字模型(CIM),实现了多规数据融合,形成了园区规划“一张图”,为园区管理提供了直观、高效的可视化工具。此外,智能感知设施的应用,如环境监测、能耗监测等,让园区管理更加精细化、科学化。智慧能源管理系统通过实时监测和智能分析,帮助园区实现低碳绿色发展,而综合安防管控系统则通过AI+视频融合技术,为园区安全保驾护航。更有趣的是,这些技术的应用还让园区服务变得更加个性化和便捷,比如园区移动APP,让企业和员工可以随时随地享受园区服务,从会议室预定到智慧公寓管理,一切尽在“掌”握。 智慧运营中心,打造园区大脑 园区智慧化建设的核心在于构建智慧运营中心,这可以看作是园区的“数字大脑”。通过集成物联网服务平台、大数据分析平台、应用开发赋能平台等核心支撑平台,智慧运营中心实现了对园区内各类数据的实时采集、处理和分析。在这个“大脑”的指挥下,园区管理变得更加高效、协同。比如,建设工程项目智慧监管系统,通过基于二三维GIS底图的统一数字化监管,实现了对园区在建工程项目的进度控制、质量控制和安全控制的全方位监管。可视化招商系统则利用CIM模型,以多种方式为园区对外招商推介提供了数字化、在线化的展示窗口。而产业经济分析系统,则通过挖掘和分析产业数据,为园区产业发展提供了有力的决策支持。智慧运营中心的建设,不仅提升了园区的整体运营水平,还为园区的可持续发展奠定了坚实基础。 产业服务升级,激发创新活力 园区智慧化建设不仅关注基础设施和运营管理的升级,更重视产业服务的创新。通过整合平台资源、园区本地资源和外围资源,打造园区服务资源池,为园区内的企业和个人提供了全面的智慧管理、智慧工作和智慧生活服务。特别是工业互联网平台和工业云服务的建设,为园区内的企业提供了轻量化、智能化的生产服务。这些服务涵盖了车间信息化管理、云制造执行、云智能仓储、设备健康管理等多个方面,有效提升了企业的生产效率和竞争力。此外,通过产业经济分析系统,园区还能够对潜在客户进行挖掘、对经销商进行风控、对产品销量进行预测等,为企业的市场营销提供了有力支持。这些创新的产业服务,不仅激发了园区的创新活力,还为区域经济的转型升级注入了新的动力。总之,园区智慧化建设是一场深刻的变革,它正以前所未有的方式重塑着园区的生态、运营和服务模式,为园区的可持续发展开辟了广阔的前景。
芋道 yudao ruoyi-vue-pro bmp sql , 更新时间 2025-01-24 ,对应yudao版本2.4.1
python、yolo、pytorch
JavaScript项目代码-家庭聚会神器-打牌计分微信小程序
人工智能、大语言模型相关学习资料
1、文件内容:svrcore-devel-4.1.3-2.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/svrcore-devel-4.1.3-2.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
人工智能、大语言模型相关学习资料
python、yolo、pytorch
人工智能、大语言模型相关学习资料
python、yolo、pytorch
图像处理项目实战
人工智能、大语言模型相关学习资料
python、yolo、pytorch
python、yolo、pytorch
车牌识别项目
人工智能、大语言模型相关学习资料