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Java 运算符 详解

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有些运算符在JAVA语言中存在着,但是在实际开发中我们或许很少用到它们,在面试题中却时常出现它们的身影,对于这些运算符的含义和用法,你是否还记得呢?

自增(++)和自减(--)运算符

我们先来回答几个问题吧:

Java代码 复制代码
  1. int i = 0;   
  2. int j = i++;   
  3. int k = --i;  
int i = 0;
int j = i++;
int k = --i;


这段代码运行后,i等于多少?j等于多少?k等于多少?太简单了?好,继续:

Java代码 复制代码
  1. int i = 0;   
  2. int j = i++ + ++i;   
  3. int k = --i + i--;  
int i = 0;
int j = i++ + ++i;
int k = --i + i--;


代码执行后i、j、k分别等于多少呢?还是很简单?好,再继续:

Java代码 复制代码
  1. int i=0;   
  2. System.out.println(i++);  
int i=0;
System.out.println(i++);


这段代码运行后输出结果是什么?0?1?

Java代码 复制代码
  1. float f=0.1F;   
  2. f++;   
  3. double d=0.1D;   
  4. d++;   
  5. char c='a';   
  6. c++;  
float f=0.1F;
f++;
double d=0.1D;
d++;
char c='a';
c++;


上面这段代码可以编译通过吗?为什么?如果你能顺利回答到这里,说明你对自增和自减运算符的掌握已经很好了。

为了分析出上面提出的几个问题,我们首先来回顾一下相关知识:

  • 自增(++):将变量的值加1,分前缀式(如++i)和后缀式(如i++)。前缀式是先加1再使用;后缀式是先使用再加1。
  • 自减(--):将变量的值减1,分前缀式(如--i)和后缀式(如i--)。前缀式是先减1再使用;后缀式是先使用再减1。


在第一个例子中,int j=i++;是后缀式,因此i的值先被赋予j,然后再自增1,所以这行代码运行后,i=1、j=0;而int k=--i;是前缀式,因此i先自减1,然后再将它的值赋予k,因此这行代码运行后,i=0、k=0。

在第二个例子中,对于int j=i++ + ++i;,首先运行i++,i的值0被用于加运算(+),之后i自增值变为1,然后运行++i,i先自增变为2,之后被用于加运算,最后将i两次的值相加的结果0+2=2赋给j,因此这行代码运行完毕后i=2、j=2;对于int k=--i + i--;用一样的思路分析,具体过程在此不再赘述,结果应该是i=0、k=2。

自增与自减运算符还遵循以下规律:

  1. 可以用于整数类型byte、short、int、long,浮点类型float、double,以及字符串类型char。
  2. 在Java5.0及以上版本中,它们可以用于基本类型对应的包装器类Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Character。
  3. 它们的运算结果的类型与被运算的变量的类型相同。


下面的这个例子验证以上列出的规律,它可以编译通过并执行。

Java代码 复制代码
  1. public class Test {   
  2.     public static void main(String[] args) {   
  3.         // 整型   
  4.         byte b = 0;   
  5.         b++;   
  6.         // 整型   
  7.         long l = 0;   
  8.         l++;   
  9.         // 浮点型   
  10.         double d = 0.0;   
  11.         d++;   
  12.         // 字符串   
  13.         char c = 'a';   
  14.         c++;   
  15.         // 基本类型包装器类   
  16.         Integer i = new Integer(0);   
  17.         i++;   
  18.     }   
  19. }  
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		// 整型
		byte b = 0;
		b++;
		// 整型
		long l = 0;
		l++;
		// 浮点型
		double d = 0.0;
		d++;
		// 字符串
		char c = 'a';
		c++;
		// 基本类型包装器类
		Integer i = new Integer(0);
		i++;
	}
}



按位运算符

你还能说出来按位运算符一共有哪几种吗?对比下面的列表看看,有没有从你的记忆中消失了的:

