`
congfeng02
  • 浏览: 203852 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

十款PHP开发框架横向比较

阅读更多

十款PHP开发框架横向比较

  这篇文章已经有些日子了,现在因为自己的开发需要想选一款容易上手的PHP Framework,所以重新找了出来,看完以后顺便翻译了一下,由于原文是写于今年三月底,故而其中的很多框架的现状也发生了较大的变化,本篇译文也只是方便大家阅读,对于正在寻找这方面资料的读者做个参考,也给自己一个知识备份......

引子

PHP开发框架近来在PHP社区中成为讨论的热点,几乎每天都在推出新的框架。面对市面上超过四十种的开发框架,你很难判断究竟哪一款最适合你,尤其是在这些框架所提供的功能不尽相同的时候。

本文将引导你遍览十款最热门最流行的开发框架,并对它们作出横向比对。我会先列出一张所有框架的一览表,而后我们将对它们逐个简述。


概览

以下你看到是这十款开发框架的一览表,列举了他们各自所提供的功能。

Framework Comparison Chart

Framework PHP4 PHP5 MVC1 Multiple DB's2 ORM3 DB Objects4 Templates5 Caching6 Validation7 Ajax8 Auth Module9 Modules10
Zend Framework - YES YES YES - YES - YES YES - - YES
CakePHP YES YES YES YES YES YES - YES YES YES YES -
Symfony Project - YES YES YES YES YES - YES YES YES YES -
Seagull Framework YES YES YES YES YES YES YES YES YES - YES YES
WACT YES YES YES YES - YES YES - YES - - -
Prado - YES - YES - - YES YES YES YES YES YES
PHP on TRAX - YES YES YES YES YES - - YES YES - -
ZooP Framework YES YES YES YES - YES YES YES YES YES YES YES
eZ Components - YES - YES - YES YES YES YES - - YES
CodeIgniter YES YES YES YES - YES YES YES YES - - YES


#1: 表示框架是否内建模型-视图-控制器。
#2: 表示框架是否无需修改即可支持多数据库。
#3: 表示框架是否支持对象记录映射器,通常这是ActiveRecord的封装包。
#4: 表示框架是否包含其它数据库对象,比如TableGateWay。
#5: 表示框架是否内建模板引擎。
#6: 表示框架是否缓存对象或者其他缓存机制。
#7: 表示框架是否内建校验或过滤组件。
#8: 表示框架是否内建Ajax支持。
#9: 表示框架是否内建用户验证模块。
#10: 表示框架是否包含其他模块,例如RSS feed解析器、PDF模块或其他实用模块。

如果上表所列有不当之处,敬请斧正。


Zend Framework

Zend Framework还相当新,尚处在beta阶段(译者注: 相对于作者写这篇文章之时),因此还有些功能有待完整(比方说用户验证模块),但它本身已经有不少功能了。尽管从对比表上来看它没占到什么便宜,可Zend Framework确确实实涵括了一些处理PDF文档、RSS源、在线服务(Amazon, Flickr, Yahoo)的模块,甚至更多。Zend Framework同时也包含了数个不同的数据库对象,极大地便捷了对数据库进行查询的实现,甚至免去你手写SQL查询脚本的麻烦。

当前,Zend Framework并未完全支持ORM,但是开发人员仍然陷入在是否要添加ORM层的争论中。也许在将来会实现这些功能,你就可以编写自己的ORM封装包,投稿到社区,并有机会将之整合入框架的未来版本。

Zend Framework看上去前途一片光明,而且它同时又修正了一些常见的PHP问题。也许稳定版本就可以在对比表里面表现得更出色了!


CakePHP

CakePHP是一款高级的MVC框架,自带了不多的几个模块。它可以处理大多数的数据库事务,支持Ajax个数据验证。同时,它的用户验证模块(Accsee List)也非常独特,可以针对不同的用户在访问网站不同部分时分配对应的访问权限。

尽管CakePHP的网站看上去令人犯晕,但是框架本身已经比较完整可用了。截至成文尚未见稳定版本,实在令人感到有点意外,毕竟已经开发了好几个月了,不过我猜想也许用beta版本来开发产品也未尝不可吧(译者注: Risk you @ss baby!)。


Symfony Project

从对比表中不难看出,Symfony是一款极具扩展性的开发框架,它甚至完整植入了一个叫做Propel的ORM,Propel也是开源项目,并且迄今为止可能是PHP上最好的ORM解决方案。Symfony同时还整合了用于数据库抽象层的Creole和用于MVC模型层的Mojavi。由于它仅仅是重用了这些项目的源代码,而非重写,由此使得框架具备了极为强大的扩展性,这一点在表中昭然若是。

