一、query.scroll()和query.setFirstResult(),query.setMaxResults();这两种方法都可以取到一定范围内的数据,用来数据分页显示。那么两者区别,以及两者的效率如何?
答:1.scroll是用JDBC2.0的可滚动结果集实现;query.setMaxResults();query.setFirstResult()是数据库SQL语句实现。
2.你说是在数据库就分页好呢?还是把结果集都取到内存再分页好呢?(应该是在数据库就分了好些吧,但是如果在内存分页的话,换页的时候是不是更快一些呢?)
3.在数据库进行分页是首选的方式。数据库分页实际上是利用数据库本身SQL扩展的功能进行分页,例如MySQL的 limit 0,50这样的SQL语句。不但速度快,而且非常节省内存。不过不是每种数据库的都有这种分页支持的SQL,例如SQL Server就不支持。
4.scroll是利用JDBC2.0的功能做分页的,那么就完全取决于特定数据库的JDBC Driver的实现了。事实上大部分JDBC Driver都是把所有的结果集都一次取到内存,然后再分页的。如果这个结果集非常大,例如几万条,不但程序执行速度会很慢,而且很容易导致out of memory。当然个别JDBC Driver使用了服务器端游标来实现,那么就不会导致这种问题,例如jTDS。
二、Hibernate可以使用Query.setMaxResults方法简单地设置需要查询的最大结果集。
然后Hibernate会自动根据所设置的数据库方言翻译成相应的SQL语句提交给数据库。比如如果数据库是Oracle,SQL Server等,则翻译为类似select ... top 10之类的SQL语句,若是MySQL,则翻译为select ... limit 10之类的SQL。
三、举例:
query.setFirstResult(0),query.setMaxResults(4);相当于MySQL中的limit 0, 4;
public void testQuery() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from User");
query.setFirstResult(0);//从第一条记录开始
query.setMaxResults(4);//取出四条记录
List userList = query.list();
for (Iterator iter=userList.iterator(); iter.hasNext();) {
User user = (User)iter.next();
System.out.println(user.getId());
System.out.println(user.getName());
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
自己测试:
HQL:
String hql =" from NumberBiz biz where biz.numberDepot.status=?" ;
Object[] values = {Constants.NUM_STATUS_NOT_AVAILABLE};
NumberBiz numberBiz = (NumberBiz)this.createQuery(session,hql,values).setFirstResult(0).setMaxResults(1).uniqueResult();
console view show_sql:
select
*
from
( select
numberbiz0_.id as id83_,
numberbiz0_.create_date as create2_83_,
numberbiz0_.create_by as create3_83_,
numberbiz0_.last_update_date as last4_83_,
numberbiz0_.last_update_by as last5_83_,
numberbiz0_.deleted as deleted83_,
numberbiz0_.addon_services as addon7_83_,
numberbiz0_.first_three_digits as first8_83_,
numberbiz0_.is_recommended as is9_83_,
numberbiz0_.last_four_digits as last10_83_,
numberbiz0_.middle_four_digits as middle11_83_,
numberbiz0_.minimum_expenses_per_month as minimum12_83_,
numberbiz0_.num_type as num13_83_,
numberbiz0_.num as num83_,
numberbiz0_.number_biz_group_id as number19_83_,
numberbiz0_.number_brands as number15_83_,
numberbiz0_.number_depot_id as number20_83_,
numberbiz0_.number_packages as number16_83_,
numberbiz0_.pre_pay as pre17_83_,
numberbiz0_.price as price83_
from
number_biz numberbiz0_,
number_depot numberdepo1_
where
numberbiz0_.number_depot_id=numberdepo1_.id
and numberdepo1_.status=?
)
where
rownum <= ?
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