  1. 按位与运算(&):二元运算符。当被运算的两个值都为1时,运算结果为1;否则为0。
  2. 按位或运算(|):二元运算符。当被运算的两个值都为0时,运算结果为0;否则为1。
  3. 按位异或运算(^):二元运算符。当被运算的两个值中任意一个为1,另一个为0时,运算结果为1;否则为0。
  4. 按位非运算(~):一元运算符。当被运算的值为1时,运算结果为0;当被运算的值为0时,运算结果为1。


这里不像我们看到的逻辑运算符(与运算&&、或运算||、非运算!)操作的是布尔值true或false,或者是一个能产生布尔值的表达式;“按位运算符”所指的“位”就是二进制位,因此它操作的是二进制的0和1。在解释按位运算符的执行原理时,我们顺便说说它们和逻辑运算符的区别。

[list=1]

  • 逻辑运算符只能操作布尔值或者一个能产生布尔值的表达式;按位运算符能操作整型值,包括byte、short、int、long,但是不能操作浮点型值(即float和double),它还可以操作字符型(char)值。按位运算符不能够操作对象,但是在Java5.0及以上版本中,byte、short、int、long、char所对应的包装器类是个例外,因为JAVA虚拟机会自动将它们转换为对应的基本类型的数据。
    下面的例子验证了这条规律:
    Java代码 复制代码
    1. public class BitOperatorTest {   
    2.     public static void main(String[] args) {   
    3.         // 整型   
    4.         byte b1 = 10, b2 = 20;   
    5.         System.out.println("(byte)10 & (byte)20 = " + (b1 & b2));   
    6.         // 字符串型   
    7.         char c1 = 'a', c2 = 'A';   
    8.         System.out.println("(char)a | (char)A = " + (c1 | c2));   
    9.         // 基本类型的包装器类   
    10.         Long l1 = new Long(555), l2 = new Long(666);   
    11.         System.out.println("(Long)555 ^ (Long)666 = " + (l1 ^ l2));   
    12.         // 浮点型   
    13.         float f1 = 0.8F, f2 = 0.5F;   
    14.         // 编译报错,按位运算符不能用于浮点数类型   
    15.         // System.out.println("(float)0.8 & (float)0.5 = " + (f1 & f2));   
    16.     }   
    17. }  
    public class BitOperatorTest {
    	public static void main(String[] args) {
    		// 整型
    		byte b1 = 10, b2 = 20;
    		System.out.println("(byte)10 & (byte)20 = " + (b1 & b2));
    		// 字符串型
    		char c1 = 'a', c2 = 'A';
    		System.out.println("(char)a | (char)A = " + (c1 | c2));
    		// 基本类型的包装器类
    		Long l1 = new Long(555), l2 = new Long(666);
    		System.out.println("(Long)555 ^ (Long)666 = " + (l1 ^ l2));
    		// 浮点型
    		float f1 = 0.8F, f2 = 0.5F;
    		// 编译报错,按位运算符不能用于浮点数类型
    		// System.out.println("(float)0.8 & (float)0.5 = " + (f1 & f2));
    	}
    }
    

    运行结果:
    • (byte)10 & (byte)20 = 0
    • (char)a | (char)A = 97
    • (Long)555 ^ (Long)666 = 177
  • 逻辑运算符的运算遵循短路形式,而按位运算符则不是。所谓短路就是一旦能够确定运算的结果,就不再进行余下的运算。下面的例子更加直观地展现了短路与非短路的区别:
    Java代码 复制代码
    1. public class OperatorTest {   
    2.     public boolean leftCondition() {   
    3.         System.out.println("执行-返回值:false;方法:leftCondition()");   
    4.         return false;   
    5.     }   
    6.   
    7.     public boolean rightCondition() {   
    8.         System.out.println("执行-返回值:true;方法:rightCondition()");   
    9.         return true;   
    10.     }   
    11.   
    12.     public int leftNumber() {   
    13.         System.out.println("执行-返回值:0;方法:leftNumber()");   
    14.         return 0;   
    15.     }   
    16.   
    17.     public int rightNumber() {   
    18.         System.out.println("执行-返回值:1;方法:rightNumber()");   
    19.         return 1;   
    20.     }   
    21.   
    22.     public static void main(String[] args) {   
    23.         OperatorTest ot = new OperatorTest();   
    24.   
    25.         if (ot.leftCondition() && ot.rightCondition()) {   
    26.             // do something   
    27.         }   
    28.         System.out.println();   
    29.   
    30.         int i = ot.leftNumber() & ot.rightNumber();   
    31.     }   
    32. }  
    public class OperatorTest {
    	public boolean leftCondition() {
    		System.out.println("执行-返回值:false;方法:leftCondition()");
    		return false;
    	}
    
