`
standalone
  • 浏览: 610490 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

HDFS NotReplicatedYetException

阅读更多

I encounter exception below when I use copyFromLocal to copy several big files (10G) to HDFS. Hadoop guy’s word to explain this: 

“I noticed the same recently. For me it happened since the datanodes were deleting lot of blocks. I was doing something like :
bin/hadoop fs -rm 4Gb; sleep 10; bin/hadoop fs -put 4Gb-input 4Gb;
This is because, when datanode is deleting blocks it does not inform the namenode about the new blocks it received... I think it should not let
deletion block other activities like this. Increasing the sleep to 30 removed it.
Raghu.”

 With this hint, I find my application allows overwriting big files. So when rewriting the big file for a second time, previous written blocks are being deleted. So this exception occurs.

 

09/07/08 14:25:59 INFO hdfs.DFSClient: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NotReplicatedYetException: Not replicated yet:/hdfsbench/dfs/dst/jicsr1034
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:1266)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.addBlock(NameNode.java:351)
        at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor3.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:481)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:894)
        at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:697)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:216)
        at $Proxy0.addBlock(Unknown Source)
        at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor2.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:82)
        at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:59)
        at $Proxy0.addBlock(Unknown Source)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.locateFollowingBlock(DFSClient.java:2879)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.nextBlockOutputStream(DFSClient.java:2761)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.access$2000(DFSClient.java:2031)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSClient.java:2235) 

09/07/08 14:25:59 WARN hdfs.DFSClient: NotReplicatedYetException sleeping /hdfsbench/dfs/dst/jicsr1034 retries left 4
09/07/08 14:25:59 INFO hdfs.DFSClient: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NotReplicatedYetException: Not replicated yet:/hdfsbench/dfs/dst/jicsr1034
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:1266)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.addBlock(NameNode.java:351)
        at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor3.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:481)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:894)
        at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:697)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:216)
        at $Proxy0.addBlock(Unknown Source)
        at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor2.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:82)
        at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:59)
        at $Proxy0.addBlock(Unknown Source)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.locateFollowingBlock(DFSClient.java:2879)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.nextBlockOutputStream(DFSClient.java:2761)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.access$2000(DFSClient.java:2031)
        at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSClient.java:2235)

分享到:
评论

相关推荐

    HDFS管理工具HDFS Explorer下载地址、使用方法.docx

    **HDFS管理工具HDFS Explorer** HDFS Explorer是一款专为Windows平台设计的HDFS文件管理系统,它使得用户能够像操作本地文件系统一样便捷地管理和浏览Hadoop分布式文件系统(HDFS)。尽管官方已经停止更新此软件,...

    HDFS文件系统基本文件命令、编程读写HDFS

    HDFS 文件系统基本文件命令、编程读写 HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种分布式文件系统,用于存储和管理大规模数据。它是 Hadoop 云计算平台的核心组件之一,提供了高效、可靠、可扩展的数据存储...

    HDFS实例基本操作

    Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Apache Hadoop项目的核心组件之一,它为大数据处理提供了可靠的、可扩展的分布式存储解决方案。在这个“HDFS实例基本操作”中,我们将深入探讨如何在已经安装好的HDFS环境中执行基本...

    HDFS Comics HDFS 漫画

    HDFS是Hadoop分布式计算的存储基础。HDFS具有高容错性,可以部署在通用硬件设备上,适合数据密集型应用,并且提供对数据读写的高吞 吐量。HDFS能 够提供对数据的可扩展访问,通过简单地往集群里添加节点就可以解决...

    大数据实验二-HDFS编程实践

    ### 大数据实验二-HDFS编程实践 #### 实验内容概览 本次实验的主要目标是通过对HDFS(Hadoop Distributed File System)的操作实践,加深学生对HDFS在Hadoop架构中的作用及其基本操作的理解。实验内容包括两大部分...

    大数据技术基础实验报告-HDFS常用操作命令.doc

    在大数据技术领域,Hadoop 分布式文件系统(HDFS)是核心组件之一,它为大规模数据存储提供了可扩展和高容错性的解决方案。本实验报告主要关注HDFS的常用操作命令,这些命令是管理员和数据分析师日常工作中不可或缺...

