Lucene field类 1.版本和2.版本比较

bevis.cn

浏览: 153900 次
性别:
来自: 杭州

最近访客更多访客>>

pudi

chenweiy5120

weseal

wlena

博主相关

博客

微博

相册

留言

关于我

文章分类

社区版块

存档分类

博客分类：

Lucene 全文检索

lucene 全文检索 .net Blog

(说法一)最近用Lucene开发全文检索。《Lucene in Action》这本书用的是Lucene 1.4。我自己下的是最新的2.1。然后就发现了很多不同的地方。

Field没了Keyword、UnIndexed、UnStored、Text这几个静态成员，只能用
Field(String, String, Store, Index)。
Keyword对应Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED，
UnIndexed 对应Field.Store.YES, Field.Index.NO，
UnStored对应Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED，
Text对应Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED。

FSDirectory.getDirectory的有两个参数的变成了depresed 了。现在要用只有一个参数的。

BooleanQuery的add方法也变了。原来是用两个boolean值组合的，现在使用BooleanClause.Occur的几个静态成员了。

暂时就发现这点差异。[引自:http://syre.blogbus.com/logs/4736803.html]

(说法二)Field类一共有5种构造函数：

Field(String name, byte[] value, Field.Store store)
Create a stored field with binary value.

Field(String name, Reader reader)
Create a tokenized and indexed field that is not stored.

Field(String name, Reader reader, Field.TermVector termVector)
Create a tokenized and indexed field that is not stored, optionally with storing term vectors.

Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index)
Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index.

Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector)
Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index.

其中：

Field.Store 表示“是否存储”，即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。

Field.Index 表示“是否索引”，即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到，一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。

Field.TermVector 表示“是否切词”，即在这个Field中的数据是否需要被切词。

通常，参数用Reader，表示在文本流数据源中获取数据，数据量一般会比较大。像链接地址URL、文件系统路径信息、时间日期、人名、居民身份证、电话号码等等通常将被索引并且完整的存储在索引中，但一般不需要切分词，通常用上面的第四个构造函数，第三四个参数分别为Field.Store.YES, Field.Index.YES。而长文本通常可用第3个构造函数。引用[http://blog.csdn.net/colasnail/archive/2007/03/21/1536417.aspx]

(说法三)

1. 2.0以前的版本

UnIndexed: Field的值将被保存到索引文件，不为Field的值建立索引，因此不能通过该Field搜索文档。 UnStored: Field的值不被保存到索引文件，将Field的值分词后建立索引

Text: Field的值分词后建立索引。如果参数为String值将被保存，为Reader值不被保存
2. 2.0版本
用几个内部类的组合来区分Field的具体类型。
Store
COMPRESS:压缩保存。用于长文本或二进制数据
YES：保存
NO：不保存
Index
NO：不建索引
TOKENIZED：分词，建索引
UN_TOKENIZED：不分词，建索引
NO_NORMS：不分词，建索引。但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间
TermVector
NO：不保存term vectors
YES：保存term vectors。
WITH_POSITIONS：保存term vectors。（保存值和token位置信息）
WITH_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和Token的offset）WITH_POSITIONS_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和token位置信息和Token的offset）

(说法四)

关于 Field ， <?xml:namespace prefix = st1 /><chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False"><span style="FONT-SIZE: 10pt">2.0.0</span> </chsdate>版本和 1.4.3 版本方法相比改动比较大，具体见下表

<chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False"><span style="FONT-SIZE: 10pt">1.4.3</span> </chsdate>版本中的下面方法都被 Field(String name, String value, Store store, Index index, TermVector termVector) 取代

Keyword(String name, String value) // only version <chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False">1.4.3</chsdate>
存储、索引、不分词，用于 URI （比如 MSN 聊天记录的日期域、比如 MP3 文件的文件全路径等等）
Field(String name, String value, Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED) // version 2.0.0

UnIndexed(String name, String value) // only version <chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False">1.4.3</chsdate>
存储、不索引、不分词，比如文件的全路径
Field(String name, String value,Field.Store.YES, Field.Index.NO)// version 2.0.0

UnStored(String name, String value) // only version <chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False">1.4.3</chsdate>
不存储、索引、分词，比如 HTML 的正文、 Word 的内容等等，这部分内容是要被索引的，但是由于具体内容通常很大，没有必要再进行存储，可以到时候根据 URI 再来挖取。所以，这部分只分词、索引，而不存储。
Field(String name, String value,Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)// version 2.0.0

Text(String name, String value) // only version <chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False">1.4.3</chsdate>
存储、索引、分词，比如文件的各种属性，比如 MP3 文件的歌手、专辑等等。 Field.Store.YES, Field(String name, String value,Field.Index.TOKENIZED)// version 2.0.0

Text(String name, Reader value) // only version <chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False">1.4.3</chsdate>

Field(String name, Reader reader) // version <chsdate year="1899" month="12" day="30" islunardate="False" isrocdate="False">2.0.0</chsdate>
不存储、索引、分词。

(说法五)

1. 2.0 以前的版本
Keyword: Field 的值将被保存到索引文件，为Field的值建立索引，建立索引时不需要分词。
UnIndexed: Field 的值将被保存到索引文件，不为Field的值建立索引，因此不能通过该Field搜索文档。
UnStored: Field 的值不被保存到索引文件，将Field的值分词后建立索引
Text: Field 的值分词后建立索引。如果参数为String值将被保存，为Reader值不被保存
2. 2.0 版本

用几个内部类的组合来区分Field的具体类型。

Store
² COMPRESS: 压缩保存。用于长文本或二进制数据

² YES ：保存

² NO ：不保存

Index
² NO ：不建索引

² TOKENIZED ：分词，建索引

² UN_TOKENIZED ：不分词，建索引

² NO_NORMS ：不分词，建索引。但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间

TermVector
² NO ：不保存term vectors

² YES ：保存term vectors。

² WITH_POSITIONS ：保存term vectors。（保存值和token位置信息）

² WITH_OFFSETS ：保存term vectors。（保存值和Token的offset）WITH_POSITIONS_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和token位置信息和Token的offset）

(说法六)

* Field.Index有四个属性，分别是：
Field.Index.TOKENIZED：分词索引
Field.Index.UN_TOKENIZED：分词进行索引，如作者名，日期等，Rod Johnson本身为一单词，不再需要分词。
Field.Index：不进行索引，存放不能被搜索的内容如文档的一些附加属性如文档类型, URL等。
Field.Index.NO_NORMS：；
Field.Store也有三个属性，分别是：
Field.Store.YES：索引文件本来只存储索引数据, 此设计将原文内容直接也存储在索引文件中，如文档的标题。
Field.Store.NO：原文不存储在索引文件中，搜索结果命中后，再根据其他附加属性如文件的Path，数据库的主键等，重新连接打开原文，适合原文内容较大的情况。
Field.Store.COMPRESS 压缩存储；
termVector是Lucene 1.4.3新增的它提供一种向量机制来进行模糊查询,很少用。

tags:lucene lucene.net dotlucene field类 Field.store Field.UnStored Field.Keyword Field.Text Field.Index Field.TermVector

转自：http://hi.baidu.com/gw_noah/blog/item/0646fbc4c3418daa8226ac0c.html

分享到：