ibatis缓存的使用

缓存Mapped Statement结果集
通过在查询statement中指定cacheModel属性，可以缓存Mapped Statement中得到的查询结果。Cache model是在SQL Map XML文件中定义的可配置缓存模式，可以使用cacheModel元素来配置。例子如下：
<cacheModel id="product-cache" type ="LRU" readOnly=”true” serialize=”false”>
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/> http://www.ibatis.com
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”cache-size” value=”1000” />
</cacheModel>
上面的cache model创建了一个名为“product-cache”的缓存，使用“近期最少使用”（LRU）实现。Implemention属性的名称要么是全限定的类名，要么是缓存实现的别名（参见下面的内容）。根据cacheModel中flush元素的内容，上面的例子每24小时刷新一次。一个cacheModel只能有一个flushInteval元素，它可以使用hours，minutes，seconds或milliseconds来设定。另外，当insertProduct，updateProduct或deleteProduct的Mapped Statement执行时，缓存也被刷新。cacheModel可以定义任意flushOnExecute元素。某些cache model的实现可能需要另外的属性，如上面的“cache-size”属性。在LRU cache model中，cache-size指定了缓存储存的项数。一旦配置了cache model，您可以指定mapped statement使用的cache model，例如：
<statement id=”getProductList” cacheModel=”product-cache”>
select * from PRODUCT where PRD_CAT_ID = #value#
</statement>
只读 VS 可读写
框架同时支持只读和可读写缓存。只读缓存可供所有用户共享，因此性能更好。但是，只读缓存的数据不应该被修改。相反，要更新数据，必须从数据库（或读写缓存）中读出数据。因此，如果要读出数据并修改，则需要可读写缓存。要使用只读缓存，在cacheModel设置readOnly=“true”。要使用可读写缓存，则设置readOnly=“false”。缺省为只读缓存（true）。
Serializable可读写缓存
正如您所知道的，只对当前Session有效的缓存对整体应用性能的提高作用有限。Serializable可读写缓存可以提高整体应用（而不仅仅是每个Session）的性能。这种缓存为每一个Session返回缓存对象不同的实例（复本）。因此每一个Session都可以安全修改返回的对象。不同之处在于，通常您希望从缓存中得到同一个对象，但这种情况下得到的是不同的对象。还有，每一个缓冲在Serializable缓存的对象都必须是Serializable的。这意味着不能同时使用Serializable缓存和延迟加载，因为延迟加载代理不是Serializable的。想知道如何把Serializable缓存，延迟加载和联合查询结合起来使用，最好的方法是尝试。要使用Serializable缓存，设置readOnly=“false”和serialize=“true”。缺省情况下，缓存是只读模式，不使用Serializable缓存。只读缓存不需要Serializable。 缓存类型Cache Model使用插件方式来支持不同的缓存算法。它的实现在cacheModel的用type属性来指定（如上所示）。指定的实现类必须实现CacheController接口，或是下面4个别名中的其中之一。Cache Model实现的其他配置参数通过cacheModel的property元素来设置。目前包括以下的4个实现：
“MEMORY” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController)
MEMORY cache实现使用reference类型来管理cache的行为。垃圾收集器可以根据reference类型判断是否要回收cache中的数据。MEMORY实现适用于没有统一的对象重用模式的应用，或内存不足的应用。
MEMORY实现可以这样配置：
<cacheModel id="product-cache" type="MEMORY">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”reference-type” value=”WEAK” />
</cacheModel>
MEMORY cache实现只认识一个<property>元素。这个名为“reference-type”属性的值必须是STRONG，SOFT和WEAK三者其一。这三个值分别对应于JVM不同的内存reference类型。
下面的表格介绍了在MEMORY实现中不同的reference 类型。要更好地理解reference类型，请参考JDK文档中的java.lang.ref，以获得更多关于“reachability”的信息。
WEAK（缺省）
大多数情况下，WEAK类型是最佳选择。如果不指定类型，缺省类型就是WEAK。它能大大提高常用查询的性能。但是对于当前不被使用的查询结果数据，将被清除以释放内存用来分配其他对象。
SOFT
在查询结果对象数据不被使用，同时需要内存分配其他对象的情况下，SOFT类型将减少内存不足的可能性。然而，这不是最具侵入性的reference类型，结果数据依然可能被清除。
STRONG
STRONG类型可以确保查询结果数据一直保留在内存中，除非Cache被刷新（例如，到了刷新的时间或执行了更新数据的操作）。对于下面的情况，这是理想的选择：1）结果内容数据很少，2）完全静态的数据，和3）频繁使用的数据。优点是对于这类查询性能非常好。缺点是，如果需要分配其他对象，内存无法释放（可能是更重要的数据对象）。

“LRU” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.lru.LruCacheController)
LRU Cache实现用“近期最少使用”原则来确定如何从Cache中清除对象。当Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从Cache中清除。使用这种方法，如果一个特定的对象总是被使用，它将保留在Cache中，而且被清除的可能性最小。对于在较长的期间内，某些用户经常使用某些特定对象的情况（例如，在PaginatedList和常用的查询关键字结果集中翻页），LRU Cache是一个不错的选择。
LRU Cache实现可以这样配置：
<cacheModel id="product-cache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”size” value=”1000” />
</cacheModel>
LRU Cache实现只认可一个property元素。其名为“cache-size”的属性值必须是整数，代表同时保存在Cache中对象的最大数目。值得注意的是，这里指的对象可以是任意的，从单一的String对象到Java Bean的ArrayList对象都可以。因此，不要Cache太多的对象，以免内存不足。
“FIFO” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController)
FIFO Cache实现用“先进先出”原则来确定如何从Cache中清除对象。当Cache溢出时，最先进入Cache的对象将从Cache中清除。对于短时间内持续引用特定的查询而后很可能不再使用的情况，FIFO Cache是很好的选择。
FIFO Cache可以这样配置：
<cacheModel id="product-cache" type="FIFO">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
<property name=”size” value=”1000” />
</cacheModel>
FIFO Cache实现只认可一个property元素。其名为“cache-size”的属性值必须是整数，代表同时保存在Cache中对象的最大数目。值得注意的是，这里指的对象可以是任意的，从单一的String对象到Java Bean的ArrayList对象都可以。因此，不要Cache太多的对象，以免内存不足。
“OSCACHE”
OSCACHE Cache实现是OSCache2.0缓存引擎的一个Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的灵活性。
OSCACHE实现可以这样配置：
<cacheModel id="product-cache" type="OSCACHE">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="insertProduct"/>
<flushOnExecute statement="updateProduct"/>
<flushOnExecute statement="deleteProduct"/>
</cacheModel>
OSCACHE实现不使用property元素，而是在类路径的根路径中使用标准的oscache.properties文件进行配置。在oscache.properties文件中，您可以配置Cache的算法（和上面讨论的算法很类似），Cache的大小，持久化方法（内存，文件等）和集群方法。要获得更详细的信息，请参考OSCache文档。OSCache及其文档可以从OpenSymphony网站上获取：http://www.opensymphony.com/oscache/