    	public boolean rightCondition() {
    		System.out.println("执行-返回值:true;方法:rightCondition()");
    		return true;
    	}
    
    	public int leftNumber() {
    		System.out.println("执行-返回值:0;方法:leftNumber()");
    		return 0;
    	}
    
    	public int rightNumber() {
    		System.out.println("执行-返回值:1;方法:rightNumber()");
    		return 1;
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		OperatorTest ot = new OperatorTest();
    
    		if (ot.leftCondition() && ot.rightCondition()) {
    			// do something
    		}
    		System.out.println();
    
    		int i = ot.leftNumber() & ot.rightNumber();
    	}
    }
    

    运行结果:
    • 执行-返回值:false;方法:leftCondition()
    • 执行-返回值:0;方法:leftNumber()
    • 执行-返回值:1;方法:rightNumber()

    运行结果已经很明显地显示了短路和非短路的区别,我们一起来分析一下产生这个运行结果的原因。当运行“ot.leftCondition() && ot.rightCondition()”时,由于方法leftCondition()返回了false,而对于“&&”运算来说,必须要运算符两边的值都为true时,运算结果才为true,因此这时候就可以确定,不论rightCondition()的返回值是什么,“ot.leftCondition() && ot.rightCondition()”的运算值已经可以确定是false,由于逻辑运算符是短路的形式,因此在这种情况下,rightCondition()方法就不再被运行了。
    而对于“ot.leftNumber() & ot.rightNumber()”,由于“leftNumber()”的返回值是0,对于按位运算符“&”来说,必须要运算符两边的值都是1时,运算结果才是1,因此这时不管“rightNumber()”方法的返回值是多少,“ot.leftNumber() & ot.rightNumber()”的运算结果已经可以确定是0,但是由于按位运算符是非短路的,所以rightNumber()方法还是被执行了。这就是短路与非短路的区别。
    [/list]
    移位运算符

    移位运算符和按位运算符一样,同属于位运算符,因此移位运算符的位指的也是二进制位。它包括以下几种:
    1. 左移位(<<):将操作符左侧的操作数向左移动操作符右侧指定的位数。移动的规则是在二进制的低位补0。
    2. 有符号右移位(>>):将操作符左侧的操作数向右移动操作符右侧指定的位数。移动的规则是,如果被操作数的符号为正,则在二进制的高位补0;如果被操作数的符号为负,则在二进制的高位补1。
    3. 无符号右移位(>>>):将操作符左侧的操作数向右移动操作符右侧指定的位数。移动的规则是,无论被操作数的符号是正是负,都在二进制位的高位补0。

    注意,移位运算符不存在“无符号左移位(<<<)”一说。与按位运算符一样,移位运算符可以用于byte、short、int、long等整数类型,和字符串类型char,但是不能用于浮点数类型float、double;当然,在Java5.0及以上版本中,移位运算符还可用于byte、short、int、long、char对应的包装器类。我们可以参照按位运算符的示例写一个测试程序来验证,这里就不再举例了。

    与按位运算符不同的是,移位运算符不存在短路不短路的问题。

    写到这里就不得不提及一个在面试题中经常被考到的题目:
    引用
    请用最有效率的方法计算出2乘以8等于几?