    14、HDFS 透明加密KMS

    【HDFS 透明加密KMS】是Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供的一种安全特性,用于保护存储在HDFS中的数据,确保数据在传输和存储时的安全性。HDFS透明加密通过端到端的方式实现了数据的加密和解密,无需修改用户的应用...

    hdfs-over-ftp安装包及说明

    【标题】"hdfs-over-ftp安装包及说明"涉及的核心技术是将FTP(File Transfer Protocol)服务与HDFS(Hadoop Distributed File System)相结合,允许用户通过FTP协议访问和操作HDFS上的数据。这个标题暗示了我们将在...

    hdfs源码分析整理

    hdfs源码分析整理 在分布式文件系统中,HDFS(Hadoop Distributed File System)扮演着核心角色,而HDFS的源码分析则是深入了解HDFS架构和实现机理的关键。本文将对HDFS源码进行详细的分析和整理,涵盖了HDFS的目录...

    hdfs-java-api

    HDFS Java API 详解 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 项目中的一部分,是一个分布式文件系统。HDFS Java API 是一组 Java 类库,提供了一组接口来操作 HDFS。下面我们将对 HDFS Java API 进行详细...

    HDFS基本命令.docx

    HDFS基本命令 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种分布式文件系统,提供了对大规模数据的存储和管理能力。在HDFS中,基本命令是最基础也是最常用的命令,掌握这些命令是使用HDFS的基础。本节我们将详细...

    厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第3章 分布式文件系统HDFS-上机练习-熟悉常用的HDFS操作

    "厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第3章 分布式文件系统HDFS-上机练习-熟悉常用的HDFS操作" HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统中的核心组件之一,它是基于分布式存储技术的文件系统,旨在...

    HDFS文件的查看

    hdfs文件的查看 hdfs fs -cat /文件名

    实验二:熟悉常用的HDFS操作

    实验二:“熟悉常用的HDFS操作”旨在帮助学习者深入理解Hadoop分布式文件系统(HDFS)在大数据处理中的核心地位,以及如何通过Shell命令和Java API进行高效操作。HDFS在Hadoop架构中扮演着存储大数据的核心角色,为...

    hdfs源码.zip

    第1章 HDFS 1 1.1 HDFS概述 1 1.1.1 HDFS体系结构 1 1.1.2 HDFS基本概念 2 1.2 HDFS通信协议 4 1.2.1 Hadoop RPC接口 4 1.2.2 流式接口 20 1.3 HDFS主要流程 22 1.3.1 HDFS客户端读流程 22 1.3.2 ...

    分布式存储系统——HDFS

    Hadoop分布式文件系统(HDFS)就是一种典型的分布式存储系统,它是Hadoop项目的核心组件之一,适用于大规模数据集的存储。 HDFS的设计理念是以高容错性为目标,它假定硬件故障是常态而不是异常。因此,HDFS会自动地...

    《HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践》PDF

    《HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践》这本书是针对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的详尽指南,旨在帮助读者深入理解HDFS的工作原理、设计思想以及在实际应用中的最佳实践。HDFS是Apache Hadoop项目的核心组件之...

    利用javaAPI访问HDFS的文件

    ### 使用Java API访问HDFS文件的关键知识点 #### 一、HDFS概述 Hadoop Distributed File System(HDFS)是Apache Hadoop项目的核心组件之一,它为海量数据提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集的应用...

    HDFS命令指南相关学习

    在大数据处理领域,Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System)是核心组件之一,它提供了分布式存储的能力。本文将深入探讨HDFS的一些基本命令,帮助用户更好地管理和操作HDFS中的数据。 1. `appendToFile`命令...

    MR处理HDFS日志样例

    标题中的“MR处理HDFS日志样例”指的是使用MapReduce框架处理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的日志数据。MapReduce是一种编程模型,由Google提出,广泛应用于大数据处理,尤其是在Hadoop生态系统中。在这个...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics