关于matplotlib嵌入到wxpython

     matplotlib(mpl)本身支持wxpython作为backends。但是直接使用import pylab时调用的wx窗体不能自定义和改制。跟踪下pylab模块的show方法，最终找到窗体类为backend_wx(agg)下的FigureFrameWx(FigureFrameWxAgg).我想把这个类单独拽出来，但关联太多，实在力不从心，后来发现类FigureCanvasWx(FigureCanvasWxAgg),继承了wx.Panel类，图表显示应该跟此有关。（搞不太懂后缀agg的含义……）

 

    FigureCanvasWx 需要三个参数:parent, id ,figure. 前两个与wx.Panel相同，后一个是Figure实例(参照matploglab.figure模块)，鼓捣一阵，写出一个简单可显示窗体。

  

   

import wx   
from matplotlib.backends import backend_wxagg   
from matplotlib.figure import Figure   
  
class TestFrame(wx.Frame):   
    def __init__(self):   
        wx.Frame.__init__(self, None)   
           
        self.panel = backend_wxagg.FigureCanvasWxAgg(self, -1, Figure())   
        axes = self.panel.figure.gca()   
        axes.cla()   
        axes.plot([1,2,3],[1,2,3])   
           
        self.panel.draw()
           
  
  
app = wx.App()   
f= TestFrame()   
f.Show(True)   
app.MainLoop()

 

这个代码只实现了一张极简单的x=y直线图，如果需要添加相应事件和显示，请参照backend_wx内的代码。

 

当然已经有人替我们做好一些， wxmpl http://agni.phys.iit.edu/~kmcivor/wxmpl/

参看源码，其实mpl嵌入wxpython不是难事。