一步一步学Linq to sql（二）：DataContext与实体

DataContext

DataContext类型（数据上下文）是System.Data.Linq命名空间下的重要类型，用于把查询句法翻译成SQL语句，以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。

DataContext提供了以下一些使用的功能：
1,以日志形式记录DataContext生成的SQL
2,执行SQL（包括查询和更新语句）
3,创建和删除数据库
DataContext是实体和数据库之间的桥梁，那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。
定义实体类

using System.Data.Linq.Mapping;
[Table(Name = "Customers")]
public class Customer
{
   [Column(IsPrimaryKey = true)]
   public string CustomerID {get; set;}
   [Column(Name = "ContactName")]
   public string Name { get; set; }
   [Column]
   public string City {get; set;}
}

以Northwind数据库为例，上述Customers类被映射成一个表，对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性，对应表中的三个字段。其中，CustomerID字段是主键，如果没有指定Column特性的Name属性，那么系统会把属性名作为数据表的字段名，也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。
现在，创建一个ASP.NET页面，然后在页面上加入一个GridView控件，使用下面的代码进行绑定数据：

using System.Data.Linq;
DataContext ctx = new DataContex("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>();
GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City};
GridView1.DataBind();

使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串，也可以使用IDbConnection：

using System.Data.SqlClient;
IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
DataContext ctx = new DataContext(conn);

之后，通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型，显然，数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法，即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录，并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。
结果如下图：

强类型DataContext

public partial class NorthwindDataContext : DataContext
{
   public Table<Customer> Customers;
   public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base  (connection) { }
   public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { }
}

强类型数据上下文使代码更简洁

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();

DataContext其实封装了很多实用的功能，下面一一介绍。
日志功能

using System.IO;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append
ctx.Log = sw;
GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();
sw.Close();

运行程序后在网站所在目录生成了log.txt，每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]
FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0
-- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1

应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。
探究查询

using System.Data.Common;
using System.Collections.Generic;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select);
Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>");
foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters)
Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value));
Customer customer = ctx.Customers.First();
customer.Name = "zhuye";
IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities;
Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name);

在这里，我们通过DataContext的GetCommand方法获取了查询对应的DbCommand，并且输出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体，并输出了修改内容。
执行查询

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
string newcity = "Shanghai";
ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity);
IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'");
GridView1.DataSource = customers;
GridView1.DataBind();

前一篇文章已经说了，虽然Linq to sql能实现90％以上的TSQL功能。但是不可否认，对于复杂的查询，使用TSQL能获得更好的效率。因此，DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力。代码的执行结果如下图：

创建数据库

testContext ctx = new testContex("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx");
ctx.CreateDatabase();
[Table(Name = "test")]
public class test
{
   [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)]
   public int ID { get; set; }
   [Column(DbType="varchar(20)")]
    public string Name { get; set; }
}
public partial class testContext : DataContext
{
   public Table<test> test;
   public testContext(string connection) : base(connection) { }
}

这段代码在数据库中创建了名为testdb的数据库，等同于下面的脚本：

CREATE TABLE [dbo].[test](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
[ID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

同时，DataContext还提供了DeleteDatabase()方法，在这里就不列举了。
使用DbDataReader数据源

using System.Data.SqlClient;
var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var ctx = new DataContext(conn);
var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn);
conn.Open(); 
var reader = cmd.ExecuteReader();
GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader);
GridView1.DataBind();
conn.Close();

你同样可以选择使用DataReader获取数据，增加了灵活性的同时也增加了性能。
看到这里，你可能会觉得手工定义和数据库中表对应的实体类很麻烦，不用担心，VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具，工具的使用将在以后讲解。今天就讲到这里，和DataContext相关的事务、加载选项、并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解。

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