中文分词：中文分词在建立中文词时有非常大的作用，建立词库就是在中文分词的基础上进行开发的，然后再对词库进行人工的处理才能得到词库。然后我们再用中文词库建立了一批索引，在这个索引上进行一些搜索，对比原来的索引文件进行的搜索，发现用中文分词的索引比标准分词的索引慢，在不加排序的情况下，标准分词的搜索给1秒左右，中文分词就是2秒，加上了排序后标准分词给为2秒，而中文分词则能达5秒左右，差距相当大，观察后发现两个问题，中文分词后的索引文件较标准分词的索引文件大小多出%1左右，经过研究中文分词慢可能是下面的原因，标准分词是将中文分为单个字，中文字单常用的给为5k左右，不常用的共1w，加上英文单词再加上一些其它词等预计标准分词的词条约有2-3w左右，中文分词将不可识别的词按二分法进行拆分，或是拆成单个字，通过对词库的分析发现，经过中文分词的单词光是baizhan论坛就是13万居多，一共有90w个词，再加上其它论坛的分词，预计总共的分词量将是标准分词的几何级数倍，当搜索同一个词时，标准分词只需在2w个词中查找，中文分词需要在可能是上千万的词条中搜索，效率可想而知。
排序瓶颈，排序是一个非常占用资源的功能，尤其是在数据量特别多的情况下，排序就显示尤为突出，经过测试发现，排序主要和搜索出的数据量有关，比如说搜索出的数据是1w条和1k条的排序是不一样的，但是和索引文件的数据量关系不大，好搜索100m和1G的关系不大，但是搜索1G的也会慢，这是由于搜索数据量有关，而不是排序的关系，因为排序是在搜索完成后再进行的，是对搜索结果进行了一个遍历。Lucene对不同的分词也有不同的效果，经过测试发现lucene用系统自带的标准分词和简单分词搜索的速度较快,使用了中文分词的速度较慢。
时间范围搜索，使用的是RangeQuery类进行的，测试时没有问题，但用实际数据进行搜索时出现溢出的情况，通过查阅相关资料知道，RangeQuery最大子查询为1024个，可以任意增大，但付出的代价是性能上的损失，增大到10240时也有溢出的现象，进一步发现可以使用语法的方法实现时间段的搜索，字段:[ start TO end ]，而且此方法没有溢出，不抛出异常，效快，经过测试发现，时间节省百分之五十，在此要说明的是BooleanQuery有一个setMaxClauseCount函数，用此函数将子查询设置的大些也会减少程序出错的机率，但是付出的就是性能上的降低，如设置为10240时，如果要排序的数据量超过10240个时也将会出现溢出的现象，也以在此建议使用上面说的语法来解决时间段的方式。
内存索引RAMDirectory，经过测试和资料得到，内存索引搜索的性能提高不大，但是对于建立索引的性能确是非常有帮助，经过测试发现，内存索引在有些时候甚至会比磁盘索引的搜索效率还要慢，但是建立索立大量的索引时确有质的提升，建议建立大量索引时先将索引写入内存索引，当内存索引达到一定量时再将内存索引一次性写入磁盘，但对长时间提供稳定的性能有很大帮助，可以减小硬盘的瓶颈对搜索的影响
索引的更新，因为lucene不是为频繁进行更新而设计的结构，lucene将所有的精力都放在了如何快速建立索引和进行搜索上，所以数据的更新没有相应的接口，也不可能实再相应的接口，因为它不是像文件一样将数据按条进行存储，它是将数据经过分析后，然后按关键词进行存储，它内部的数据就没有了每条数据的概念，幸好lucene提供了一个删除索引的功能，我们可以利用IndexReader的deleteDocument进行删除索引的操作，它有两个接口可以使用，可以按内部ID号进行删除，也可按词条进行删除，用户可以根据需要进行选择，将要更新的数据先准确删除后再进行添加的操作来完成索引的更新。
查询类：Query查询有相当多的子类，它分分别实再不同的功能，请查看lucene的官方文档进行研究，其中模糊查询和相似查询相当费时，如果用户想要禁用掉这两个查询可以用如下的代码解决：
public class XiluQueryParser extends QueryParser
{
public XiluQueryParser(String f,Analyzer a)
{
super(f,a);
}
/*
*禁用模糊搜索
*/
protected Query getFuzzyQuery(String field,
String termStr,
float minSimilarity)
throws ParseException
{
throw new ParseException("not allowed");
}
/*
*禁止通配符搜索
*/
protected Query getWildcardQuery(String field,
String termStr)
throws ParseException
{
throw new ParseException("not allowed");
}
}
将QueryParser.parser(title)换为XiluQueryParser.parser(title)即可。
来源：http://club.xilu.com/thinksea/msgview-197162-334.html
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