- 浏览: 124361 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
wuyechun:
可以发发代码吗?实在没有头绪。3Q
quartz数据库方式与web工程整合 -
zhenglu119:
AbstractDependencyInjectionSpri ...
在web项目中用junit写单元测试 -
疯狂的草儿:
LZ 很牛 佩服 向你学习
一个80后Java程序员的道路1.0(暂定名) (5) -
dayang2001911:
专注做最好的自己吧。
一个80后Java程序员的道路1.0(暂定名) (5) -
黑暗浪子:
dayang2001911 写道
黑暗浪子 写道
dayang ...
一个80后Java程序员的道路1.0(暂定名) (5)
相关推荐
点目标成像(ISAR,Inverse Synthetic Aperture Radar)是一种雷达成像技术,它利用雷达的逆合成孔径原理,能够获得远距离移动目标的高分辨率二维图像。在军事和航空航天领域,ISAR技术广泛应用于识别和跟踪小型或高速...
由于雷达载波与平台运动相结合,使得接收到的回波在时间上会呈现一定的延展性,这种现象称为多普勒效应。通过分析这些回波,我们可以重构出目标区域的二维图像。 MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化环境,特别...
结合这些网络,可以构建端到端的静态目标去除系统,实现自动特征学习和目标分类。 压缩包中的"Static clutter filtering"可能包含了实现这些算法的代码、数据集、实验结果等资源。通过研究这些资料,可以深入理解...
6. **权限提升**:通过结合脚本尝试获取更高的系统权限,评估系统安全策略的完整性。 压缩包中的“脆弱目标检测工具v1.0.0.2”可能是一个具体的应用程序或库,提供了上述功能的实现。使用这样的工具时,用户需要...
4. **目标识别与更新**:根据MeanShift迭代后的结果,识别出新的目标区域,并与前一帧的目标进行匹配,完成目标的跟踪。匹配可以使用距离度量,如欧氏距离或马氏距离。 5. **跟踪管理**:在多目标跟踪中,还需要...
在雷达目标检测方面,MTD与脉冲压缩相结合,能够进一步提升检测效果。例如,通过脉冲压缩提高距离分辨率,使得雷达可以更精确地定位目标;而MTD则能帮助区分动态和静态目标,降低虚警率。两者结合使用,不仅可以有效...
红外光谱成像技术结合了光谱成像测量技术,通过傅里叶变换光谱技术,利用红外探测器获取每个像素点的干涉图,再通过傅里叶积分变换反演出光谱图,以此来获取目标的光谱信息。这种技术能够实现在红外区域对目标进行高...
本文将深入探讨这些误差来源,并解析目标定位算法,以便更好地理解和优化定位性能。 一、误差来源分析 1.1 传感器测量误差 传感器测量误差是影响目标定位精度的主要因素之一。这包括机载组合导航系统的位置测量...
5. 目标检测与识别:将预处理后的图像输入到训练好的分类器,根据分类结果确定图像中包含哪些目标及它们的位置。这可能涉及到滑动窗口搜索、特征匹配等技术。 6. 后处理:对检测结果进行优化,比如去除重复检测、...
6. 跟踪系统设计与软件实现:研究了机动多目标跟踪系统的总体实现,结合直升机远程战场侦察雷达TWS系统项目的研究,从系统分析、建模到实现、仿真,提出了一套比较完整的跟踪系统设计方案。在此基础上,设计了一套...
而在远距离目标探测中,则可能需要更好的距离分辨率。 总之,使用Matlab进行多点运动目标的距离多普勒成像是一种有效的学习和研究方法。通过实际编写和运行代码,我们可以直观地理解成像原理,同时也能灵活调整参数...
小目标通常具有分辨率低、携带信息少的特点,导致现有的基于深度学习的目标检测算法在小目标上的检测精度远低于对大目标的检测精度。在文献综述中,作者张新、郭福亮、梁英杰、陈修亮从基于深度学习的目标检测算法的...