对于wolframalpha,我想,这个不是忽悠就是炒作,问题很简单,将用户的搜索返回一个准确的答案,这必将是搜索的终极目标,虽然现实让商业利润掩盖了这一真相,仍然是这个问题,wolframalpha逃脱不了对利润的追逐,现在不看好他。
难题1、确保答案准确
难题2、确保可以赚钱
难题3、确保不被google收购
难题4、确保不被google学习
难题5、
总之,如果真的上线,他可能就是一个google和Wikipedia的混合体,显示答案后面必还会显示其他的词条或者页面。
据称美国计算机科学家史蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)一直以来以推动计算机基础科学突破而闻名于世,也引发了很多的争议。1979年,他20岁的时候就在加州理工大学(Caltech)获得理论物理学博士学位。
自那以来,他一直把主要精力放在对计算机复杂系统的研究上。1988年的时候,他推出了强大的计算机软件Mathematica,这个软件已经成为了计算机科学领域的黄金标准。
2002年的时候,沃尔弗拉姆又出版了一本厚达1280页的新书《一种新科学》(A New Kind of Science),探讨“细胞自动控制器”(cellular automata)和复杂计算机系统。这本书引发了计算机科学界的热烈讨论。
据报道,2009年5月份的时候,沃尔弗拉姆将推出其最新的发明,也就是名为Wolfram Alpha 的互联网搜索引擎。该引擎将沃尔弗拉姆的Mathematica和NKS(在《一种新科学》提及)的技术应用到了互联网搜索。
沃尔弗拉姆在最近撰文表示:“用户所要做的就是用自然的语言问问题,而搜索引擎则能准确进行回答。我很高兴地宣布,通过综合使用多种启发性的算法(algorithms and heuristics)和语法发现(linguistic discovery),我们很可能取得了一些重要的理论突破,并能实际上使其运转。我们将最终形成一个网站:www.wolframalpha.com。通过这个网站,只要简单输入问题,我们就可以接入到一个巨大的系统,这个系统是拥有极其庞大信息量的数据库。”
据有关专家称,目前全球搜索引擎模式大致可分为三类:
一是以谷歌为代表的网页搜索。即用户键入关键词后,搜索引擎将返回不同网页链接。
二是维基百科(Wikipedia)搜索,即返回所查询词条的详细信息。
三是美国语义搜索服务商Powerset的模式,即返回与查询要求相关的文档。
市场认为,所谓的Wolfram Alpha搜索引擎跟谷歌原则上是一样的,都是在问题栏中输入问题,但在回答问题上不一样。谷歌是给出一堆的链接,而Wolfram Alpha则是直接给出答案。
Radar Networks的CEO诺瓦·斯皮万克(Nova Spivack)也是一名搜索引擎专家,他指出,Wolfram Alpha搜索引擎“雄心勃勃”,“对于网络和世界来说,它与谷歌同样重要,但其目的却截然不同。”
斯皮万克与沃尔弗拉姆进行了两个小时的对话,他谈起他对Wolfram Alpha搜索引擎的初步印象。他说:“Wolfram Alpha搜索引擎就像从一个巨大的电子大脑(electric brain)搜索答案,它能针对广泛的问题提供详尽的答案,即使这些问题以不同的方式询问,它也能应对自如,这非常令人惊讶。而且,它还能对答案进行计算(compute),它不是只从一个庞大数据库里摘抄答案的。”
斯皮万克还说:“从这方面来看,它比谷歌要聪明得多。谷歌只是简单地通过关键词搜索发现文件。谷歌并不理解所谓的答案或者问题,它也不基于人类对不同领域的知识对答案进行计算。”
斯皮万克还对Wolfram Alpha搜索引擎引如何工作进行了阐述。斯皮万克认为,Wolfram Alpha搜索引擎是一个对答案进行计算的系统。为了实现这个目标,它使用知识领域的嵌入式模式,完成数据和算法,形成真实世界的知识。例如,Wolfram Alpha搜索引擎包含有许多科学知识的正式模型,包含有不同物理定律和性质的庞大数据以及物理世界的数据。在这些数据的基础上,用户可以询问科学性的问题,它也可以为用户计算答案。即使Wolfram Alpha搜索引擎并没有对每个问题的答案进行了清晰的编程,但用户仍然可以问它。但科学只是Wolfram Alpha搜索引擎了解的其中一个领域而已。实际上,它还知道技术、地理、天气、烹调、商业、旅行、人类、音乐等等领域的知识。除此之外,Wolfram Alpha搜索引擎的界面允许用户使用符合语法意义的句子问问题,甚至可以使用简写的方式,而Wolfram Alpha搜索引擎会提供详细的答案。
但斯皮万克称,Wolfram Alpha搜索引擎不会替代谷歌。斯皮万克说:“你当然很可能不会使用Wolfram Alpha搜索引擎来购买一辆新车,也不会用它找有关论题的博客,或者去寻找一个度蜜月的胜地。它并不是一个你认为懂得一切事情的系统。对于人脑主导的搜索来说,目前还没有任何东西可以替代这种方式。它的优势在于,当你需要某些事情的论据时,或者当你需要计算一个事实性的答案时,它能给你提供许多事实性的数据。”
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