Nutch的search部分——Weight对象（针对query）的创建

在Nutch1.0中
Weight对象（针对query）的创建：在从IndexSearcher.search(Query, Filter, int) IndexSearcher.search(Weight, Filter, int)的过程中，Weight是通过Searcher.createWeight(Query)生成的（Query=>BooleanQuery，Searcher=>IndexSearcher）,Query就是从IndexSearcher.search(Query, Filter, int)中传过来的Query。实际上Searcher.createWeight(Query)返回的是BooleanWeight，它是一个Weight（interface）的子类。在Searcher.createWeight(Query)中其实调用的是BooleanQuery.weight(Searcher searcher)(这个函数实际上在Query中定义的)，而在这个函数中，其过程就比较复杂一下，具体包括：
  1）Query query = searcher.rewrite(BooleanQuery this)：对当前的Query对象（实际上是BooleanQuery）进行重写操作。重写操作实际上主要是针对BooleanQuery对象而言的，在该对象中，有一个包含多个BooleanClause对象的clauses(ArrayList对象) 成员变量，重写主要目的就是对clauses包含的BooleanClause对象中的query对象根据相应情况进行boost值的重新设置。
2）Weight weight = query.createWeight(searcher)：为query生成对应的权重。根据传进来的参数searcher（IndexSearcher对象）生成一个BooleanWeight对象。BooleanWeight是用于计算score的API，其包括search相似度（什么相似？）和一个weight（权重，应该是每个query都有一个权重，在计算最终结果的分值时就将这些权重考虑进去）。
3）float sum = weight.sumOfSquaredWeights()：对所有的query的权重求和。实际上调用的是BooleanWeight.sumOfSquaredWeights()，通过这个函数得到所有query的weight的和,并将这个和乘以总query（应该是BooleanQuery对象）的boost的平方，再将结果（float）返回。
4）float norm = getSimilarity(searcher).queryNorm(sum):返回sum的平方根的倒数，即：1/sqrt(sum)，其他什么事都没干。
5) weight.normalize(norm)：自上而下的计算每个query的norm值。具体过程见图1。
以下图1可以标识query之间的一种计算关系（主要是父子query之间），其中每个Query的Sum值的计算都是依照从下到上的次序计算的，而norm值的计算则相反。其计算过程见图1，其中Si表示第i个query的Sum值，Qi表示第i个query。其中Norm代入TermQuery参数设置操作, 其对应代码（在TermQuery.normalize()中）： 
this.queryNorm = queryNorm;
      queryWeight *= queryNorm;                    // normalize query weight      value = queryWeight * idf;                  // idf for document
而在TermQuery中，对Si的计算的相关代码为(在TermQuery.sumOfSquaredWeights()中)：
queryWeight = idf * getBoost();             // compute query weight
      return queryWeight * queryWeight;           // square it
                《图贴不上……》
              图1 以BooleanQuery和TermQuery的组合为例
其中idf代表着该词的逆词频，这个值衡量了该词在整个文档库中出现的频度。这意味着，一个词出现的越少，根据香农的信息公示，他越珍稀。同时将贡献更多的分值给总分值。