Symfony有两个缺憾,以使它不支持PHP4,这是由于需要PHP5中很多新特性的支持的结果,二是相对来说它有点复杂了。大多数任务,比方像分页,在Symfony中的时限比其他框架要复杂得多,这决不是一款简洁著称的框架。


Seagull Framework

Seagull framework看上去相当不错,自带了很多特性。支持PHP4也对它的推广相当有利,我本人就仍在使用PHP4,况且大多数空间寄存商尚未全面支持PHP5。

不幸的是,Seagull没有提供对Ajax的支持,实在有点说不过去,不过通过Google可以毫不费力地搜索到一篇自己添加Ajax支持的教程,而且这点在将来应该会添加到框架中。


WACT - Web Application Toolkit

WACT很有潜力,框架的基件它一应俱全,像MVC、数据库对象和模板引擎,不过仅此而已。它没有任何外挂模块,同时也缺少一些内建的功能,例如Ajax、缓存、验证模块,等等。

尽管如此,WACT还是拥有最好的模板引擎,甚至可以帮助你创建自己的模板标签来扩展功能。


Prado

Prado非常独特,它提供了一些很酷的特性。它没有内建对MVC的支持(就我看来),但是它确实拥有处理大多数PHP任务的各种各样的组件,更棒的是,它实现了事件驱动脚本。例如,在一个HTML按钮上设置onClick事件链接到一个PHP函数。这点近似ASP.NET,而Prado确实包含了更多的ASP.NET组件,像GridView和Repeater Control。

仅凭对比表上的数据,Prado看似要弱于其它框架,但事实并非如此。因为Prado如此独特,尽管它得分不高,但是在实际应用中它是非常强大的。


PHP on Trax

这个框架看上其简直就是Ruby and Rails在PHP上的一个接口,它以前也确实叫做PHP on Rails。不幸的是,它的文档实在是太稀缺了,所以也很难判断这个框架究竟提供了些什么,但是文档中的确提到了ActiveRecord,所以它可能提供ActiveRecord,就像RoR。还有就是它内建了Ajax支持,从它网站上的两个演示视频中不难看出。

PHP on Trax基本上能符合使用者对框架的要求,但是它还是缺胳膊少腿,比方像验证模块和缓存模块。它也没有任何外挂模块,是以目前来说,它很初级。


ZooP Framework

ZooP Framework可以说包罗万象,对比表上一目了然,差不多该支持的都支持了,除了ORM层。更意外惊喜的是它支持PHP4,这对于它提供的这么全面的功能来说实在是太不简单了,太棒了!

ZooP还提供了内建的GUI控制,使得创建表单的工作变得异常快捷。它支持绝大多数的常用表单元素,在常规HTML里使用GUI控制的好处就是你可以将验证的逻辑操作和GUI控制紧密地结合在一起。


eZ Components

与其说ez Components是个框架,不如说是一个组件集,可能正是因为如此它并没有内建对MVC的支持。

它包括了大多数常用组件,如数据库组件和缓存组件,可还是缺少点东西。比方说,没有ActiveRecord组件和验证组件。另一方面,它提供了一些外挂组件,比如e-mail组件,但是不多,其它框架(像Zend Framework)提供的更多。


CodeIgniter

CodeIgniter相对来讲是个很新的框架,它的作者是ExpressionEngine的开发团队(译者注: PHP blog程序pMachine的升级换代产品,很可惜不是免费的),看上去很有潜质。不幸的是,它尚不能处理多数据库,尽管这项功能仍在开发中。

它源于Ruby on Rails,所以它提供了很多的相同功能,比如scaffolding(代码自动生成)。它的文档编得相当棒,甚至还有视频教程帮助你快速上手。


获胜者是...

在这里我不得不非常遗憾地宣布,无人胜出。每个框架所提供的功能特性不尽相同,因此无人完胜。一如往常,最后这将取决于个人偏好和选择。我极力推荐你在作出决定前先认真仔细地研读各个框架的文档,剩下就靠你自己判断了。

就个人而言,我的确非常喜欢Zend Framework,但当我仔细研究了每个框架之后,我发现了很多有趣的功能,比方说Prado的事件,抑或Symfony的ORM封装包。

当你实在是无法决定选择哪个框架的时候,你仍可以选择像大多数人那样: 自己动手。虽然耗时费力,但是乐趣无穷。

如果你有任何问题或留言,随时欢迎在下方的评论表单中留言,或者加入到PHPit论坛的讨论中来。同样,如果以上图标或文章有不当之处,敬请斧正。

  如开始所言,一部分框架已经有了长足的更新,而我最近比较倾向于symfony,它充实的文档令到上手非常方便,但是它的庞杂也令到开发小项目,甚至像我这样的个人迷你项目的过程有点得不偿失,也许CodeIgniter的简洁在这方面已经足够。