    这里所谓的最有效率,实际上就是通过最少、最简单的运算得出想要的结果,而移位是计算机中相当基础的运算了,用它来实现准没错了。左移位“<<”把被操作数每向左移动一位,效果等同于将被操作数乘以2,而2*8=(2*2*2*2),就是把2向左移位3次。因此最有效率的计算2乘以8的方法就是“2<<3”。

    最后,我们再来考虑一种情况,当要移位的位数大于被操作数对应数据类型所能表示的最大位数时,结果会是怎样呢?比如,1<<35=?呢?

    这里就涉及到移位运算的另外一些规则:
    1. byte、short、char在做移位运算之前,会被自动转换为int类型,然后再进行运算。
    2. byte、short、int、char类型的数据经过移位运算后结果都为int型。
    3. long经过移位运算后结果为long型。
    4. 在左移位(<<)运算时,如果要移位的位数大于被操作数对应数据类型所能表示的最大位数,那么先将要求移位数对该类型所能表示的最大位数求余后,再将被操作数移位所得余数对应的数值,效果不变。比如1<<35=1<<(35%32)=1<<3=8。
    5. 对于有符号右移位(>>)运算和无符号右移位(>>>)运算,当要移位的位数大于被操作数对应数据类型所能表示的最大位数时,那么先将要求移位数对该类型所能表示的最大位数求余后,再将被操作数移位所得余数对应的数值,效果不变。。比如100>>35=100>>(35%32)=100>>3=12。

    下面的测试代码验证了以上的规律:
    Java代码 复制代码
    1. public abstract class Test {   
    2.     public static void main(String[] args) {   
    3.         System.out.println("1 << 3 = " + (1 << 3));   
    4.         System.out.println("(byte) 1 << 35 = " + ((byte1 << (32 + 3)));   
    5.         System.out.println("(short) 1 << 35 = " + ((short1 << (32 + 3)));   
    6.         System.out.println("(char) 1 << 35 = " + ((char1 << (32 + 3)));   
    7.         System.out.println("1 << 35 = " + (1 << (32 + 3)));   
    8.         System.out.println("1L << 67 = " + (1L << (64 + 3)));   
    9.         // 此处需要Java5.0及以上版本支持   
    10.         System.out.println("new Integer(1) << 3 = " + (new Integer(1) << 3));   
    11.         System.out.println("10000 >> 3 = " + (10000 >> 3));   
    12.         System.out.println("10000 >> 35 = " + (10000 >> (32 + 3)));   
    13.         System.out.println("10000L >>> 67 = " + (10000L >>> (64 + 3)));   
    14.     }   
    15. }  
    public abstract class Test {
    	public static void main(String[] args) {
    		System.out.println("1 << 3 = " + (1 << 3));
    		System.out.println("(byte) 1 << 35 = " + ((byte) 1 << (32 + 3)));
    		System.out.println("(short) 1 << 35 = " + ((short) 1 << (32 + 3)));
    		System.out.println("(char) 1 << 35 = " + ((char) 1 << (32 + 3)));
    		System.out.println("1 << 35 = " + (1 << (32 + 3)));
    		System.out.println("1L << 67 = " + (1L << (64 + 3)));
    		// 此处需要Java5.0及以上版本支持
    		System.out.println("new Integer(1) << 3 = " + (new Integer(1) << 3));
    		System.out.println("10000 >> 3 = " + (10000 >> 3));
    		System.out.println("10000 >> 35 = " + (10000 >> (32 + 3)));
    		System.out.println("10000L >>> 67 = " + (10000L >>> (64 + 3)));
    	}
    }
    

    运行结果:
    1. 1 << 3 = 8
    2. (byte) 1 << 35 = 8
    3. (short) 1 << 35 = 8
    4. (char) 1 << 35 = 8
    5. 1 << 35 = 8
    6. 1L << 67 = 8
    7. new Integer(1) << 3 = 8
    8. 10000 >> 3 = 1250
    9. 10000 >> 35 = 1250
    10. 10000L >>> 67 = 1250
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