延伸阅读

分享到:
评论

相关推荐

    铅笔头识别数据集,1692张原始训练图,640*640分辨率,91.1%的正确识别率,标注支持coco json格式

    铅笔头识别数据集,1692张原始训练图,640*640分辨率,91.1%的正确识别率,标注支持coco json格式

    高校网络教学的体系规划与创建.docx

    高校网络教学的体系规划与创建.docx

    SpringBoot的学生心理咨询评估系统,你看这篇就够了(附源码)

    SpringBoot的学生心理咨询评估系统,你看这篇就够了(附源码)

    遗传算法优化BP神经网络提升交通流量预测精度的技术实现与应用

    内容概要:本文详细介绍了如何使用遗传算法优化BP神经网络,以提高交通流量预测的准确性。文中首先解释了BP神经网络的基本结构及其局限性,即容易陷入局部最优解的问题。随后,作者展示了遗传算法的工作原理,并将其应用于优化BP神经网络的权重和偏置。通过定义适应度函数、选择、交叉和变异等步骤,实现了对BP神经网络的有效改进。实验结果显示,优化后的BP神经网络在交通流量预测中的精度显著高于传统的BP神经网络,特别是在处理复杂的非线性问题时表现出色。 适用人群:对机器学习、深度学习以及交通流量预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要进行精确交通流量预测的应用场景,如智能交通系统、城市规划等领域。主要目标是通过遗传算法优化BP神经网络,解决其易陷入局部最优的问题,从而提高预测精度和稳定性。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践这一优化方法。同时,强调了遗传算法在全局搜索方面的优势,以及其与BP神经网络结合所带来的性能提升。此外,还讨论了一些具体的实施技巧,如适应度函数的设计、交叉和变异操作的选择等。 标签1,标签2,标签3,标签4,标签5

    H5U PLC与触摸屏集成框架:总线伺服控制及跨平台移植的最佳实践

    内容概要:本文详细介绍了H5U框架在PLC与触摸屏集成方面的应用,特别是在总线伺服控制和跨平台移植方面。文章首先解析了伺服控制的核心代码,如使能模块和绝对定位指令,强调了标准化控制流程的优势。接着讨论了触摸屏交互,通过直接映射PLC的DB块地址简化了数据处理。然后介绍了总线配置,尤其是EtherCAT总线初始化及其容错设计。此外,文章还探讨了框架的移植性和报警处理设计,展示了其在不同PLC品牌间的易用性和高效的故障恢复能力。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,特别是有PLC编程经验和需要进行伺服控制系统开发的人群。 使用场景及目标:①快速搭建和调试基于PLC和触摸屏的自动化控制系统;②提高多轴设备的调试效率;③实现跨平台的无缝移植;④优化报警管理和故障恢复机制。 其他说明:该框架不仅提供了详细的代码示例和注释,还包含了丰富的实战经验和最佳实践,使得新手能够快速上手,而资深工程师可以在此基础上进一步创新。

    游戏开发UE5引擎核心技术解析与应用:涵盖安装配置、项目创建及蓝图编辑器详解文档的主要内容

    内容概要:本文档《UE5开发.txt》全面介绍了Unreal Engine 5(UE5)的基本概念、安装配置、项目创建、文件结构及常用功能。UE5是一款强大的游戏引擎,支持实时渲染、蓝图创作、C++编程等功能。文档详细描述了UE5的安装步骤,包括硬件要求和环境配置;项目创建过程,涵盖项目模板选择、质量预设、光线追踪等设置;文件结构解析,重点介绍了Config、Content和.uproject文件的重要性。此外,文档深入讲解了蓝图编辑器的使用,包括变量、数组、集合、字典等数据类型的操作,以及事件、函数、宏和事件分发器的应用。蓝图作为一种可视化脚本工具,使开发者无需编写C++代码即可快速创建逻辑,适用于快速开发和迭代。 适合人群:具备一定编程基础的游戏开发者、设计师和对游戏开发感兴趣的初学者,尤其是希望深入了解UE5引擎及其蓝图系

    餐馆点菜系统概要设计说明书.doc

    餐馆点菜系统概要设计说明书.doc

    5+1档轿车手动变速箱设计说明书.doc

    5+1档轿车手动变速箱设计说明书.doc

    1万吨自来水厂详细设计说明书.doc

    1万吨自来水厂详细设计说明书.doc

    wordpress外贸电商企业产品主题

    wordpress外贸电商企业产品主题 页面展示图https://i-blink.csdnimg.cn/direct/e45b2e2e8e27423eb79bda5f4c1216d7.png

    低效林改造作业设计说明书.doc

    低效林改造作业设计说明书.doc

    西门子200smart编程软件V2.8.2.1

    西门子200smart编程软件V2.8.2.1

    135调速器操纵手柄 设计说明书.doc

    135调速器操纵手柄 设计说明书.doc

    蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才竞赛指导文档.pdf

    内容概要:本文档为蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才竞赛提供了全面的指导,涵盖竞赛概述、流程与规则、核心考点与备赛策略、实战技巧与避坑指南以及备赛资源推荐。蓝桥杯竞赛由工信部人才交流中心主办,涉及算法设计、软件开发、嵌入式系统、电子设计等领域。文档详细介绍了参赛流程(报名、省赛、国赛、国际赛),并针对软件类和电子类竞赛分别阐述了高频考点和备赛建议。对于软件类,强调了算法与数据结构的重要性,如排序、动态规划、图论等;对于电子类,则侧重于硬件基础和开发工具的使用。此外,还提供了详细的答题策略、常见陷阱规避方法及工具调试技巧。; 适合人群:高校本专科生、研究生,尤其是对算法设计、软件开发、嵌入式系统等领域感兴趣的计算机科学及相关专业的学生。; 使用场景及目标:①帮助参赛选手熟悉竞赛流程和规则,明确各阶段任务;②提供系统的备赛策略,包括高频考点的学习和专项突破;③指导选手掌握实战技巧,避免常见错误,提高答题效率和准确性。; 阅读建议:此文档不仅提供了理论知识,还包含了大量实战经验和备赛资源推荐,建议读者结合自身情况制定个性化的备赛计划,充分利用提供的资源进行练习和准备。

    基于行块抽取正文内容的java版本的改进算法.zip

    基于行块抽取正文内容的java版本的改进算法.zip

    基于S7-200 PLC和MCGS的快递分拣系统设计与实现:硬件配置、梯形图编程及组态应用

    内容概要:本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC和MCGS组态软件的快递分拣系统的设计与实现方法。首先阐述了硬件配置的关键要点,包括IO分配表的具体设置以及传感器和执行机构的连接方式。接着深入解析了PLC程序中的梯形图逻辑,涵盖主传送带的连锁保护、机械臂动作的自保持逻辑和安全复位机制等核心部分。同时探讨了MCGS组态画面的应用,展示了如何通过脚本实现动态效果和数据统计功能。此外,文中还分享了一些调试经验和常见问题的解决方案,如防止传感器抖动、优化数据传输效率等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和组态软件有一定了解的人群。 使用场景及目标:适用于需要构建高效可靠的快递分拣系统的物流企业或相关项目开发者。目标是帮助读者掌握从硬件选型到软件编程的一整套实施流程,确保系统能够稳定运行并达到预期性能指标。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还结合实际案例进行了详细的步骤讲解,有助于读者更好地理解和应用于实践中。

    joblib-0.12.5-py2.py3-none-any.whl

    该资源为joblib-0.12.5-py2.py3-none-any.whl,欢迎下载使用哦!

    机器学习分类算法实战:基于sklearn的决策树、随机森林与KNN Python实现

    内容概要:本文详细介绍了三种经典的机器学习分类算法——决策树、随机森林和KNN分类器,在Python的sklearn库中的具体实现方法。首先,通过加载鸢尾花数据集进行数据准备,并将其划分为训练集和测试集。接着分别实现了决策树、随机森林和KNN分类器,展示了每种算法的关键参数配置及其对模型性能的影响。对于决策树,重点讨论了max_depth参数的作用以及如何通过可视化工具理解其分裂过程;随机森林部分强调了n_estimators参数的选择和特征重要性的评估;而KNN分类器则着重于特征标准化的重要性和n_neighbors参数的优化。此外,文中还提供了关于模型选择的指导,帮助读者根据不同应用场景选择合适的算法。 适合人群:对机器学习感兴趣的初学者和有一定编程基础的研发人员。 使用场景及目标:①理解并掌握决策树、随机森林和KNN分类器的工作原理;②学会使用sklearn库快速构建和评估分类模型;③能够根据具体问题特点选择最适合的分类算法。 其他说明:本文不仅提供了详细的代码示例,还分享了许多实践经验,如参数调优技巧、模型评估方法等,有助于读者更好地理解和应用这些算法。

    带式输送机传动装置设计课程设计说明书.doc

    带式输送机传动装置设计课程设计说明书.doc

    gh毕业论文 伦潭水利枢纽工程土石坝设计说明书.doc

    gh毕业论文 伦潭水利枢纽工程土石坝设计说明书.doc

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics